弱圖像信號的復原理論與方法研究

　　隨著軟硬件技術的發(fā)展，改善受拍攝環(huán)境影響的弱圖像信號已經成為可能，但是單純依靠提升硬件成像設備的性能會大幅度增加設備成本，簡單的圖像增強算法也無法完全消除天氣和環(huán)境光照等拍攝條件的影響，因此《弱圖像信號的復原理論與方法研究》從光學物理現象出發(fā)去探究弱圖像信號退化的物理原因，建立弱圖像信號退化的物理模型，然后設計合適的算法，提升弱圖像信號的可觀測性，主要針對霧天弱圖像信號、沙塵天氣弱圖像信號和低照度拍攝的弱圖像信號展開研究?！度鯃D像信號的復原理論與方法研究》共九章，首章介紹了圖像處理的基礎知識、研究內容及數字圖像處理的相關技術；第二章主要講述了弱圖像信號復原的相關研究背景和意義；第三章主要闡述了弱圖像信號退化的物理模型；第四章詳細介紹了霧天退化的弱圖像信號復原的理論及方法；第五章主要介紹了沙塵天氣退化的弱圖像信號復原；第六章主要介紹了低照度弱圖像信號的復原；第七章對雨雪等動態(tài)天氣影響下的弱圖像信號復原進行了介紹；第八章主要介紹了弱圖像信號復原綜合評價指標的構建；第九章對《弱圖像信號的復原理論與方法研究》進行了簡單的總結與展望。

　　余順園，講師，1982年10月出生，湖北省仙桃市人。2017年博士研究生畢業(yè)于西安理工大學，研究方向數字圖像增強及復原算法研究，現任職于安康學院學院，主要從事電子信息工程專業(yè)教學及相關科研工作，在國內外學術期刊EI及SCI上發(fā)表論文十余篇，主持在研國家自然科學基金青年基金一項（編號：61801005），曾獲得安康市第三屆青年科技獎。