人工智能應(yīng)用與開(kāi)發(fā)

定　價(jià)：￥68.00

作　者：	袁紅春梅海彬主編，張?zhí)祢?王德興楊蒙召顧蓓蓓副主編
出版社：	上海交通大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

購(gòu)買(mǎi)這本書(shū)可以去

ISBN：	9787313251848	出版時(shí)間：	2022-10-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	224	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《人工智能應(yīng)用與開(kāi)發(fā)》主要介紹Python編程基礎(chǔ)、人工智能典型模型與算法及相關(guān)應(yīng)用案例。全書(shū)共19章，分為4篇：Python基礎(chǔ)、有監(jiān)督學(xué)習(xí)經(jīng)典模型、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)經(jīng)典模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)，由淺入深較完整地介紹各種常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并提供應(yīng)用案例及關(guān)鍵代碼?！度斯ぶ悄軕?yīng)用與開(kāi)發(fā)》適合對(duì)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析等方向感興趣的初學(xué)者和愛(ài)好者。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《人工智能應(yīng)用與開(kāi)發(fā)》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

Python基礎(chǔ)篇
第1章 Python概述
1．1 Python簡(jiǎn)介
1．2 Python的應(yīng)用領(lǐng)域
1．3 Python的環(huán)境搭建
1．4 Python的基本語(yǔ)法
1．5 本章小結(jié)
第2章 Python數(shù)據(jù)類型
2．1 基本數(shù)據(jù)類型
2．2 組合數(shù)據(jù)類型
2．3 本章小結(jié)
第3章 Python數(shù)據(jù)運(yùn)算
3．1 算術(shù)運(yùn)算符
3．2 比較（關(guān)系）運(yùn)算符
3．3 賦值運(yùn)算符
3．4 位運(yùn)算符
3．5 邏輯運(yùn)算符
3．6 成員運(yùn)算符
3．7 身份運(yùn)算符
3．8 運(yùn)算符優(yōu)先級(jí)
3．9 本章小結(jié)
第4章 Python流程控制
4．1 順序結(jié)構(gòu)
4．2 分支結(jié)構(gòu)（if語(yǔ)句）
4．3 循環(huán)語(yǔ)句
4．4 異常處理
4．5 本章小結(jié)
第5章 Python函數(shù)設(shè)計(jì)
5．1 函數(shù)概述
5．2 函數(shù)的參數(shù)傳遞
5．3 函數(shù)的返回值
5．4 函數(shù)的遞歸
5．5 內(nèi)置函數(shù)
5．6 高階函數(shù)
5．7 模塊概述
5．8 _name_屬性和dir函數(shù)
5．9 本章小結(jié)
第6章 Python編程庫(kù)（模塊）的導(dǎo)入
6．1 基本概念
6．2 模塊的導(dǎo)入方法
6．3 常見(jiàn)科學(xué)類庫(kù)及其使用
6．4 本章小結(jié)
有監(jiān)督學(xué)習(xí)經(jīng)典模型篇
第7章線性分類器
7．1 線性分類器的基本原理
7．2 設(shè)計(jì)線性分類器
7．3 應(yīng)用舉例——良／惡性乳腺癌腫瘤預(yù)測(cè)
7．4 本章小結(jié)
……
無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)經(jīng)典模型篇
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)篇
參考文獻(xiàn)