Python圖像處理與采集（第2版）

　　本書以Python的安裝、語句、數(shù)據(jù)類型和圖像相關計算模塊以及圖像及其屬性知識為基礎，重點闡述Python圖像處理中的空間濾波器、圖像增強、仿射變換、傅里葉變換、圖像分割、形態(tài)學操作、圖像測量等主題技術和相關的深度學習中的神經(jīng)網(wǎng)絡和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，同時還介紹圖像采集設備及其構成與成像原理，包括X射線和計算機斷層掃描、磁共振成像、光學顯微鏡和電子顯微鏡。 全書共分3部分： 第1部分（第1～3章）為Python計算與圖像介紹，著重介紹Python語言與圖像本身，包括數(shù)據(jù)類型和圖像屬性； 第2部分（第4～12章）為Python圖像處理，著重討論基于Python的各種圖像處理技術的軟件包和函數(shù)的示例應用； 第3部分（第13～16章）為Python圖像采集，基于不同的成像原理介紹各類成像設備的構成。全書提供了大量應用實例，每章后均附有總結與習題。 本書適合作為高等院校計算機、軟件工程和數(shù)學等相關專業(yè)的高年級本科生、研究生的教材，同時可供對Python比較熟悉并且對計算機視覺有所了解的開發(fā)人員和研究人員參考。

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