《人與機器聽覺:聽見聲音的意義》由谷歌首席科學家Lyon撰寫,是一部關于聽覺研究的系統(tǒng)性學術著作?!度伺c機器聽覺:聽見聲音的意義》中提出利用CARFAC模型模擬耳蝸對聲音信號的分析,利用帶有精細時序結構的SAI表征聽覺神經模式,明確反對將耳蝸視作傅里葉頻率分析器的做法?!度伺c機器聽覺:聽見聲音的意義》內容系統(tǒng)且全面,涵蓋人類聽覺原理、機器聽覺理論、精密聽覺模型建模和機器聽覺應用實例,還包括對聽覺研究史上的標志性人物及事例的介紹?!度伺c機器聽覺:聽見聲音的意義》對數學原理的闡釋脈絡清晰,并配有算法源碼,適合相關領域的技術人員和研究人員參考,也適合作為高等院校相關研究生課程的教材?!度伺c機器聽覺:聽見聲音的意義》構建了一套完整的聽覺理論框架,具有鮮明的學術觀點和創(chuàng)作特色:創(chuàng)造性地提出利用CARFAC模型模擬耳蝸對聲音信號的分析,利用帶有精細時序結構的SAI表征聽覺神經模式,強調將聽覺模型引入機器聽覺應用,反對將耳蝸視作傅里葉頻率分析器的做法。將聽覺系統(tǒng)劃分為四層,在底層聽覺過程模擬的基礎上探索高層信息處理機制并驗證模型的有效性,為遠近場模型等問題的解決以及CASA等技術的落地提供理論支撐,同時拓展了研究思路。全面涵蓋人類聽覺原理、機器聽覺理論、精密聽覺模型建模方法以及利用機器學習方法構建的應用實例,不僅對研究現狀進行了系統(tǒng)梳理,而且穿插著對聽覺研究史上標志性人物和事例的介紹。對聽覺問題的闡釋直擊本質,對相關數學表述及推導過程的講解尤為清晰明了,無須復雜的專業(yè)知識也能逐步理解。此外,所有聽覺處理算法均配有可免費下載的源代碼,便于讀者實踐。