概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

前言
第一章隨機(jī)事件及其概率
第一節(jié)隨機(jī)事件
第二節(jié)隨機(jī)事件的概率
第三節(jié)條件概率
第四節(jié)隨機(jī)事件的獨(dú)立性
第五節(jié)綜合例題
第二章一維隨機(jī)變量及其分布
第一節(jié)隨機(jī)變量與分布函數(shù)
第二節(jié)離散型隨機(jī)變量
第三節(jié)連續(xù)型隨機(jī)變量
第四節(jié)隨機(jī)變量函數(shù)的分布
第五節(jié)綜合例題
第六節(jié)實(shí)際案例
第三章多維隨機(jī)變量及其分布
第一節(jié)多維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
第二節(jié)邊緣分布
第三節(jié)隨機(jī)變量的獨(dú)立性
第四節(jié)條件分布
第五節(jié)多維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
第六節(jié)綜合例題
第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征
第一節(jié)數(shù)學(xué)期望
第二節(jié)方差
第三節(jié)協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
第四節(jié)隨機(jī)變量的矩
第五節(jié)綜合例題
第六節(jié)實(shí)際案例
第五章大數(shù)定律與中心極限定理
第一節(jié)切比雪夫不等式與大數(shù)定律
第二節(jié)中心極限定理
第三節(jié)綜合例題
第六章數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念與抽樣分布
第一節(jié)總體與樣本
第二節(jié)統(tǒng)計(jì)量與三大抽樣分布
第三節(jié)正態(tài)總體的抽樣分布
第四節(jié)常用的數(shù)據(jù)描述方法
第五節(jié)綜合例題
第七章參數(shù)估計(jì)
第一節(jié)點(diǎn)估計(jì)
第二節(jié)估計(jì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
第三節(jié)正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
第四節(jié)單側(cè)置信區(qū)間
第五節(jié)綜合例題
第六節(jié)實(shí)際案例
第八章假設(shè)檢驗(yàn)
第一節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
第二節(jié)單個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
第三節(jié)兩個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
第四節(jié)單側(cè)假設(shè)檢驗(yàn)
第五節(jié)非正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
第六節(jié)綜合例題
第七節(jié)實(shí)際案例
第九章方差分析
第一節(jié)單因素方差分析
第二節(jié)雙因素方差分析
第三節(jié)綜合例題
第十章回歸分析
第一節(jié)相關(guān)與回歸分析概述
第二節(jié)一元線性回歸
第三節(jié)多元線性回歸
第四節(jié)一元非線性回歸
第五節(jié)綜合例題
第十一章概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)在Python中的實(shí)現(xiàn)
第一節(jié)Python簡(jiǎn)介
第二節(jié)生成隨機(jī)數(shù)
第三節(jié)古典概率及其模型
第四節(jié)隨機(jī)變量及其分布
第五節(jié)隨機(jī)變量的數(shù)字特征
第六節(jié)樣本的數(shù)字特征
第七節(jié)參數(shù)估計(jì)
第八節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)
第九節(jié)方差分析
第十節(jié)回歸分析
部分習(xí)題的參考答案
附錄
附錄A標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附錄Bt分布的分位數(shù)表
附錄Cχ2分布的分位數(shù)表
附錄DF分布的分位數(shù)表
參考文獻(xiàn)