人工智能基礎(chǔ)及應(yīng)用

定　價(jià)：￥55.00

作　者：	王方石，李翔宇，楊煜清，飛槳教材編寫(xiě)組
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	21世紀(jì)人工智能創(chuàng)新與應(yīng)用叢書(shū)
標(biāo)　簽：	暫缺

ISBN：	9787302644224	出版時(shí)間：	2023-11-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	250	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)介紹人工智能的基礎(chǔ)理論、技術(shù)及應(yīng)用。全書(shū)共9章，主要內(nèi)容包括人工智能概述、知識(shí)表示與知識(shí)圖譜、搜索策略、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、典型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)框架、機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目剖析。本書(shū)強(qiáng)調(diào)理論聯(lián)系實(shí)際，既深入淺出地介紹了人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)和實(shí)用技術(shù)，又詳細(xì)介紹了兩個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)框架：PyTorch和百度公司研發(fā)的PaddlePaddle（飛槳），并帶領(lǐng)讀者逐步剖析在飛槳平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)的項(xiàng)目案例。案例的代碼清晰，易于理解，讀者可快速提高采用機(jī)器學(xué)習(xí)方法解決實(shí)際問(wèn)題的實(shí)踐能力。本書(shū)可作為高等學(xué)校本科生學(xué)習(xí)“人工智能”基礎(chǔ)課程或通識(shí)課程的人門(mén)教材，也可供對(duì)人工智能技術(shù)感興趣的廣大讀者閱讀。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《人工智能基礎(chǔ)及應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章人工智能概述
1.1 人工智能的萌芽與誕生
1.1.1 人工智能的萌芽
1.1.2 圖靈測(cè)試與中文屋實(shí)驗(yàn)
1.1.3 人工智能的誕生
1.2 人工智能的定義
1.3 人工智能發(fā)展簡(jiǎn)史
1.3.1 人工智能的黃金期（20世紀(jì)50年代中期-60年代中期）
1.3.2 人工智能的個(gè)寒冬期（20世紀(jì)60年代后期-70年代初）
1.3.3 人工智能的繁榮期（20世紀(jì)70年代中期-80年代后期）
1.3.4 人工智能的第二個(gè)寒冬期（20世紀(jì)80年代末-90年代中期）
1.3.5 人工智能的復(fù)蘇期（1997年-2011年）
1.3.6 人工智能的蓬勃發(fā)展期（2012年至今）
1.4 人工智能的研究流派
1.5 人工智能研究的基本內(nèi)容
1.6 人工智能的主要研究領(lǐng)域
1.7 本章小結(jié)
習(xí)題1
第2章知識(shí)表示與知識(shí)圖譜
2.1 知識(shí)的基本概念
2.1.1 知識(shí)的定義
2.1.2 知識(shí)的特性
2.1.3 知識(shí)的分類(lèi)
2.2 知識(shí)表示的方法
2.3 產(chǎn)生式規(guī)則表示法
2.3.1 產(chǎn)生式”
2.3.2 產(chǎn)生式系統(tǒng)
2.3.3 產(chǎn)生式表示法的特點(diǎn)
2.4 狀態(tài)空間表示法
2.5 知識(shí)圖譜
2.5.1 知識(shí)圖譜的定義
2.5.2 知識(shí)圖譜的表示
2.5.3 知識(shí)圖譜的發(fā)展簡(jiǎn)史
2.5.4 典型的知識(shí)圖譜
2.5.5 知識(shí)圖譜的應(yīng)用
2.6 本章小結(jié)
習(xí)題2
第3章搜索策略
3.1 圖搜索策略
3.2 盲目的圖搜索策略
3.2.1 深度優(yōu)先搜索
3.2.2 寬度優(yōu)先搜索
3.3 啟發(fā)式圖搜索策略
3.3.1 A搜索
3.3.2 A*搜索
3.4 局部搜索算法
3.4.1 爬山法
3.4.2 模擬退火法
3.4.3 遺傳算法
3.5 本章小結(jié)