互聯(lián)網(wǎng)金融市場個性化投資推薦研究

　　對于互聯(lián)網(wǎng)金融市場投資者來說，如何選擇真正符合自己需求與偏好的投資項目并進行投資額的合理分配，是他們投資決策的關鍵問題。隨著市場發(fā)展規(guī)模的日益壯大，項目品種的日益繁多，投資者所面臨的決策相關信息劇增。市場“信息過載”、市場關鍵決策信息不完全、市場噪音等往往使得投資者陷入決策困境。通過互聯(lián)網(wǎng)金融市場個性化投資推薦，可節(jié)約投資者信息搜尋的成本，提高投資者信息識別、查詢和分析的效率，輔助投資者有效決策。目前，關于互聯(lián)網(wǎng)金融個性化投資推薦相關研究較少，已有的研究主要是側重在項目的違約風險預測、投資相似度計算及投資能力分析等方面，缺乏對互聯(lián)網(wǎng)金融市場中與投資者投資決策行為密切相關的知識的有效發(fā)掘與應用，這將不利于把握投資者的投資動向，影響個性化投資推薦的有效性。鑒于此，本書從市場投資者的行為特點及決策問題出發(fā)，分析投資者決策行為影響因素，依據(jù)互聯(lián)網(wǎng)金融平臺的歷史交易數(shù)據(jù)及各對象之間的關聯(lián)信息，分別從社會網(wǎng)絡、羊群行為、投資者風險偏好等角度發(fā)掘有助于把握投資者投資需求與決策偏好的知識，設計相應的投資者決策行為影響因子，并將之應用于個性化投資推薦算法設計，以有效把握投資者決策行為動向與投資偏好，提高互聯(lián)網(wǎng)金融市場個性化投資推薦整體性能，進一步促進互聯(lián)網(wǎng)金融市場長期良性發(fā)展。

　　游運（1979-），博士，主要研究方向為個性化推薦，金融大數(shù)據(jù)分析，互聯(lián)網(wǎng)金融投資決策，運營管理，數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)。