人工智能導(dǎo)論：案例與實踐

　　本教材以案例與實踐為重心，按照如下邏輯進行知識點的組織：第1章介紹人工智能發(fā)展歷程和百度飛槳框架；第2章和第3章圍繞機器學(xué)習(xí)展開，介紹了監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的各種經(jīng)典算法及其應(yīng)用案例；第4章圍繞深度學(xué)習(xí)展開，介紹了前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和生成對抗網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)四個核心知識點，及深度學(xué)習(xí)在計算機視覺、自然語言處理兩大領(lǐng)域的應(yīng)用和實踐；第5章圍繞強化學(xué)習(xí)的理論、方法和應(yīng)用進行了介紹。 本書可面向高等院校（尤其是應(yīng)用型本科）教學(xué)，教師可根據(jù)課程計劃和專業(yè)特色選擇授課內(nèi)容（32~56學(xué)時）；本書也可配套《人工智能導(dǎo)論：模型與算法》一書，作為人工智能專業(yè)課程的輔助學(xué)習(xí)材料；本書也適用于從事人工智能相關(guān)開發(fā)和應(yīng)用的行業(yè)人員，快速掌握人工智能知識體系及提升代碼實踐能力。

暫缺《人工智能導(dǎo)論：案例與實踐》作者簡介