基于深度學習的人工智能算法研究

定　價：￥68.00

作　者：	褚燕華，王麗穎
出版社：	重慶大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787568938396	出版時間：	2023-02-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	202	字數(shù)：

內容簡介

　　本書主要介紹了基于深度學習的人工智能算法。全書共3篇：第1篇機器閱讀理解，共4章：機器閱讀理解緒論、機器閱讀理解技術、對話式機器閱讀理解研究和多文檔機器閱讀理解研究。第2篇知識圖譜，共6章：知識圖譜緒論、知識圖譜相關技術、數(shù)控機床故障領域的命名實體識別、數(shù)控機床故障領域的實體關系抽取、數(shù)控機床故障知識圖譜的構建與應用和基于知識圖譜的數(shù)控機床故障問答系統(tǒng)研究。第3篇圖像識別，共7章：圖像識別緒論、相關理論和算法介紹、基于機器視覺傳統(tǒng)算法的指針式水表讀數(shù)識別方法、基于深度學習算法的指針式水表讀數(shù)識別方法、基于深度學習算法的指針式水表讀數(shù)識別方法實驗、水表讀數(shù)識別系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)和水表讀數(shù)識別系統(tǒng)App的設計與實現(xiàn)。本書適合作為面向計算機專業(yè)高年級和非計算機專業(yè)研究生的人工智能課程的參考書，也可作為人工智能的科技人員參考用書。

作者簡介

暫缺《基于深度學習的人工智能算法研究》作者簡介

圖書目錄

第1篇機器閱讀理解
第1章機器閱讀理解緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 對話式機器閱讀理解的外研究現(xiàn)狀
1.3 多文檔機器閱讀理解的外研究現(xiàn)狀
1.4 主要研究內容
第2章機器閱讀理解技術
2.1 常用數(shù)據(jù)集
2.2 詞嵌人技術
2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡
2.4 預訓練語言模型
2.5 多任務機器閱讀理解模型
2.6 多文檔機器閱讀理解模型
第3章對話式機器閱讀理解研究
3.1 基于深度學習的對話式機器閱讀理解模型
3.2 實驗結果與分析
第4章多文檔機器閱讀理解研究
4.1 多文檔機器閱讀理解的相關工作
4.2 實驗與結果分析
第2篇知識圖譜
第5章知識圖譜緒論
5.1 研究背景及意義
5.2 研究現(xiàn)狀
5.3 研究內容
第6章知識圖譜相關技術
6.1 知識建模
6.2 知識抽取
6.3 圖形數(shù)據(jù)庫理論與方法
第7章數(shù)控機床故障領域的命名實體識別
7.1 模型結構與流程
7.2 實體類別設定及實體標注
7.3 實驗結果與分析
7.4 小結
第8章數(shù)控機床故障領域的實體關系抽取
8.1 模型結構與流程
8.2 關系類別設定及關系標注
8.3 實驗結果與分析
8.4 小結
第9章數(shù)控機床故障知識圖譜的構建與應用
9.1 總體構建流程
9.2 知識建模技術
9.3 知識存儲與展示
9.4 相關應用
9.5 小結
0章基于知識圖譜的數(shù)控機床故障問答系統(tǒng)研究
10.1 模型構建與流程
10.2 系統(tǒng)設計與實驗分析
10.3 小結
第3篇圖像識別
1章圖像識別緒論