鋼材表面銹蝕圖像檢測(cè)與處理

定　價(jià)：￥78.00

作　者：	陳法法,成孟騰,陳保家
出版社：	華中科技大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787568099158	出版時(shí)間：	2024-02-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書是以作者多年來(lái)從事建筑鋼材防銹與檢測(cè)的研究成果，經(jīng)過(guò)整理加工而成的。主要主要內(nèi)容是通過(guò)金屬銹蝕圖像檢測(cè)技術(shù)對(duì)建筑鋼材的銹蝕機(jī)理、銹蝕形態(tài)及現(xiàn)狀進(jìn)行圖像檢測(cè)，并根據(jù)銹蝕情況進(jìn)行不同的處理，以確保建筑質(zhì)量的安全性進(jìn)行介紹。書中以葛洲壩水電站、三峽水電站、隔河巖等幾個(gè)大型水電站的現(xiàn)場(chǎng)檢查以及處理方法等為案例詳細(xì)介紹，對(duì)其它同類建筑的銹蝕情況研究具有重要的參考意義。本書可作為科研院所和高等學(xué)校從事建筑鋼結(jié)構(gòu)及建筑材料檢測(cè)技術(shù)的研究生或工程技術(shù)人員的參考用書，也可作為從事相關(guān)工程檢測(cè)的工程技術(shù)人員的參考用書。

作者簡(jiǎn)介

　　陳法法，三峽大學(xué)教授，湖北秭歸人。2013年畢業(yè)于重慶大學(xué)，獲工學(xué)博士學(xué)位，2018至2019年于新加坡南洋理工大學(xué)訪學(xué)。2015年和2021年被兩次選派參加湖北省博士服務(wù)團(tuán)工作。主持和參與完成過(guò)十項(xiàng)國(guó)家省部級(jí)科研項(xiàng)目。發(fā)表論文50多篇，被SCI/EI檢索收錄20余篇。

圖書目錄

第1章緒論 7
1.1 金屬腐蝕與銹蝕的定義 7
1.1.1金屬腐蝕與銹蝕的定義 7
1.1.2金屬腐蝕的分類 7
1.1.3 金屬銹蝕危害 8
1.2 金屬銹蝕原理 9
1.2.1 電化學(xué)銹蝕 9
1.2.2金屬銹蝕的主要影響因素 11
1.3 鋼材表面銹蝕試驗(yàn) 13
1.3.1 自然環(huán)境下鋼材表面銹蝕試驗(yàn) 14
1.3.2 實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下鋼材表面銹蝕試驗(yàn) 15
1.3.3 周期噴霧復(fù)合腐蝕試驗(yàn)案例 16
1.4 本章小結(jié) 18
第2章銹蝕形態(tài)及銹蝕檢測(cè)技術(shù) 19
2.1 銹蝕形態(tài)與特征 19
2.1.1 銹蝕形態(tài) 19
2.1.2 常用金屬的銹蝕特征 20
2.2 傳統(tǒng)銹蝕檢測(cè)技術(shù) 20
2.2.1 物理檢測(cè)方法 21
2.2.2 電化學(xué)檢測(cè)方法 21
2.2.3 無(wú)損檢測(cè)方法 22
2.3 銹蝕圖像檢測(cè)技術(shù) 23
2.3.1 銹蝕圖像檢測(cè)的基本流程 24
2.3.2 銹蝕圖像的常規(guī)檢測(cè)項(xiàng)目 24
2.3.3 銹蝕圖像的常用處理方法 25
2.4 本章小結(jié) 27
第3章銹蝕圖像采集的硬件組成 28
3.1 圖像傳感器 28
3.1.1 CCD圖像傳感器 29
3.1.2 CMOS圖像傳感器 30
3.1.3 圖像傳感器的基本參數(shù) 31
3.2 鏡頭 32
3.2.1 視場(chǎng)角 32
3.2.2 焦距 33
3.3 光源 33
3.4 圖像采集卡 36
3.5 本章小結(jié) 37
第4章銹蝕圖像的數(shù)據(jù)壓縮方法 38
4.1 基于主成分分析的銹蝕圖像壓縮 38
4.1.1 主成分分析基礎(chǔ)理論 38
4.1.2 基于主成分分析的銹蝕圖像壓縮實(shí)例 40
4.2 基于小波變換的銹蝕圖像壓縮 47
4.2.1 小波變換圖像壓縮理論 47
4.2.2 基于小波變換的銹蝕圖像壓縮實(shí)例 50
4.3 基于小波與嵌入式零樹編碼的銹蝕圖像壓縮 55
4.3.1 基本理論 55
4.3.2 流程步驟 56
4.3.3 案例分析 57
4.4 本章小結(jié) 61
第5章銹蝕圖像的特征增強(qiáng)方法 62
5.1銹蝕圖像的顏色空間轉(zhuǎn)換 62
5.1.1 顏色空間轉(zhuǎn)換的理論基礎(chǔ) 62
5.2 空間域銹蝕圖像特征增強(qiáng) 64
5.2.1 直方圖均衡化 64
5.2.2 Gamma校正 65
5.3 頻率域銹蝕圖像特征增強(qiáng) 66
5.3.1 小波圖像特征增強(qiáng)原理 66
5.3.2 同態(tài)濾波圖像特征增強(qiáng)原理 71
5.4 Retinex理論的銹蝕圖像特征增強(qiáng) 73
5.4.1 基礎(chǔ)理論 73
5.5 銹蝕圖像特征增強(qiáng)的評(píng)價(jià)指標(biāo) 74
5.6 銹蝕圖像特征增強(qiáng)實(shí)例 75
5.7 本章小結(jié) 86
第6章銹蝕圖像的目標(biāo)區(qū)域分割 87
6.1圖像分割概述 87
6.1.1圖像分割的定義 87
6.1.2 圖像分割方法 88
6.1.3 圖像分割的評(píng)價(jià)指標(biāo) 89
6.2 銹蝕區(qū)域分割的深度學(xué)習(xí)模型 90
6.3本章小結(jié) 102
第7章銹蝕目標(biāo)圖像的銹蝕等級(jí)評(píng)估 104
7.1 銹蝕等級(jí)評(píng)估的理論基礎(chǔ) 104
7.2 銹蝕等級(jí)評(píng)估的深度學(xué)習(xí)模型 107
7.2.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論 107
7.2.2 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)VGG16的銹蝕等級(jí)評(píng)估模型 109
7.3 銹蝕等級(jí)評(píng)估的應(yīng)用案例 111
7.3.1 銹蝕等級(jí)評(píng)估流程 111
7.3.2 銹蝕等級(jí)評(píng)估 111
7.4 本章小結(jié) 120
第8章銹蝕圖像檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)及應(yīng)用 121
8.1 銹蝕圖像檢測(cè)軟件的功能框架 121
8.2 銹蝕圖像檢測(cè)軟件的工作流程 122
8.3 銹蝕圖像檢測(cè)軟件交互界面設(shè)計(jì) 123
8.3.1 主界面 123
8.3.2 銹蝕圖像采集界面 124
8.3.3 銹蝕圖像的預(yù)處理界面 126
8.3.4 銹蝕區(qū)域分割界面 129
8.3.5 銹蝕等級(jí)評(píng)估界面 132
8.4 銹蝕圖像檢測(cè)軟件的功能測(cè)試 134
8.4.1 銹蝕圖像采集與壓縮功能測(cè)試 134
8.4.2 銹蝕圖像預(yù)處理功能測(cè)試 135
8.4.3 銹蝕區(qū)域分割功能測(cè)試 137
8.4.4 銹蝕等級(jí)評(píng)估功能測(cè)試 139
8.4.5 用戶管理功能測(cè)試 140
8.5 本章小結(jié) 141
參考文獻(xiàn) 142