軟硬變化檢測的農(nóng)作物遙感識別方法

定　價：￥49.00

作　者：	朱爽著
出版社：	北京交通大學(xué)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787512153363	出版時間：	2024-08-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《軟硬變化檢測的農(nóng)作物遙感識別方法》提出一種軟硬變化檢測復(fù)合的農(nóng)作物識別方法（SHCD），分別選擇地塊規(guī)整、破碎的冬小麥區(qū)域和同期農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)復(fù)雜的秋糧開展研究，驗證方法的適用性。主要研究內(nèi)容如下。（1）基于空間剖線變化強度落差的農(nóng)作物硬變化區(qū)／軟變化區(qū)的劃分。硬變化區(qū)／軟變化區(qū)的劃分是進行軟、硬變化檢測的基礎(chǔ)。針對單維度的多時相變化強度圖，設(shè)置空間剖線，獲取軟、硬變化區(qū)強度梯度落差的閾值；基于閾值判斷來確定軟、硬變化區(qū)域；針對軟變化區(qū)進行窗口濾波，消除環(huán)境、傳感器等因素的影響。（2）基于限制性端元的支撐向量機軟變化區(qū)農(nóng)作物識別。指出端元的選擇是混合像元分解的基礎(chǔ)，但是由于地物光譜的不穩(wěn)定性，給端元的選擇帶來困難。本研究中，變化區(qū)的形成是短時間尺度內(nèi)植被生長物候周期決定的，軟變化區(qū)的形成也是由遙感影像尺度效應(yīng)產(chǎn)生的混合像元造成的。因此，本研究針對軟變化區(qū)采用選擇限制性端元（確定端元數(shù)量、端元類型）輸入到支撐向量機（SVM）中進行軟變化區(qū)的農(nóng)作物識別，也就是混合像元的分解，提高識別的精度。（3）農(nóng)作物檢測方法的適用性分析。為驗證SHCD方法的適用性，利用3個區(qū)域模擬數(shù)據(jù)（2個區(qū)域Quickbird、1個區(qū)域Quickeye）、2個區(qū)域的真實遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)（環(huán)境衛(wèi)星、Landsat TM8）開展冬小麥、玉米和水稻研究，從農(nóng)業(yè)景觀特征、種植結(jié)構(gòu)等方面驗證SHCD方法進行農(nóng)作物檢測識別的適用性。

作者簡介

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圖書目錄

1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 硬變化檢測方法研究
1.2.2 軟變化檢測方法研究
1.3 存在的問題
1.4 研究目的
1.5 研究內(nèi)容及框架
2 SHCD農(nóng)作物識別模型
2.1 農(nóng)作物軟硬變化區(qū)的定義
2.2 軟硬變化檢測概念模型
2.3 軟硬變化檢測實現(xiàn)流程
2.3.1 變化向量的定義
2.3.2 變化強度定量表達(dá)
2.3.3 農(nóng)作物軟硬變化區(qū)劃分
2.3.4 軟硬變化區(qū)農(nóng)作物識別
2.4 精度評價方法
2.4.1 傳統(tǒng)變化檢測方法的選擇
2.4.2 精度評價指標(biāo)
2.4.3 尺度對精度的影響分析
3 研究區(qū)與數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.1 研究區(qū)
3.1.1 北京研究區(qū)
3.1.2 遼寧研究區(qū)：研究區(qū)五
3.2 實驗數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理
3.2.1 實驗數(shù)據(jù)
3.2.2 遙感影像標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理
3.2.3 檢驗真值提取
4 農(nóng)作物軟、硬變化區(qū)的劃分
4.1 差值影像提取
4.2 剖線的選取
4.3 結(jié)果分析
4.3.1 夏糧HCR、SCR提取
4.3.2 秋糧HCR、SCR提取
4.4 本章小結(jié)
5 基于SHCD的農(nóng)作物檢測識別：模擬實驗
5.1 物候特征分析
5.2 地塊破碎地區(qū)農(nóng)作物識別模擬實驗
5.2.1 光譜特征分析
5.2.2 變化樣本選擇
5.2.3 SHCD冬小麥識別結(jié)果
5.2.4 對比分析和討論
5.2.5 小結(jié)
5.3 地塊規(guī)整地區(qū)農(nóng)作物識別模擬實驗
……
6 基于SHCD的夏、秋糧農(nóng)作物識別：真實實驗
7 結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)