數(shù)據(jù)湖倉

定　價：￥49.80

作　者：	[美]比爾·恩門（Bill Inmon），[美]戴夫·拉皮恩（Dave Rapi
出版社：	人民郵電出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787115638885	出版時間：	2024-07-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	大32開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　數(shù)據(jù)湖倉是一個現(xiàn)代化的開放式架構(gòu)，擁有當今熱門的開源數(shù)據(jù)技術(shù)的廣度和靈活性。本書從初學者的角度出發(fā)，通過對數(shù)據(jù)湖倉重要概念的剖析，對數(shù)據(jù)湖倉的相關(guān)知識進行深入淺出的講解。全書共18章，對數(shù)據(jù)湖倉的基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)工程、業(yè)務(wù)價值、數(shù)據(jù)集成等方面進行深入探討，同時展望數(shù)據(jù)架構(gòu)的演化趨勢，使讀者能夠領(lǐng)會數(shù)據(jù)湖倉的精髓，最終輕松、全面地管理數(shù)據(jù)湖倉項目。本書適合數(shù)據(jù)架構(gòu)師、業(yè)務(wù)人員和系統(tǒng)開發(fā)人員，以及對數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析感興趣的讀者閱讀。

作者簡介

　　比爾·恩門比爾·恩門被譽為“數(shù)據(jù)倉庫之父”，出版了60本書并被譯為多種語言，《計算機世界》將他評為計算機專業(yè)歷史上具影響力的十大人物之一。戴夫·拉皮恩戴夫·拉皮恩是辛辛那提大學林德納商學院的副教授，有著超過25年的教學經(jīng)驗，還開發(fā)和管理了許多不同行業(yè)的大規(guī)模數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)。瓦萊麗·巴特爾特瓦萊麗·巴特爾特在印第安納大學凱利商學院獲得信息系統(tǒng)博士學位和商業(yè)碩士學位，并且在電信學院獲得了沉浸式媒介環(huán)境碩士學位。

圖書目錄

第 1章　讓數(shù)據(jù)可信　1
1.1 做一個成熟的終端用戶　2
1.2 不斷攀升的可信目標　5
1.3 可信數(shù)據(jù)的要素　7
1.4 小結(jié)　8
第 2章基礎(chǔ)數(shù)據(jù)　9
2.1 構(gòu)建應(yīng)用程序　9
2.2 以人工智能醫(yī)療為例　10
2.3 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的組成要素　12
2.4 小結(jié)　14
第3章如何避免不良數(shù)據(jù)　15
3.1 輸入錯誤　16
3.2 鍵的問題　18
3.3 重復(fù)記錄　18
3.4 拼寫錯誤　19
3.5 兼容性　19
3.6 編制文檔　21
3.7 小結(jié)　22
第4章不同類型的數(shù)據(jù)　24
4.1 數(shù)據(jù)量　24
4.2 數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價值　25
4.3 數(shù)據(jù)的訪問概率　27
4.4 數(shù)據(jù)降級　29
4.5 基于大容量存儲器的數(shù)據(jù)歸檔機制　30
4.6 小結(jié)　30
第5章數(shù)據(jù)抽象　31
5.1 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模型　32
5.2 本體和分類標準　34
5.3 模擬/物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的蒸餾算法　36
5.4 小結(jié)　37
第6章結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)　39
6.1 業(yè)務(wù)交易生成的數(shù)據(jù)　40
6.2 結(jié)構(gòu)化記錄　40
6.3 鍵　42
6.4 聯(lián)機事務(wù)處理　43
6.5 組織數(shù)據(jù)　45
6.6 小結(jié)　46
第7章文本數(shù)據(jù)　48
7.1 文本數(shù)據(jù)的類型　48
7.2 使用文本數(shù)據(jù)時的語言障礙　50
7.3 多義詞　51
7.4 提取業(yè)務(wù)的含義　51
7.5 小結(jié)　54
第8章模擬/物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)　56
8.1 數(shù)據(jù)有用性的差異　57
8.2 攝像頭　58
8.3 人工審視　59
8.4 日期分隔　60
8.5 數(shù)據(jù)篩選　61
8.6 閾值方法　61
8.7 時間排序方法　62
8.8 小結(jié)　63
第9章大容量存儲器與數(shù)據(jù)湖倉　65
9.1 大容量存儲器的優(yōu)缺點　66
9.2 訪問概率　67
9.3 索引　70
9.4 元數(shù)據(jù)和大容量存儲器　71
9.5 小結(jié)　71
第 10章數(shù)據(jù)架構(gòu)與數(shù)據(jù)工程　73
10.1 兩個角色如何通力配合　74
10.2 角色與數(shù)據(jù)類型　75
10.3 小結(jié)　79
第 11章業(yè)務(wù)價值　81
11.1 業(yè)務(wù)價值才是驅(qū)動力　81
11.2 一切都離不開錢　82
11.3 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)　83
11.4 難以協(xié)調(diào)　84
11.5 領(lǐng)域　85
11.6 小結(jié)　86
第 12章數(shù)據(jù)需要的層次　87
12.1 數(shù)據(jù)獲取　89
12.2 數(shù)據(jù)傳輸與存儲　90
12.3 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換　91
12.4 數(shù)據(jù)標簽、整合與匯聚　92
12.5 數(shù)據(jù)分析與機器學習　93
12.6 小結(jié)　95
第 13章數(shù)據(jù)湖倉中的數(shù)據(jù)集成　97
13.1 不同種類數(shù)據(jù)的集成　98
13.2 自動集成　98
13.3 ETL　99
13.4 文本ETL　101
13.5 數(shù)據(jù)蒸餾算法　103
13.6 小結(jié)　104
第 14章分析　105
14.1 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析　105
14.2 文本數(shù)據(jù)分析　107
14.3 模擬/物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析　108
14.4 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和文本數(shù)據(jù)的結(jié)合　109
14.5 連接3個環(huán)境　111
14.6 執(zhí)行分析　112
14.7 小結(jié)　113
第 15章軟數(shù)據(jù)　114
15.1 電子表格數(shù)據(jù)　115
15.2 互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)　116
15.3 政府數(shù)據(jù)　117
15.4 小結(jié)　117
第 16章描述性數(shù)據(jù)　119
16.1 數(shù)據(jù)模型　121
16.2 元數(shù)據(jù)　122
16.3 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換　123
16.4 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源　124
16.5 數(shù)據(jù)選擇標準　125
16.6 數(shù)據(jù)定義語言　125
16.7 數(shù)據(jù)編碼　126
16.8 數(shù)據(jù)關(guān)系　127
16.9 文本數(shù)據(jù)　128
16.10 本體　129
16.11 分類標準　131
16.12 關(guān)聯(lián)　132
16.13 上下文情境　133
16.14 文本數(shù)據(jù)源　134
16.15 模擬/物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)　135
16.16 算法　136
16.17 閾值　136
16.18 時間排序　137
16.19 模擬/物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源　138
16.20 數(shù)據(jù)血緣　138
16.21 小結(jié)　139
第 17章數(shù)據(jù)目錄　140
17.1 永久維護　141
17.2 開放　141
17.3 不同數(shù)據(jù)類型的內(nèi)部結(jié)構(gòu)　142
17.4 小結(jié)　143
第 18章數(shù)據(jù)架構(gòu)的演化　144
18.1 伊始　144
18.2 應(yīng)用程序　145
18.3 磁帶文件　146
18.4 硬盤存儲　147
18.5 OLTP　148
18.6 個人計算機　149
18.7 4GL處理技術(shù)和數(shù)據(jù)抽取應(yīng)用程序　150
18.8 數(shù)據(jù)倉庫　152
18.9 數(shù)據(jù)集市　153
18.10 互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)　154
18.11 數(shù)據(jù)湖　155
18.12 數(shù)據(jù)湖倉　157
18.13 小結(jié)　158