Excel機(jī)器學(xué)習(xí)

第 1章 Excel和數(shù)據(jù)挖掘 1
1.1 為什么選擇Excel 1
1.2 Excel 預(yù)備技巧 4
1.2.1 公式 5
1.2.2 自動填充或復(fù)制 5
1.2.3 絕對引用 7
1.2.4 選擇性粘貼和值粘貼 9
1.2.5 IF 函數(shù) 11
1.3 復(fù)習(xí)要點 17
第 2章 線性回歸 18
2.1 一般性理解 18
2.2 通過Excel學(xué)習(xí)線性回歸 22
2.3 通過Excel學(xué)習(xí)多元線性回歸 25
2.4 復(fù)習(xí)要點 28
第3章 k均值聚類 29
3.1 一般性理解 29
3.2 通過Excel學(xué)習(xí)k均值聚類 30
3.3 復(fù)習(xí)要點 39
第4章 線性判別分析 40
4.1 一般性理解 40
4.2 規(guī)劃求解 42
4.3 通過Excel學(xué)習(xí)線性判別分析 44
4.4 復(fù)習(xí)要點 53
第5章 交叉驗證和ROC曲線分析 54
5.1 對交叉驗證的一般性理解 54
5.2 通過Excel學(xué)習(xí)交叉驗證 55
5.3 對ROC曲線分析的一般性理解 59
5.4 通過Excel學(xué)習(xí)ROC曲線分析 60
5.5 復(fù)習(xí)要點 65
第6章 logistic回歸 66
6.1 一般性理解 66
6.2 通過Excel 學(xué)習(xí)logistic 回歸 67
6.3 復(fù)習(xí)要點 73
第7章 k最近鄰 74
7.1 一般性理解 74
7.2 通過Excel 學(xué)習(xí)k 最近鄰 75
7.2.1 實驗1 75
7.2.2 實驗2 78
7.2.3 實驗3 82
7.2.4 實驗4 85
7.3 復(fù)習(xí)要點 87
第8章 樸素貝葉斯分類 88
8.1 一般性理解 88
8.2 通過Excel 學(xué)習(xí)樸素貝葉斯分類 90
8.2.1 練習(xí)1 91
8.2.2 練習(xí)2 94
8.3 復(fù)習(xí)要點 100
第9章 決策樹 101
9.1 一般性理解 102
9.2 通過Excel 學(xué)習(xí)決策樹 105
9.2.1 開始學(xué)習(xí) 105
9.2.2 更好的方法 115
9.2.3 應(yīng)用模型 118
9.3 復(fù)習(xí)要點 120
第 10章 關(guān)聯(lián)分析 121
10.1 一般性理解 122
10.2 通過Excel 學(xué)習(xí)關(guān)聯(lián)分析 124
10.3 復(fù)習(xí)要點 131
第 11章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 132
11.1 一般性理解 132
11.2 通過Excel學(xué)習(xí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 134
11.2.1 實驗1 134
11.2.2 實驗2 143
11.3 復(fù)習(xí)要點 152
第 12章 文本挖掘 153
12.1 一般性理解 153
12.2 通過Excel學(xué)習(xí)文本挖掘 155
12.3 復(fù)習(xí)要點 168
第 13章 后記 169