數(shù)字圖像相關(guān)技術(shù)在復(fù)合材料本構(gòu)參數(shù)識別中的應(yīng)用

1 緒論
1.1 引言
1.2 連續(xù)介質(zhì)運(yùn)動(dòng)學(xué)描述框架
1.3 固體力學(xué)基本公式
1.3.1 線動(dòng)量和角動(dòng)量守恒（平衡方程）
1.3.2 變形的運(yùn)動(dòng)學(xué)
1.3.3 本構(gòu)方程
參考文獻(xiàn)
2 復(fù)合材料宏觀力學(xué)行為分析
2.1 單層復(fù)合材料宏觀力學(xué)性能
2.1.1 各向異性材料的宏觀力學(xué)行為
2.1.2 工程彈性常數(shù)的范圍
2.1.3 單層復(fù)合材料沿任意方向的應(yīng)力一應(yīng)變關(guān)系
2.2 正交各向異性復(fù)合材料力學(xué)性能實(shí)驗(yàn)基本方法
2.2.1 正交各向異性單層復(fù)合材料強(qiáng)度的概念
2.2.2 單層復(fù)合材料拉伸力學(xué)性能實(shí)驗(yàn)測試方法
2.2.3 單層復(fù)合材料壓縮力學(xué)性能實(shí)驗(yàn)測試方法
2.2.4 單層復(fù)合材料面內(nèi)剪切力學(xué)性能測試方法
2.2.5 單向復(fù)合材料層合板層間剪切力學(xué)性能測試方法
2.3 復(fù)合材料層合板的宏觀力學(xué)行為分析
2.3.1 概述
2.3.2 層合板的剛度
2.3.3 層合板的柔度
2.3.4 層合板的剛度矩陣的幾種典型特例
參考文獻(xiàn)
3 數(shù)字圖像相關(guān)方法（DIC）基礎(chǔ)
3.1 引言
3.2 圖像匹配概述
3.2.1 孔徑問題
3.2.2 對應(yīng)性問題
3.2.3 散斑圖
3.3 圖像匹配的基本方法
3.3.1 差分法
3.3.2 模板匹配法
3.4 子區(qū)形函數(shù)
3.4.1 多項(xiàng)式形函數(shù)
3.4.2 立體匹配的形函數(shù)
3.5 圖像匹配優(yōu)化準(zhǔn)則
3.5.1 光照強(qiáng)度偏移
3.5.2 光照強(qiáng)度比例變化
3.5.3 光照強(qiáng)度的偏移和比例變化
3.6 高效算法
3.6.1 高效平面運(yùn)動(dòng)更新法則
3.6.2 一般形函數(shù)的推廣
3.7 圖像匹配偏差
3.7.1 插值偏差
3.7.2 噪聲誤差
3.8 統(tǒng)計(jì)誤差分析
3.8.1 一維統(tǒng)計(jì)誤差分析
3.8.2 協(xié)方差矩陣的置信裕度
參考文獻(xiàn)
4 數(shù)字圖像相關(guān)方法輔助的復(fù)合材料單向?qū)雍习宸蔷€性本構(gòu)參數(shù)識別
4.1 引言
4.2 基于全場變形數(shù)據(jù)的有限元模型修正方法
4.3 短梁剪切實(shí)驗(yàn)變形數(shù)據(jù)測量
4.3.1 短梁剪切實(shí)驗(yàn)基本方案
4.3.2 基于DIC的全場變形數(shù)據(jù)測試
4.4 有限元模型修正技術(shù)中短梁剪切實(shí)驗(yàn)高仿真三維有限元模型
4.4.1 短梁剪切實(shí)驗(yàn)的三維有限元模型
4.4.2 材料本構(gòu)關(guān)系參數(shù)初值確定方法
4.4.3 基于材料用戶子程序UMAT的變參數(shù)技術(shù)
4.5 復(fù)合材料單向?qū)雍习宸蔷€性本構(gòu)參數(shù)有限元模型修正識別結(jié)果
4.5.1 參數(shù)初值對識別過程的影響
4.5.2 參數(shù)初值魯棒性的數(shù)值分析
參考文獻(xiàn)
5 有限元模型修正法參數(shù)識別的不確定性分析研究
5.1 引言
5.2 數(shù)字圖像相關(guān)實(shí)測變形數(shù)據(jù)的重構(gòu)
5.2.1 位移數(shù)據(jù)重構(gòu)
5.2.2 應(yīng)變數(shù)據(jù)重構(gòu)
5.3 參數(shù)識別結(jié)果的不確定性分析
5.4 短梁剪切實(shí)驗(yàn)中數(shù)據(jù)不確定性分析與討論
5.4.1 實(shí)測全場位移數(shù)據(jù)中的隨機(jī)誤差分析
5.4.2 位移和應(yīng)變數(shù)據(jù)重構(gòu)與不確定性分析
5.4.3 最優(yōu)重構(gòu)參數(shù)的影響因素分析
5.5 短梁剪切試驗(yàn)中力學(xué)性能參數(shù)識別結(jié)果的不確定性分析
5.5.1 力學(xué)性能參數(shù)的統(tǒng)計(jì)量及影響因素
5.5.2 圖像隨機(jī)噪聲水平和重構(gòu)參數(shù)對識別參數(shù)統(tǒng)計(jì)量的影響
參考文獻(xiàn)
6 數(shù)字圖像相關(guān)方法輔助的復(fù)合材料單向?qū)雍习鍖娱g壓縮性能參數(shù)識別
6.1 引言
6.2 短梁剪切實(shí)驗(yàn)中高梯度應(yīng)變區(qū)域的三維有限元模型
6.3 短梁剪切實(shí)驗(yàn)中高梯度應(yīng)變數(shù)據(jù)重構(gòu)
6.4 基于局部高梯度應(yīng)變的材料非線性本構(gòu)參數(shù)識別
6.4.1 橫向壓縮力學(xué)性能參數(shù)的識別結(jié)果
6.4.2 參數(shù)初值、隨機(jī)誤差水平以及重構(gòu)單元尺寸對識別結(jié)果的影響
參考文獻(xiàn)
7 基于位移數(shù)據(jù)的復(fù)合材料本構(gòu)關(guān)系參數(shù)實(shí)驗(yàn)識別研究
7.1 引言
7.2 基于短梁剪切實(shí)驗(yàn)的數(shù)值模擬位移數(shù)據(jù)
7.3 有限元模型修正法技術(shù)結(jié)合模擬位移數(shù)據(jù)開展材料參數(shù)識別
7.4 基于位移數(shù)據(jù)的材料本構(gòu)參數(shù)識別結(jié)果
7.4.1 模擬位移場重構(gòu)結(jié)果
7.4.2 材料本構(gòu)參數(shù)識別結(jié)果
7.5 識別條件對識別結(jié)果的影響
7.5.1 目標(biāo)函數(shù)構(gòu)成對參數(shù)識別結(jié)果的影響
7.5.2 識別方法對參數(shù)識別效率的影響
7.5.3 識別參數(shù)對初值和隨機(jī)噪聲水平魯棒性分析結(jié)果的影響
8 數(shù)字圖像相關(guān)方法輔助的二維編織氣凝膠基復(fù)合材料力學(xué)行為參數(shù)識別
8.1 引言
8.2 數(shù)字圖像相關(guān)方法輔助的材料單軸拉伸試驗(yàn)方法
8.2.1 二維編織多孔硅氧鋁基復(fù)合材料單軸拉伸試驗(yàn)基本方案
8.2.2 有限元模型驗(yàn)證
8.3 數(shù)字圖像相關(guān)方法輔助的材料單軸拉伸試驗(yàn)結(jié)果與討論
8.3.1 材料常溫經(jīng)向(0。)準(zhǔn)靜態(tài)拉伸試驗(yàn)結(jié)果
8.3.2 材料常溫準(zhǔn)靜態(tài)偏軸拉伸試驗(yàn)結(jié)果
8.4 數(shù)字圖像相關(guān)方法輔助的缺口剪切試驗(yàn)以及結(jié)果
8.5 二維編織氣凝膠基復(fù)合材料力學(xué)行為的試驗(yàn)分析與有限元建模
8.5.1 材料面內(nèi)非線性完整力學(xué)本構(gòu)模型參數(shù)識別
8.5.2 材料力學(xué)行為的有限元模型實(shí)現(xiàn)
8.5.3 材料面內(nèi)非線性力學(xué)行為機(jī)制
參考文獻(xiàn)