湖泊富營(yíng)養(yǎng)化模型參數(shù)研究

定　價(jià)：￥49.00

作　者：	王玉琳，華祖林，汪靚著
出版社：	水利水電出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

購買這本書可以去

當(dāng)當(dāng)網(wǎng) (￥43.30)

ISBN：	9787522619859	出版時(shí)間：	2023-12-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　參數(shù)準(zhǔn)確估計(jì)是富營(yíng)養(yǎng)化模型研究的重要內(nèi)容。本書基于富營(yíng)養(yǎng)化模型提出了一套“模型構(gòu)建-數(shù)據(jù)分析平臺(tái)-參數(shù)敏感性-優(yōu)化確定-不確定性”的研究體系。以巢湖和環(huán)境流體動(dòng)力學(xué)模型（EFDC）為例，建立了巢湖水動(dòng)力-富營(yíng)養(yǎng)化模型。用改進(jìn)的Morris方法篩選出重要參數(shù)；開發(fā)了大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，構(gòu)建了巢湖二維富營(yíng)養(yǎng)化模型的代理模型。對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行敏感性分析，揭示了參數(shù)的時(shí)空分布特征并獲得關(guān)鍵參數(shù)。利用抗噪多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法確定了關(guān)鍵參數(shù)的最優(yōu)估計(jì)。最后，用參數(shù)多目標(biāo)不確定性分析方法研究了關(guān)鍵參數(shù)的不確定性。本書對(duì)規(guī)范和改善湖泊富營(yíng)養(yǎng)化模型的構(gòu)建過程，提升湖泊水環(huán)境模型的表現(xiàn)具有重要的理論意義和實(shí)踐價(jià)值；可為高等學(xué)校和科研院所有關(guān)環(huán)境工程、水利工程、水文水資源學(xué)、生態(tài)學(xué)、氣象學(xué)等相關(guān)學(xué)科研究者和技術(shù)人員提供參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《湖泊富營(yíng)養(yǎng)化模型參數(shù)研究》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

前言
第1章緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 富營(yíng)養(yǎng)化模型研究進(jìn)展
1.2.1 唯象模型進(jìn)展
1.2.2 過程模型進(jìn)展
1.3 模型關(guān)鍵參數(shù)估計(jì)方法研究進(jìn)展
1.3.1 參數(shù)的識(shí)別性分析
1.3.2 模型參數(shù)多目標(biāo)率定研究
1.3.3 代理模型研究
1.4 研究區(qū)域富營(yíng)養(yǎng)化研究進(jìn)展
1.5 目前存在的問題
1.6 本書主要研究工作
第2章研究區(qū)域水動(dòng)力-富營(yíng)養(yǎng)化模型
2.1 研究區(qū)域概況
2.2 巢湖水動(dòng)力模型
2.2.1 控制方程
2.2.2 定解條件與切應(yīng)力項(xiàng)的處理
2.2.3 網(wǎng)格劃分與求解
2.2.4 水動(dòng)力模擬驗(yàn)證
2.3 巢湖富營(yíng)養(yǎng)化模型
2.3.1 巢湖富營(yíng)養(yǎng)化模型框架
2.3.2 巢湖富營(yíng)養(yǎng)化模型模擬驗(yàn)證
2.4 本章小結(jié)
第3章富營(yíng)養(yǎng)化模型參數(shù)篩選和敏感性定量研究
3.1 參數(shù)篩選
3.1.1 改進(jìn)的Morris方法
3.1.2 巢湖箱式富營(yíng)養(yǎng)化模型參數(shù)篩選
3.2 代理模型
3.2.1 富營(yíng)養(yǎng)化模型大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
3.2.2 Kriging模型
3.2.3 結(jié)果與討論
3.3 巢湖富營(yíng)養(yǎng)化模型參數(shù)敏感性分析
3.3.1 Sobol敏感性定量分析方法
3.3.2 藍(lán)藻不同生消時(shí)期參數(shù)敏感性分析
3.3.3 參數(shù)敏感性的空間分布特征
3.4 本章小結(jié)
第4章基于抗噪多目標(biāo)粒子群優(yōu)化的關(guān)鍵參數(shù)值確定
4.1 抗噪多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法（MCAD-MOPSO）
4.1.1 多目標(biāo)優(yōu)化問題
4.1.2 MCAD-MOPS0算法
4.2 算法測(cè)試
4.2.1 標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)和性能度量
4.2.2 MCAD-MOPSO算法測(cè)試結(jié)果
4.3 巢湖富營(yíng)養(yǎng)化模型多目標(biāo)參數(shù)確定
4.4 本章小結(jié)
第5章基于非劣解的參數(shù)多目標(biāo)最大概率估計(jì)
5.1 多目標(biāo)參數(shù)不確定性分析方法
5.1.1 RSA方法
5.1.2 非劣解的多目標(biāo)RSA方法
5.2 巢湖關(guān)鍵參數(shù)多目標(biāo)不確定性分析
5.3 巢湖關(guān)鍵參數(shù)最大概率及區(qū)間估計(jì)
5.4 本章小結(jié)
第6章結(jié)論與展望
6.1 主要結(jié)論
6.2 展望
參考文獻(xiàn)