大數(shù)據(jù)入門與實驗

定　價：￥36.00

作　者：	吳斌，滕一陽
出版社：	北京郵電大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

ISBN：	9787563566037	出版時間：	2022-04-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	208	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書主要介紹數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術的入門知識，并在此基礎上介紹大數(shù)據(jù)分析教學平臺BDAP的功能和實驗過程。本書首先以大數(shù)據(jù)時代的大背景介紹數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術興起的，本書接著介紹大數(shù)據(jù)的概念、特征及相關技術。然后介紹了一個大數(shù)據(jù)分析教學平臺BDAP，平臺的功能、特點及使用方法，重點介紹教學實用案例。本書及配套平臺可以作為大數(shù)據(jù)相關專業(yè)本科生、高職生的實驗教學教材，還可為對大數(shù)據(jù)技術有興趣的初學者提供一個學習和實踐的參考材料和平臺，也可供相關領域的工程技術人員參閱。

作者簡介

暫缺《大數(shù)據(jù)入門與實驗》作者簡介

圖書目錄

第1章大數(shù)據(jù)的時代背景
1.1 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生
1.2 大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
1.2.1 大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的內(nèi)涵及意義
1.2.2 中國大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的層次體系
1.3 大數(shù)據(jù)的應用
1.3.1 大數(shù)據(jù)在電子政務中的應用
1.3.2 大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡通信行業(yè)中的應用
1.3.3 大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)中的應用
1.3.4 大數(shù)據(jù)在能源行業(yè)中的應用
1.3.5 大數(shù)據(jù)在零售行業(yè)中的應用
1.4 大數(shù)據(jù)人才的需求
1.4.1 大數(shù)據(jù)人才的能力要求
1.4.2 大數(shù)據(jù)人才的分類
1.5 數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)
1.5.1 數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)的定位
1.5.2 數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)的培養(yǎng)目標
第2章大數(shù)據(jù)初識
2.1 大數(shù)據(jù)的定義
2.2 大數(shù)據(jù)的特征
2.3 典型行業(yè)的大數(shù)據(jù)
2.3.1 金融行業(yè)的大數(shù)據(jù)
2.3.2 健康醫(yī)療行業(yè)的大數(shù)據(jù)
2.3.3 電信行業(yè)的大數(shù)據(jù)
2.3.4 電子商務行業(yè)的大數(shù)據(jù)
第3章大數(shù)據(jù)技術初識
3.1 數(shù)據(jù)分析流程
3.1.1 數(shù)據(jù)分析的基本流程
3.1.2 數(shù)據(jù)預處理
3.1.3 數(shù)據(jù)探查
3.1.4 數(shù)據(jù)建模與應用
3.1.5 數(shù)據(jù)可視化
3.2 數(shù)據(jù)分析技術
3.2.1 經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘
3.2.2 機器學習簡介
3.2.3 模型評估
3.3 大數(shù)據(jù)技術框架與生態(tài)
3.3.1 Hadoop
3.3.2 Spark
3.3.3 NoSQL
第4章大數(shù)據(jù)分析教學平臺——BDAP
4.1 BDAP簡介
4.1.1 大數(shù)據(jù)教學的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)
4.1.2 BDAP總覽
4.1.3 BDAP的特點與優(yōu)勢
4.2 BDAP的功能
4.2.1 文件管理功能
4.2.2 數(shù)據(jù)挖掘功能
4.2.3 可視化功能
4.2.4 深度學習探索功能