電力系統源：荷智能預測技術

　　電力系統源-荷智能預測技術一直是電氣領域的研究熱點，是多學科交叉滲透的綜合性研究課題。以多元源-荷特性分析為基礎，對風、光等清潔能源進行預測是實現智能電網可持續(xù)發(fā)展的重要保證之一。本書首先介紹源-荷的背景意義（負荷預測相關理論）及國內外研究現狀，然后介紹源-荷智能預測的主要關鍵問題，如能源特性分析、用戶需求響應等，基于隨機森林、面積灰關聯決策、循環(huán)神經網絡等多種智能方法進行源-荷預測，最后針對幾個實例介紹電力系統源-荷智能預測技術的應用。

　　1.國家自然科學基金委員會，國家自然科學基金（青年）項目“基于頻域分割的電能質量復合擾動識別技術研究”，編號：51307020，負責人