大約在一百年前，電氣化改變了交通運輸行業(yè)、制造業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、通信行業(yè)，如今AI帶來了同樣巨大的改變。AI的各個分支中發(fā)展為迅速的方向之一就是深度學習。本書主要涉及以下內容：第1部分是神經網絡的基礎，學習如何建立神經網絡，以及如何在數據上面訓練它們。第2部分進行深度學習方面的實踐，學習如何構建神經網絡與超參數調試、正則化以及一些高級優(yōu)化算法。第3部分學習卷積神經網絡（CNN），以及如何搭建模型、有哪些經典模型。它經常被用于圖像領域，此外目標檢測、風格遷移等應用也將涉及。后在第4部分學習序列模型，以及如何將它們應用于自然語言處理等任務。序列模型講到的算法有循環(huán)神經網絡（RNN）、長短期記憶網絡（LSTM）、注意力機制。通過以上內容的學習，讀者可以入門深度學習領域并打下扎實基礎，為后續(xù)了解和探索人工智能前沿科技做知識儲備。本書配有電子課件，需要配套資源的教師可登錄機械工業(yè)出版社教育服務網www.cmpedu.com免費注冊后下載。
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