物聯(lián)網(wǎng)新型智能感知技術(shù)及其應(yīng)用

第一部分 新型群智感知技術(shù)和應(yīng)用
第1章 新型群智感知技術(shù)介紹
1.1 背景與意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 主要內(nèi)容和創(chuàng)新點
1.4 本部分的組織結(jié)構(gòu)
第2章 基于群智感知數(shù)據(jù)的真實污染源識別技術(shù)
2.1 引言
2.2 系統(tǒng)模型
2.3 方法概述
2.4 聚類和源參數(shù)估計
2.5 真實污染源最優(yōu)識別算法
2.6 實驗性能分析
2.7 本章小結(jié)
第3章 基于群智感知數(shù)據(jù)的感知誤差自校正技術(shù)
3.1 引言
3.2 問題的形式化描述和轉(zhuǎn)換
3.3 基于兩層迭代的感知噪聲自校正算法
3.4 實驗性能分析
3.5 技術(shù)討論和擴展
3.6 本章小結(jié)
第4章 基于置信區(qū)間的用戶感知質(zhì)量評估技術(shù)
4.1 引言
4.2 基于置信區(qū)間的用戶感知質(zhì)量評估方法
4.3 實驗性能分析
4.4 本章小結(jié)
第5章 基于群智感知的大規(guī)模室外無線信號強度地圖構(gòu)建技術(shù)和應(yīng)用
5.1 引言
5.2 實驗探索和觀察
5.3 基于群智感知的無線信號強度地圖構(gòu)建技術(shù)和系統(tǒng)實現(xiàn)
5.4 實驗性能分析
5.5 本章小結(jié)
第一部分參考文獻
第二部分新型無源感知技術(shù)和應(yīng)用
第6章 新型無源感知技術(shù)介紹
6.1 背景與意義
6.2 國內(nèi)外相關(guān)研究
6.3 本部分主要內(nèi)容介紹
6.4 本部分組織結(jié)構(gòu)
第7章 基于振幅響應(yīng)的自適應(yīng)無源感知人體檢測技術(shù)
7.1 引言
7.2 無線傳播理論與被動人體檢測模型
7.3 室內(nèi)多徑效應(yīng)與被動人體感知
7.4 自適應(yīng)設(shè)備無關(guān)被動人體檢測模型
7.5 實驗及性能分析
7.6 本章小結(jié)
第8章 基于相位響應(yīng)的細粒度無源感知人體檢測技術(shù)
8.1 引言
8.2 無線信道響應(yīng)理論
8.3 細粒度被動人體檢測實驗探索
8.4 基于相位響應(yīng)感知的特征提取
8.5 實時細粒度人體移動檢測模型
8.6 實驗及分析
8.7 本章小結(jié)
第9章 基于高感知度的無源感知人體定位技術(shù)和應(yīng)用
9.1 引言
9.2 無線信號特征與MIM0模型
9.3 無線感知與其量化評估
9.4 基于無線感知度的無源感知人體定位模型
9.5 實驗與分析
9.6 本章小結(jié)
第lO章 基于多信道衰減的無源感知人體定位技術(shù)和應(yīng)用
10.1 引言
lO.2 室內(nèi)無線信道特征
10.3 細粒度高精度無源感知定位模型
10.4 實驗分析與性能評估
10.5 本章小結(jié)
第二部分 參考文獻