光學(xué)成像效果繪制

目錄
序
前言
第1章緒論1
1.1真實(shí)感圖形繪制概述2
1.1.1采樣與重構(gòu)3
1.1.2真實(shí)感圖形繪制方法6
1.2基于幾何光學(xué)的自適應(yīng)成像效果繪制方法9
1.2.1基于空域分析的光線追蹤繪制方法13
1.2.2基于頻域分析的光線追蹤繪制方法15
1.2.3光子映射繪制方法17
1.3基于波動(dòng)光學(xué)的成像效果繪制18
1.3.1幾何表面反射效果繪制問(wèn)題18
1.3.2周期性微觀結(jié)構(gòu)衍射效果繪制.20
1.3.3薄膜干涉效果繪制21
1.3.4蝴蝶彩色效果繪制22
1.4相機(jī)成像效果繪制24
1.4.1景深和散景效果繪制24
1.4.2像差效果繪制26
1.4.3星芒和重影效果繪制27
第2章基于空域光線追蹤的自適應(yīng)繪制29
2.1基于KD樹(shù)的多維自適應(yīng)采樣29
2.1.1空間分割與KD樹(shù)29
2.1.2自適應(yīng)采樣及優(yōu)化32
2.1.3并行加速繪制38
2.1.4繪制實(shí)例與分析41
2.2自適應(yīng)聚類采樣45
2.2.1聚類劃分框架46
2.2.2劃分特征向量47
2.2.3自適應(yīng)采樣49
2.2.4繪制實(shí)例與分析50
2.3基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)采樣52
2.3.1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).53
2.3.2自適應(yīng)采樣55
2.3.3重構(gòu)57
2.3.4繪制實(shí)例與分析58
2.4基于匹配塊的各向異性重構(gòu)算法62
2.4.1塊偏移思想64
2.4.2計(jì)算引導(dǎo)圖像65
2.4.3重構(gòu)參數(shù)選擇66
2.4.4自適應(yīng)采樣68
2.4.5算法分析69
2.4.6繪制實(shí)例70
2.5本章小結(jié)75
第3章基于頻域分析的自適應(yīng)繪制77
3.1基于Contourlet變換的自適應(yīng)采樣78
3.1.1離散小波變換79
3.1.2繪制空間的分解與分析80
3.1.3多尺度自適應(yīng)采樣82
3.2多尺度各向異性濾波器.84
3.2.1計(jì)算濾波器大小85
3.2.2各向異性特征提取86
3.2.3多尺度各向異性濾波88
3.3并行繪制88
3.4繪制實(shí)例與分析89
3.4.1自適應(yīng)采樣89
3.4.2各向異性濾波器分析92
3.4.3并行效果分析93
3.4.4真實(shí)感效果對(duì)比94
3.5本章小結(jié)95
第4章基于光子映射的自適應(yīng)繪制97
4.1漸進(jìn)式各向異性光子重構(gòu)97
4.1.1算法流程98
4.1.2漸進(jìn)式過(guò)程99
4.1.3各向異性重構(gòu)100
4.1.4繪制實(shí)例與分析102
4.2自適應(yīng)重要性光子追蹤104
4.2.1算法流程105
4.2.2場(chǎng)景空間劃分106
4.2.3特征誤差評(píng)估值106
4.2.4光子追蹤108
4.2.5自適應(yīng)累積分布函數(shù)108
4.2.6光子輻射度109
4.2.7漸進(jìn)式過(guò)程110
4.2.8繪制實(shí)例與分析111
4.3基于視點(diǎn)重要度的適應(yīng)光子追蹤116
4.3.1視點(diǎn)重要度116
4.3.2光子路徑119
4.3.3初始變換參數(shù)的搜索122
4.3.4可編程重要性函數(shù)123
4.3.5繪制實(shí)例與分析126
4.4本章小結(jié)131
第5章光學(xué)衍射效果繪制133
5.1基于基爾霍夫理論的微表面衍射效果繪制133
5.1.1入射光能134
5.1.2衍射著色器135
5.1.3微表面衍射模型136
5.1.4衍射渲染方程140
5.1.5衍射效果繪制流程140
5.1.6繪制實(shí)例141
5.2基于惠更斯–菲涅耳理論的光柵衍射效果繪制144
5.2.1多縫衍射144
5.2.2光柵方程145
5.2.3光譜建模146
5.2.4繪制實(shí)例147
5.3基于維格納分布函數(shù)的衍射效果繪制149
5.3.1平面波角譜理論149
5.3.2維格納分布函數(shù)151
5.3.3與光線追蹤器集成153
5.3.4繪制實(shí)例153
5.4本章小結(jié)154
第6章光學(xué)干涉效果繪制156
6.1基于多光束方程的多層薄膜干涉效果繪制156
6.1.1相干干涉條件156
6.1.2多層薄膜干涉158
6.1.3介質(zhì)屬性建模160
6.1.4干涉渲染方程165
6.1.5繪制實(shí)例與分析166
6.2基于薄膜干涉模型的蝴蝶翅膀彩色效果繪制169
6.2.1蝴蝶翅膀模型170
6.2.2蝴蝶翅膀多層薄膜干涉171
6.2.3蝴蝶翅膀彩色效果繪制算法175
6.2.4集成接口與實(shí)現(xiàn)177
6.2.5繪制實(shí)例與分析180
6.3本章小結(jié)184
第7章相機(jī)成像效果繪制185
7.1相機(jī)光學(xué)鏡頭模型185
7.1.1相機(jī)鏡頭的光學(xué)表面建模186
7.1.2相機(jī)鏡頭的色散建模187
7.1.3鏡頭內(nèi)的光線追蹤190
7.1.4模型接口與圖形化操作界面194
7.1.5模型的運(yùn)行框架197
7.1.6基于ALMRR模型的繪制框架198
7.1.7繪制實(shí)例與分析199
7.2基于光闌的散景效果繪制204
7.2.1散景效果的光學(xué)原理205
7.2.2相機(jī)鏡頭的光闌206
7.2.3相機(jī)鏡頭內(nèi)的光線追蹤方法208
7.2.4繪制實(shí)例與分析212
7.3基于單色像差的散景效果繪制.215
7.3.1彌散圈的形成215
7.3.2單色像差216
7.3.3單色鏡頭模型220
7.3.4三維場(chǎng)景中的光線追蹤222
7.3.5繪制實(shí)例與分析224
7.4基于色差的散景效果繪制227
7.4.1色差228
7.4.2光譜鏡頭模型229
7.4.3光譜繪制方法233
7.4.4繪制實(shí)例與分析236
7.5鏡頭重影效果繪制241
7.5.1反映重影效果的鏡頭光學(xué)模型242
7.5.2基于光子映射的鏡頭重影效果繪制框架.244
7.5.3漸進(jìn)式光子發(fā)射245
7.5.4光子追蹤及光柵化247
7.5.5繪制實(shí)例與分析250
7.6眩光效果實(shí)時(shí)繪制254
7.6.1相機(jī)鏡頭內(nèi)的光學(xué)衍射254
7.6.2眩光效果的光學(xué)建模256
7.6.3實(shí)時(shí)光線追蹤渲染框架264
7.6.4繪制實(shí)例與分析265
7.7本章小結(jié)267
第8章基于SeeOD軟件的圖像成像過(guò)程模擬269
8.1SeeOD光學(xué)系統(tǒng)建模269
8.1.1光學(xué)成像系統(tǒng)建模270
8.1.2光線追跡法273
8.1.3透射以及折反射模型280
8.2基于成像模擬的幾何PSF.284
8.2.1光學(xué)成像系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型284
8.2.2幾何PSF基本原理287
8.2.3PSF的強(qiáng)度288
8.3成像模擬功能的展示.290
8.3.1成像模擬基本介紹290
8.3.2成像模擬實(shí)現(xiàn)步驟291
8.4本章小結(jié)294
第9章基于SeeLight軟件的復(fù)雜環(huán)境成像效果繪制295
9.1SeeLight軟件簡(jiǎn)介295
9.1.1軟件概述295
9.1.2復(fù)雜環(huán)境成像效果繪制模塊297
9.2復(fù)雜天氣狀況建模298
9.2.1氣溶膠模型301
9.2.2不同天氣模型302
9.2.3繪制實(shí)例與分析305
9.3大氣對(duì)成像效果繪制的影響307
9.3.1大氣湍流模型307
9.3.2大氣吸收散射310
9.3.3繪制實(shí)例與分析311
9.4低光照度對(duì)成像效果繪制的影響312
9.4.1輻照度模型313
9.4.2噪聲模型316
9.4.3繪制實(shí)例與分析317
9.5本章小結(jié)318
參考文獻(xiàn)319