模型和數(shù)據(jù)雙驅(qū)動(dòng)的多波段圖像融合理論與方法

　　本書在總結(jié)多波段圖像融合的研究現(xiàn)狀、存在問題及發(fā)展趨勢的基礎(chǔ)上，提出了模型和數(shù)據(jù)雙驅(qū)動(dòng)的多波段圖像融合概念、理論與方法。本書內(nèi)容主要集中于模型和數(shù)據(jù)雙驅(qū)動(dòng)的多波段圖像自適應(yīng)分解重構(gòu)方法、多波段圖像自適應(yīng)融合規(guī)則構(gòu)建方法、基于GAN的多波段圖像同步自適應(yīng)融合方法、多波段圖像的同步超分與融合方法等8個(gè)方法，不僅實(shí)現(xiàn)了原圖像成像效果不理想情況下的高清融合，而且初步實(shí)現(xiàn)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的可預(yù)期性、可解釋性和可控性。

　　藺素珍，中北大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院教授，一直從事數(shù)字圖像處理技術(shù)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、模式識別與圖像處理等方面的教學(xué)與科研工作，發(fā)表論文多篇。