退役動(dòng)力電池的一致性評(píng)估和重組技術(shù)研究

前言
第1章 緒論
1.1 鋰電池的發(fā)展歷史與應(yīng)用現(xiàn)狀
1.1.1 鋰電池的發(fā)展歷史
1.1.2 鋰電池的應(yīng)用現(xiàn)狀
1.2 鋰電池關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題研究現(xiàn)狀
1.2.1 鋰電池模型研究現(xiàn)狀
1.2.2 鋰電池模型參數(shù)辨識(shí)研究現(xiàn)狀
1.2.3 鋰電池荷電狀態(tài)估計(jì)研究現(xiàn)狀
1.2.4 退役鋰電池一致性評(píng)估研究現(xiàn)狀
1.2.5 退役鋰電池重組技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.3 鋰電池發(fā)展前景
第2章 退役動(dòng)力電池模型及其參數(shù)辨識(shí)研究
2.1 鋰電池等效電路模型
2.2 鋰電池一階RC等效電路模型參數(shù)辨識(shí)方法研究
2.2.1 一階RC等效電路模型參數(shù)的離線(xiàn)辨識(shí)方法
2.2.2 基于遺忘因子遞推 小二乘法的一階RC等效電路模型參數(shù)辨識(shí)方法
2.2.3 基于自適應(yīng)遺忘因子的遞推 小二乘法一階RC等效電路參數(shù)辨識(shí)方法
2.2.4 基于卡爾曼濾波算法的一階等效電路模型參數(shù)辨識(shí)方法
2.3 鋰電池二階RC等效電路模型參數(shù)辨識(shí)方法研究
2.3.1 基于遺忘因子遞推 小二乘法的二階RC等效電路模型參數(shù)辨識(shí)方法
2.3.2 基于自適應(yīng)遺忘因子的二階RC等效電路模型參數(shù)辨識(shí)方法
2.3.3 基于卡爾曼濾波算法的二階RC等效電路模型參數(shù)辨識(shí)方法
第3章 退役動(dòng)力電池荷電狀態(tài)估計(jì)研究
3.1 基于卡爾曼濾波的退役動(dòng)力電池SOC估計(jì)
3.1.1 基于卡爾曼濾波的SoC估計(jì)算法分析
3.1.2 仿真實(shí)驗(yàn)分析
3.2 基于擴(kuò)展卡爾曼濾波的退役動(dòng)力電池SOC估計(jì)
3.2.1 基于擴(kuò)展卡爾曼濾波的SOC估計(jì)算法分析
3.2.2 仿真實(shí)驗(yàn)分析
3.3 基于自適應(yīng)卡爾曼濾波的退役動(dòng)力電池SOC估計(jì)
3.3.1 基于自適應(yīng)卡爾曼濾波的SOC估計(jì)算法分析
3.3.2 仿真實(shí)驗(yàn)分析
第4章 退役動(dòng)力電池的一致性評(píng)估研究
4.1 一致性影響因素分析
4.2 退役單體電池分選方法研究
4.2.1 靜態(tài)分選
4.2.2 動(dòng)態(tài)分選
4.3 電池一致性評(píng)價(jià)方法分析
4.3.1 單參數(shù)評(píng)價(jià)電池一致性
4.3.2 多參數(shù)評(píng)價(jià)電池一致性
第5章 退役動(dòng)力電池規(guī)?；亟M技術(shù)研究
5.1 退役電池串聯(lián)重組后性能分析
5.2 退役電池并聯(lián)重組后性能分析
5.3 退役電池規(guī)?；⒙?lián)重組后性能分析
5.3.1 退役電池串并聯(lián)模組容量分析
5.3.2 老化電池對(duì)不同串并聯(lián)拓?fù)潆姵亟M性能影響
5.4 退役鋰電池重組后均衡控制研究
5.4.1 被動(dòng)均衡
5.4.2 主動(dòng)均衡
5.4.3 常規(guī)PID均衡控制策略
5.4.4 模糊PID均衡控制策略
參考文獻(xiàn)