不確定性給人們帶來的迷惑需要在堅實的概率論的基礎上去解除。這恰好體現(xiàn)了概率的重要性和未來發(fā)展的方向。本書先介紹經典的概率模型、隨機變量和數(shù)字特征工具,之后引入概率論的精華——大數(shù)定律和中心極限定理,正是它們揭示了隨機現(xiàn)象背后隱藏的確定性規(guī)律。在此基礎上,結合概率、統(tǒng)計、信息論、數(shù)據科學的前沿理論發(fā)展方向,引入 的非特征函數(shù)方法(隨機耦合的想法和斯泰因方法)研究大數(shù)定律和中心極限定理,給出逼近的誤差界。本書注重用計算機程序模擬一些概率事件、基于概率的算法的實現(xiàn)。我們堅信數(shù)據科學、概率論也是要靠積極動手去做題、編程才能學好,才能將概率論的思想方法內化于心、外化于行。