復(fù)雜環(huán)境下無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)健康管理研究

定　價(jià)：￥45.00

作　者：	李紹華、馮晶瑩、賀維
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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當(dāng)當(dāng)網(wǎng) (￥33.70)

ISBN：	9787302645788	出版時(shí)間：	2023-11-01	包裝：	平裝-膠訂
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)被應(yīng)用于復(fù)雜環(huán)境下時(shí)，存在缺乏故障數(shù)據(jù)、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)丟失、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)可靠性下降、運(yùn)行環(huán)境干擾等諸多不利因素，因此會(huì)影響健康管理的可靠性和準(zhǔn)確性。本書基于置信規(guī)則庫(kù)專家系統(tǒng)研究無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)健康管理系統(tǒng)的建模方法，并應(yīng)用于工程實(shí)踐。置信規(guī)則庫(kù)專家系統(tǒng)融合了定量數(shù)據(jù)和定性知識(shí)，能處理專家定性知識(shí)存在的模糊性和不確定性的問(wèn)題。為確保建模過(guò)程的透明性和可參與性，本書采用證據(jù)推理規(guī)則作為推理工具，保證推理結(jié)果是可解釋和可追溯的。本書可作為高等院校人工智能、網(wǎng)絡(luò)安全、自動(dòng)控制等相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生教材，也適合從事無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)相關(guān)工作的工程技術(shù)人員閱讀參考。本書封面貼有清華大學(xué)出版社防偽標(biāo)簽，無(wú)標(biāo)簽者不得銷售。

作者簡(jiǎn)介

　　李紹華，大連外國(guó)語(yǔ)大學(xué)，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學(xué)院，博士，副教授，碩士生導(dǎo)師，CCF會(huì)員。主要從事傳感器網(wǎng)絡(luò)健康管理，證據(jù)推理與置信規(guī)則庫(kù)研究。發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇，主編出版教材4部，主持省部級(jí)課題5項(xiàng)，并主持參與多項(xiàng)橫向課題的研發(fā)。主持獲得遼寧省普通高等教育本科教學(xué)成果三等獎(jiǎng)2次，獲得實(shí)用新型專利1項(xiàng)，軟件著作權(quán)8項(xiàng)。指導(dǎo)學(xué)生在“互聯(lián)網(wǎng) ”“挑戰(zhàn)杯”“三創(chuàng)賽”“藍(lán)橋杯”“泰迪杯”等競(jìng)賽中，取得國(guó)家級(jí)省級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)100余項(xiàng)，多次獲得優(yōu)秀指導(dǎo)教師稱號(hào)。

圖書目錄

第1章緒論1
1.1研究背景與意義1
1.2研究現(xiàn)狀2
1.2.1復(fù)雜系統(tǒng)健康管理研究現(xiàn)狀2
1.2.2無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)健康管理研究現(xiàn)狀4
1.2.3置信規(guī)則庫(kù)研究現(xiàn)狀6
1.3研究問(wèn)題的提出與結(jié)構(gòu)安排12
1.4本章小結(jié)13
1.5參考文獻(xiàn)14
第2章無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)健康評(píng)估指標(biāo)體系20
2.1引言20
2.2常見(jiàn)健康指標(biāo)20
2.3健康評(píng)估指標(biāo)體系的構(gòu)建21
2.3.1覆蓋率22
2.3.2故障率25
2.4本章小結(jié)27
2.5參考文獻(xiàn)27
第3章數(shù)據(jù)丟失狀態(tài)下無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)健康評(píng)估28
3.1引言28
3.2問(wèn)題描述29
3.2.1數(shù)據(jù)丟失狀態(tài)下健康評(píng)估的問(wèn)題描述29
3.2.2基于雙BRB的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)健康評(píng)估模型30
3.3數(shù)據(jù)丟失狀態(tài)下無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)健康評(píng)估模型的推導(dǎo)31
3.3.1基于BRB的丟失數(shù)據(jù)補(bǔ)償模型31
3.3.2基于BRB的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)健康評(píng)估模型33
3.3.3初始健康評(píng)估模型的優(yōu)化34
3.3.4健康評(píng)估模型的建模過(guò)程35
3.4實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證36
3.4.1WSN健康評(píng)估模型實(shí)驗(yàn)描述36
3.4.2WSN丟失數(shù)據(jù)補(bǔ)償模型的構(gòu)建36
3.4.3WSN健康評(píng)估模型的構(gòu)建39
3.4.4WSN健康評(píng)估模型的訓(xùn)練和測(cè)試40
3.5本章小結(jié)46
3.6參考文獻(xiàn)46
第4章數(shù)據(jù)不可靠狀態(tài)下無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)健康評(píng)估49
4.1引言49
4.2問(wèn)題描述50
4.2.1數(shù)據(jù)不可靠下健康評(píng)估的問(wèn)題描述50
4.2.2基于BRBr的健康評(píng)估模型的描述51
4.3數(shù)據(jù)不可靠下無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)健康評(píng)估模型的構(gòu)建51
4.3.1利用平均距離計(jì)算特征的可靠度52
4.3.2基于BRBr的健康評(píng)估模型的推導(dǎo)52
4.3.3初始健康評(píng)估模型的優(yōu)化54
4.3.4健康評(píng)估模型的建模過(guò)程56
4.4無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)健康指標(biāo)可靠度敏感性分析56
4.4.1評(píng)估結(jié)果相對(duì)于指標(biāo)可靠度的敏感性分析56
4.4.2評(píng)估結(jié)果相對(duì)于指標(biāo)權(quán)重的敏感性分析59
4.4.3模型可靠度相對(duì)于屬性可靠度的敏感性分析60
4.5實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證60
4.5.1WSN健康評(píng)估模型的實(shí)驗(yàn)描述60
4.5.2WSN健康評(píng)估模型的構(gòu)建61
4.5.3WSN健康評(píng)估模型的訓(xùn)練和測(cè)試63
4.6本章小結(jié)66
4.7參考文獻(xiàn)66
第5章考慮屬性質(zhì)量因子的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)故障診斷69
5.1引言69
5.2相關(guān)工作69
5.3問(wèn)題描述70
5.3.1節(jié)點(diǎn)故障診斷的問(wèn)題描述70
5.3.2基于BRBSAQF的WSN節(jié)點(diǎn)故障診斷模型71
5.4基于BRBSAQF的WSN節(jié)點(diǎn)故障診斷模型的構(gòu)建72
5.4.1數(shù)據(jù)特征的提取72
5.4.2計(jì)算屬性質(zhì)量因子72
5.4.3BRBSAQF的規(guī)則構(gòu)建和推理過(guò)程74
5.4.4模型優(yōu)化過(guò)程75
5.4.5模型建立過(guò)程76
5.5實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證77
5.5.1使用BRBSAQF進(jìn)行故障診斷77
5.5.2與其他模型的比較81
5.6本章小結(jié)83
5.7參考文獻(xiàn)84
第6章基于冪集置信規(guī)則庫(kù)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)故障診斷86
6.1引言86
6.2相關(guān)工作86
6.3問(wèn)題描述87
6.3.1WSN節(jié)點(diǎn)故障診斷的問(wèn)題描述87
6.3.2WSN節(jié)點(diǎn)故障診斷的模型構(gòu)建89
6.4基于PBRB的WSN節(jié)點(diǎn)故障診斷模型90
6.4.1構(gòu)建模型90
6.4.2模型推理92
6.4.3模型優(yōu)化93
6.4.4建模過(guò)程94
6.5實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證95
6.5.1數(shù)據(jù)描述95
6.5.2構(gòu)建模型96
6.5.3模型的訓(xùn)練和測(cè)試98
6.5.4不同優(yōu)化算法的比較99
6.5.5與其他方法的比較102
6.6本章小結(jié)104
6.7參考文獻(xiàn)105
第7章復(fù)雜環(huán)境下無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)健康維護(hù)決策107
7.1引言107
7.2問(wèn)題描述108
7.2.1復(fù)雜環(huán)境下最優(yōu)維護(hù)決策的問(wèn)題描述108
7.2.2基于BRB的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)維護(hù)決策模型108
7.3無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)維護(hù)決策的推理109
7.3.1基于BRB的健康評(píng)估模型110
7.3.2基于Wiener過(guò)程的健康預(yù)測(cè)模型111
7.4無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)維護(hù)決策的優(yōu)化和建模113
7.4.1基于PCMAES的優(yōu)化模型113
7.4.2最優(yōu)維護(hù)決策模型的建模過(guò)程115
7.5實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證115
7.5.1最優(yōu)維護(hù)決策的實(shí)驗(yàn)描述115
7.5.2最優(yōu)維護(hù)決策模型的構(gòu)建117
7.5.3模型的訓(xùn)練和測(cè)試119
7.6本章小結(jié)121
7.7參考文獻(xiàn)121
第8章結(jié)論與展望124
8.1結(jié)論124
8.2創(chuàng)新點(diǎn)124
8.3展望126
附錄A基本概念127
A.1專家系統(tǒng)127
A.2專家知識(shí)的不確定性和模糊性128
A.3專家系統(tǒng)的可解釋性128
A.4辨識(shí)框架129
A.5基本概率質(zhì)量129
A.6全局無(wú)知和局部無(wú)知129
A.7信任函數(shù)和似然函數(shù)130
A.8DempsterShafer理論131
A.8.1概述131
A.8.2合成規(guī)則133