智能視頻目標(biāo)檢測與識別技術(shù)

第1章視頻目標(biāo)檢測
1.1視頻目標(biāo)檢測概述
1.1.1視頻目標(biāo)檢測的數(shù)據(jù)集
1.1.2視頻目標(biāo)檢測的研究思路
1.1.3視頻目標(biāo)檢測的應(yīng)用場景 
1.2基于深度學(xué)習(xí)的視頻目標(biāo)檢測
1.2.1靜態(tài)目標(biāo)檢測方法
1.2.2視頻目標(biāo)檢測方法
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第2章無人機(jī)目標(biāo)檢測
2.1無人機(jī)目標(biāo)檢測概述
2.1.1無人機(jī)目標(biāo)檢測的挑戰(zhàn)
2.1.2無人機(jī)目標(biāo)檢測數(shù)據(jù)集
2.2無人機(jī)目標(biāo)檢測的一般思路
2.3無人機(jī)目標(biāo)檢測方法
2.3.1基于圖像切分的無人機(jī)目標(biāo)檢測
2.3.2基于尺度自適應(yīng)特征的無人機(jī)目標(biāo)檢測
2.4無人機(jī)目標(biāo)檢測應(yīng)用示范
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第3章人臉檢測
3.1人臉檢測概述
3.1.1人臉檢測的應(yīng)用需求
3.1.2研究人臉檢測的基本方法
3.2深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉檢測
3.2.1一種常用的人臉檢測方法框架
3.2.2原理設(shè)計(jì)
3.2.3人臉檢測測試
3.3人臉檢測應(yīng)用實(shí)例
3.3.1人臉識別
3.3.2虛擬眼鏡佩戴
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第4章行人檢測
4.1引言
4.2基于手工設(shè)計(jì)特征的行人檢測方法
4.2.1基于通道特征的行人檢測方法
4.2.2基于形變模型的行人檢測方法
4.2.3基于非相鄰特征的行人檢測方法
4.3非端到端深度行人檢測方法
4.3.1非端到端行人檢測方法分類
4.3.2基于多層通道特征的行人檢測方法
4.4端到端深度行人檢測方法
4.4.1兩階段行人檢測方法
4.4.2單階段行人檢測方法
4.4.3基于掩膜引導(dǎo)注意力網(wǎng)絡(luò)的行人檢測方法
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第5章車輛檢測
5.1引言
5.2基于單目的車輛檢測方法
5.2.1基于單目的2D車輛檢測方法
5.2.2基于單目的3D車輛檢測方法
5.3基于雙目的車輛檢測方法
5.3.1雙目車輛檢測方法分類
5.3.2基于高效3D幾何特征的雙目車輛檢測方法
5.3.3基于非均勻采樣的雙目車輛檢測方法
5.4車輛檢測的研究趨勢
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第6章異常檢測
6.1異常檢測概述
6.1.1異常的定義
6.1.2異常檢測的定義
6.1.3異常檢測的難點(diǎn)
6.2基于傳統(tǒng)方法的異常檢測
6.2.1基于模型的方法
6.2.2基于聚類的方法
6.2.3基于鄰近度的方法
6.2.4基于分類的方法
6.2.5圖像異常檢測
6.3基于深度學(xué)習(xí)的異常檢測
6.3.1深度異常檢測方法分類
6.3.2深度圖像異常檢測
6.3.3深度視頻異常檢測
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第7章人臉識別
7.1人臉識別概述
7.1.1人臉識別的應(yīng)用需求
7.1.2人臉識別的研究概要
7.2基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別
7.2.1深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
7.2.2基于深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)人臉識別
7.3人臉識別算法架構(gòu)
7.3.1人臉檢測
7.3.2人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位
7.3.3人臉跟蹤
7.3.4人臉歸一化與特征提取
7.4基于級聯(lián)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別
7.4.1網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
7.4.2閾值選擇
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第8章行人再識別
8.1行人再識別概述
8.1.1行人再識別難點(diǎn)
8.1.2行人再識別研究目標(biāo)
8.1.3行人再識別研究方法
8.2行人再識別評價(jià)指標(biāo)與數(shù)據(jù)集
8.3基于深度網(wǎng)絡(luò)特征空間正交優(yōu)化的行人再識別
8.3.1權(quán)向量間相關(guān)性及其影響
8.3.2SVDNet網(wǎng)絡(luò)模型
8.4基于特征配準(zhǔn)的行人再識別
8.4.1行人語義部件特征學(xué)習(xí)
8.4.2行人廣義部件特征學(xué)習(xí)
8.4.3遮擋等信息不完全條件下的行人部件學(xué)習(xí)
8.4.4基于特征校正層的深度特征表征方法
8.5面向域泛化行人再識別
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第9章行為識別
9.1行為識別概述
9.2行為識別基礎(chǔ)
9.3基于傳統(tǒng)方法的人體行為識別
9.3.1整體特征表示
9.3.2局部特征表示
9.4基于深度學(xué)習(xí)的人體行為識別
9.4.1雙流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
9.4.23D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
9.4.3混合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
9.4.4其他行為識別方法
9.5數(shù)據(jù)集
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第10章視頻車牌識別
10.1引言
10.2視頻車牌識別研究現(xiàn)狀
10.2.1車牌識別方法
10.2.2車牌檢測方法
10.2.3車牌跟蹤方法
10.2.4數(shù)據(jù)集與測試指標(biāo)
10.3基于深度學(xué)習(xí)的車牌識別方法
10.3.1特征提取網(wǎng)絡(luò)
10.3.2編碼器解碼器模型
10.3.3圖像校正方法
10.3.4預(yù)訓(xùn)練方法
10.3.5車牌識別實(shí)驗(yàn)結(jié)果
10.4視頻車牌識別系統(tǒng)
10.4.1基于自注意力機(jī)制的車牌檢測方法
10.4.2多目標(biāo)車牌跟蹤方法
10.4.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果
參考文獻(xiàn)