數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)：R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)

定　價(jià)：￥36.00

作　者：	賈俊平
出版社：	中國(guó)人民大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	新編21世紀(jì)高等職業(yè)教育精品教材智慧財(cái)經(jīng)系列
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787300305615	出版時(shí)間：	2022-05-01	包裝：
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	200	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)是為職業(yè)教育財(cái)經(jīng)商貿(mào)大類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析課程編寫(xiě)的教材。內(nèi)容包括數(shù)據(jù)處理、描述性分析、推斷性分析及一些常用的分析方法。全書(shū)供9章，第1章：數(shù)據(jù)分析及軟件的使用；第2章：數(shù)據(jù)的處理方法；第3章：數(shù)據(jù)可視化；第4章：數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)量；第5章：推斷分析的理論基礎(chǔ)；第6章；推斷分析的基本方法；第7章：列聯(lián)表分析；第8章：相關(guān)與回歸分析；第9章：時(shí)間序列分析。

作者簡(jiǎn)介

　　賈俊平，中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院副教授，從事統(tǒng)計(jì)教學(xué)30多年，著有《統(tǒng)計(jì)學(xué)—基于R》《統(tǒng)計(jì)學(xué)—Python實(shí)現(xiàn)》《統(tǒng)計(jì)學(xué)—基于Excel》《統(tǒng)計(jì)學(xué)—基于SPSS》《統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)》、《數(shù)據(jù)可視化分析—基于R語(yǔ)言》等多部教材和著作。編寫(xiě)的《統(tǒng)計(jì)學(xué)》（第7版）和《統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)》（第5版）分別榮獲首屆全國(guó)教材建設(shè)獎(jiǎng)（高等教育類(lèi)和職業(yè)教育和繼續(xù)教育類(lèi)）優(yōu)秀教材獎(jiǎng)。

圖書(shū)目錄

第1 章數(shù)據(jù)分析與 R 語(yǔ)言
1．1數(shù)據(jù)分析概述
1．1．1數(shù)據(jù)分析方法
1．1．2數(shù)據(jù)分析工具
1．2數(shù)據(jù)及其來(lái)源
1．2．1數(shù)據(jù)及其分類(lèi)
1．2．2數(shù)據(jù)的來(lái)源
1．3R 語(yǔ)言的初步使用
1．3．1Ｒ軟件的下載與安裝
1．3．2對(duì)象賦值與運(yùn)行
1．3．3編寫(xiě)代碼腳本
1．3．4查看幫助文件
1．3．5包的安裝與加載
1．3．6數(shù)據(jù)讀取和保存
第2 章R 語(yǔ)言數(shù)據(jù)處理
2．1R 的數(shù)據(jù)類(lèi)型及其操作
2．1．1向量、矩陣和數(shù)組
2．1．2數(shù)據(jù)框
2．1．3因子和列表
2．2數(shù)據(jù)抽樣和篩選
2．2．1抽取簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本
2．2．2數(shù)據(jù)篩選
2．2．3生成隨機(jī)數(shù)
2．3數(shù)據(jù)類(lèi)型的轉(zhuǎn)換
2．3．1將變量轉(zhuǎn)換成向量
2．3．2將數(shù)據(jù)框轉(zhuǎn)換成矩陣
2．3．3將短格式轉(zhuǎn)換成長(zhǎng)格式
2．4Th成頻數(shù)分布表
2．4．1類(lèi)別數(shù)據(jù)的頻數(shù)表
2．4．2數(shù)值數(shù)據(jù)的類(lèi)別化
第3 章數(shù)據(jù)可視化分析
3．1R 語(yǔ)言繪圖基礎(chǔ)
3．1．1基本繪圖函數(shù)
3．1．2圖形參數(shù)和頁(yè)面布局
3．1．3圖形顏色
3．2類(lèi)別數(shù)據(jù)可視化
3．2．1條形圖
3．2．2瀑布圖和漏斗圖
3．2．3餅圖和環(huán)形圖
3．2．4樹(shù)狀圖和旭日?qǐng)D
3．3數(shù)值數(shù)據(jù)可視化
3．3．1分布特征可視化
3．3．2變量間關(guān)系可視化
3．3．3樣本相似性可視化
3．4時(shí)間序列可視化
3．4．1折線(xiàn)圖
3．4．2面積圖
3．5合理使用圖表
第4 章數(shù)據(jù)的描述分析
4．1數(shù)據(jù)水平的描述
4．1．1平均數(shù)
4．1．2分位數(shù)
4．1．3眾數(shù)
4．2數(shù)據(jù)差異的描述
4．2．1極差和四分位差
4．2．2方差和標(biāo)準(zhǔn)差
4．2．3離散系數(shù)
4．2．4標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)
4．3數(shù)據(jù)分布形狀的描述
4．3．1偏度系數(shù)
4．3．2峰度系數(shù)
4．4R 的綜合描述函數(shù)
第5 章推斷分析基本方法
5．1推斷的理論基礎(chǔ)
5．1．1隨機(jī)變量和概率分布
5．1．2統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布
5．2參數(shù)估計(jì)
5．2．1估計(jì)方法和原理
5．2．2總體均值的區(qū)間估計(jì)
5．2．3總體比例的區(qū)間估計(jì)
5．3假設(shè)檢驗(yàn)
5．3．1 假設(shè)檢驗(yàn)的步驟
5．3．2 總體均值的檢驗(yàn)
5．3．3 總體比例的檢驗(yàn)
第6 章相關(guān)與回歸分析
6．1變量間關(guān)系的分析
6．1．1變量間的關(guān)系
6．1．2相關(guān)關(guān)系的描述
6．1．3相關(guān)關(guān)系的度量
6．2一元線(xiàn)性回歸建模
6．2．1回歸模型與回歸方程
6．2．2參數(shù)的最小平方估計(jì)
6．3模型評(píng)估和檢驗(yàn)
6．3．1模型評(píng)估
6．3．2顯著性檢驗(yàn)
6．4回歸預(yù)測(cè)和殘差分析
6．4．1回歸預(yù)測(cè)
6．4．2殘差分析
第7 章時(shí)間序列分析
7．1增長(zhǎng)率分析
7．1．1增長(zhǎng)率與平均增長(zhǎng)率
7．1．2年化增長(zhǎng)率
7．2時(shí)間序列的成分和預(yù)測(cè)方法
7．2．1時(shí)間序列的成分
7．2．2預(yù)測(cè)方法的選擇與評(píng)估
7．3簡(jiǎn)單指數(shù)平滑預(yù)測(cè)
7．4趨勢(shì)預(yù)測(cè)
7．4．1線(xiàn)性趨勢(shì)預(yù)測(cè)
7．4．2非線(xiàn)性趨勢(shì)預(yù)測(cè)
7．5時(shí)間序列平滑
參考書(shū)目
附錄本書(shū)使用的 R 包和 R 函數(shù)