企業(yè)級(jí)DevOps應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)：基于GitLab CI/CD和云原生技術(shù)

第1篇DevOps技術(shù)基礎(chǔ)
第1章 DevOps技術(shù)背景
1.1云計(jì)算簡(jiǎn)介
1.1.1什么是虛擬化技術(shù)
1.1.2什么是云計(jì)算
1.1.3云計(jì)算的類(lèi)型與應(yīng)用
1.2云原生簡(jiǎn)介
1.3微服務(wù)簡(jiǎn)介
1.4敏捷開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)介
1.5CICD簡(jiǎn)介
1.6DevOps簡(jiǎn)介
1.7GitLab CICD簡(jiǎn)介
第2章 容器技術(shù)基礎(chǔ)
2.1容器概述
2.1.1容器技術(shù)簡(jiǎn)介
2.1.2docker技術(shù)簡(jiǎn)介
2.2虛擬機(jī)及docker環(huán)境安裝
2.2.1VMware虛擬機(jī)的安裝
2.2.2VMware安裝CentOS 7操作系統(tǒng)的虛擬機(jī)
2.2.3docker環(huán)境安裝
2.3docker鏡像常用操作命令
2.4docker容器的基礎(chǔ)應(yīng)用
2.4.1docker容器的常用操作命令詳解
2.4.2docker容器實(shí)戰(zhàn)：基于docker部署MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)
2.5自定義docker鏡像
2.5.1Dockerfile常用的語(yǔ)法
2.5.2鏡像編譯實(shí)戰(zhàn)：將flask應(yīng)用編譯為docker鏡像并部署
2.5.3發(fā)布鏡像到dockerhub
2.6docker-compose的應(yīng)用
2.6.1docker-compose的安裝
2.6.2docker-compose實(shí)戰(zhàn)：編譯部署flask應(yīng)用與redis數(shù)據(jù)庫(kù)
2.7搭建私有dockerhub服務(wù)
2.8DockerSwarm集群
2.8.1DockerSwarm集群部署
2.8.2基于DockerSwarm實(shí)現(xiàn)服務(wù)彈性擴(kuò)縮容
第3章 Kubernetes核心技術(shù)
3.1初識(shí)Kubernetes
3.1.1Kubernetes的產(chǎn)生背景
3.1.2Kubernetes的組件
3.1.3Kubernetes的常見(jiàn)插件
3.2Kubernetes集群環(huán)境搭建
3.3Kubernetes快速體驗(yàn)
3.4Kubernetes的命名空間
3.4.1對(duì)命名空間進(jìn)行操作
3.4.2利用yaml配置文件方式處理命名空間
3.5Pod基礎(chǔ)操作
3.5.1通過(guò)命令行方式操作Pod
3.5.2通過(guò)yaml配置文件的方式操作Pod
3.5.3Pod的yaml配置文件的編寫(xiě)方法
3.6Pod中常用配置
3.6.1Pod中的容器名稱(chēng)和鏡像配置
3.6.2Pod中容器鏡像拉取策略配置
3.6.3Pod中容器的環(huán)境變量配置
3.6.4Pod中容器啟動(dòng)命令配置
3.6.5Pod中容器的端口配置
3.6.6Pod中容器的配額配置
3.6.7Pod中的容器探針配置
3.6.8Pod中的初始化容器
3.6.9Pod中的鉤子函數(shù)
3.6.10Pod的定向調(diào)度方式
3.6.11Pod的親和性調(diào)度方式
3.6.12污點(diǎn)與容忍的調(diào)度方式
3.7Pod控制器
3.7.1Pod控制器簡(jiǎn)介
3.7.2ReplicaSet控制器
3.7.3Deployment控制器
3.7.4Deployment控制器實(shí)現(xiàn)滾動(dòng)發(fā)布
3.7.5Deployment控制器實(shí)現(xiàn)版本回退
3.7.6Deployment控制器實(shí)現(xiàn)金絲雀發(fā)布
3.7.7HPA控制器實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)動(dòng)態(tài)擴(kuò)縮容
3.7.8DaemonSet控制器
3.7.9Job和CronJob控制器
3.7.10StatefulSet控制器
3.8Kubernetes中Service服務(wù)組件
3.8.1ClusterIP類(lèi)型的Service
3.8.2Headless類(lèi)型的Service
3.8.3NodePort類(lèi)型的Service
3.8.4ExternalName類(lèi)型的Service
3.9Kubernetes中的存儲(chǔ)管理
3.9.1HostPath類(lèi)型的存儲(chǔ)
3.9.2NFS類(lèi)型的存儲(chǔ)
3.9.3PV和PVC
3.9.4ConfigMap配置存儲(chǔ)
3.9.5Secret安全存儲(chǔ)第2篇GitLab CICD功能應(yīng)用
第4章 GitLab基礎(chǔ)
4.1GitLab CICD簡(jiǎn)介
4.2GitLab環(huán)境部署
4.2.1基于Linux虛擬機(jī)部署GitLab
4.2.2基于docker部署GitLab
4.2.3基于Kubernetes部署GitLab
4.3GitLab基礎(chǔ)應(yīng)用
4.3.1GitLab創(chuàng)建組及項(xiàng)目
4.3.2GitLab代碼倉(cāng)分支管理
4.3.3GitLab需求任務(wù)管理
4.4GitLab代碼管理
4.4.1配置SSH公鑰
4.4.2更新與提交代碼
4.5Git常用命令
4.5.1安裝Git客戶(hù)端
4.5.2Git常用的命令
第5章 GitLab CICD配置Runners
5.1GitLab-Runner簡(jiǎn)介
5.2注冊(cè)GitLab-Runner準(zhǔn)備工作
5.3配置shell類(lèi)型的GitLab-Runner
5.4配置docker類(lèi)型的GitLab-Runner
第6章 GitLab CICD流水線模型
6.1GitLab CICD流水線快速體驗(yàn)
6.2基本類(lèi)型流水線
6.3有向圖（DAG）類(lèi)型流水線
6.4父子類(lèi)型流水線
6.5多項(xiàng)目類(lèi)型流水線
第7章 GitLab CICD變量
7.1預(yù)定義變量
7.2yaml中自定義變量
7.3UI中自定義變量目錄
第8章GitLab CICD流水線的觸發(fā)方式
8.1通過(guò)指定分支名觸發(fā)
8.2通過(guò)MergeRequest觸發(fā)
8.3通過(guò)打tag觸發(fā)
8.4手動(dòng)按鈕觸發(fā)
8.5定時(shí)任務(wù)觸發(fā)
8.6通過(guò)trigger觸發(fā)
8.7通過(guò)檢測(cè)指定目錄文件修改觸發(fā)
8.8通過(guò)正則匹配方式觸發(fā)
第9章GitLab CICD中的緩存與附件
9.1相同分支不同Job之間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享
9.2不同分支相同Job之間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享
9.3不同分支不同Job之間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享
9.4將文件文件夾保存為附件
9.5基于artifacts在不同的Job和runner之間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享
第3篇企業(yè)級(jí)DevOps實(shí)戰(zhàn)
第10章環(huán)境準(zhǔn)備
10.1基于SpringBoot創(chuàng)建后端項(xiàng)目
10.2基于Vue創(chuàng)建前端項(xiàng)目
10.3基于pytest創(chuàng)建自動(dòng)化測(cè)試
10.4DevOps流水線設(shè)計(jì)
第11章GitLab CICD靜態(tài)代碼檢查
11.1后端Java項(xiàng)目的單元測(cè)試
11.2部署SonarQube平臺(tái)
11.3配置SonarQube集成GitLab
11.4配置SonarQube使用GitLab賬號(hào)授權(quán)登錄
11.5配置后端Java項(xiàng)目靜態(tài)代碼檢查
第12章GitLab CICD 編譯發(fā)布
12.1后端Java項(xiàng)目編譯Jar包
12.2后端Java項(xiàng)目構(gòu)建docker鏡像
12.3前端Web項(xiàng)目構(gòu)建docker鏡像
第13章GitLab CICD 部署應(yīng)用
13.1后端Java項(xiàng)目部署
13.2前端Web項(xiàng)目部署
13.3部署自動(dòng)化測(cè)試
13.4DevOps流水線應(yīng)用流程