解密人工智能：原理、技術(shù)及應(yīng)用

概念篇
章　走進人工智能
一、人工智能概述：為機器賦予人的智能 002
二、人工智能的分類 004
三、人工智能的特征 006
第二章　人工智能的前世今生
一、人工智能的誕生：1950～1956年 008
二、人工智能的黃金年代：1957～1974年 009
三、次人工智能低谷：1974～1980年 011
四、人工智能的繁榮期：1980～1987年 011
五、第二次人工智能低谷：1987～1993年 012
六、人工智能真正的春天：1993年至今 013

技術(shù)篇
第三章　人工智能技術(shù)框架
一、人工智能框架理論 020
二、人工智能的編程與開發(fā) 021
三、人工智能的四大要素 024
第四章　機器學習：使機器具備學習能力
一、機器學習概述 026
二、機器學習的分類 028
三、機器學習發(fā)展史 031
四、機器學習算法 033
第五章　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：機器模擬人腦智能
一、人腦神經(jīng)元 040
二、人工神經(jīng)元與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 041
三、單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（感知器） 045
四、兩層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（多層感知器） 049
五、反向傳播算法實現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù) 051
第六章　深度學習：人工智能應(yīng)用實現(xiàn)的基礎(chǔ)
一、深度學習的由來 055
二、深度學習的概念 056
三、深度學習的工作原理 059
四、多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計 062
五、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激活函數(shù)ReLU 064
六、深度學習實踐平臺 065
第七章　深度學習的典型算法
一、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN：讓人工智能更“智能” 068
二、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN：自然語言處理的實踐 073
三、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN：循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擴展 076
四、生成對抗網(wǎng)絡(luò)GAN：自動生成圖片 078
五、深度強化學習DRL：電子游戲場景 080
第八章　大數(shù)據(jù)：人工智能學習庫
一、數(shù)據(jù)的相關(guān)知識 082
二、數(shù)據(jù)挖掘 083
三、大數(shù)據(jù)概述 085
四、數(shù)據(jù)統(tǒng)計≠大數(shù)據(jù) 086
五、大數(shù)據(jù)的4V特征 088
六、大數(shù)據(jù)并非 089
七、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能之間的關(guān)系 090
第九章　云計算：人工智能發(fā)展的助推器
一、云計算產(chǎn)生的背景 092
二、云計算定義 094
三、云計算的特點 095
四、云計算的服務(wù)類型 096
五、IaaS的核心技術(shù)：虛擬化 102
六、PaaS的核心技術(shù)：容器技術(shù) 104
七、云計算的部署類型 106
八、云計算的應(yīng)用 107
第十章　人工智能芯片
一、人工智能芯片的概念 110
二、人工智能計算架構(gòu)與傳統(tǒng)計算架構(gòu)的區(qū)別 111
三、GPU作為AI芯片 113
四、人工智能芯片的分類 117
五、基于GPU的通用人工智能芯片 119
六、基于FPGA的半定制人工智能芯片 122
七、基于ASIC的全定制人工智能芯片 122
八、類腦芯片 123

應(yīng)用篇
第十一章　人工智能應(yīng)用之教育
一、人工智能＋教育概述　 127
二、人工智能＋教育的關(guān)鍵技術(shù) 127
三、人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用層次 129
四、人工智能教學系統(tǒng) 130
五、人工智能＋教育的典型應(yīng)用場景 133
第十二章　人工智能應(yīng)用之農(nóng)業(yè)
一、智能農(nóng)業(yè)概述 138
二、智能農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)平臺服務(wù) 139
三、智能農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)挖掘 142
四、人工智能養(yǎng)殖 144
五、農(nóng)業(yè)病蟲害智能管理 149
六、農(nóng)產(chǎn)品智能管理 150
第十三章　人工智能應(yīng)用之工業(yè)
一、從工業(yè)4.0到人工智能＋工業(yè) 152
二、工業(yè)智能 153
三、智能機器人 157
四、智能制造 159
五、智能工廠 164
第十四章　人工智能應(yīng)用之自動駕駛
一、自動駕駛概念及等級劃分 167
二、自動駕駛技術(shù) 169
三、自動駕駛汽車系統(tǒng) 171
四、無人駕駛計算平臺 181
五、智能駕駛技術(shù)應(yīng)用案例 185
第十五章　人工智能應(yīng)用之飲食　
一、人工智能食譜識別技術(shù) 190
二、人工智能技術(shù)創(chuàng)新美食新品 192
三、人工智能＋健康飲食 197
四、智能廚房 203
五、餐廳信息化技術(shù)淺析 206
六、人工智能保障食品安全 210
第十六章　人工智能應(yīng)用之金融
一、智能金融概述 214
二、智能投研場景 216
三、智能風控場景 221
四、智能營銷場景 229
五、智能客服場景 231
六、智能理賠場景 235
七、智能投顧場景 237
八、智能金融的監(jiān)管與治理 241
第十七章　人工智能應(yīng)用之醫(yī)療
一、人工智能醫(yī)療概述 243
二、智慧醫(yī)院 244
三、智慧醫(yī)療技術(shù) 250
四、人工智能醫(yī)療的應(yīng)用 251
五、醫(yī)用級可穿戴設(shè)備 262
六、AI輔助醫(yī)學研究平臺 267
第十八章　人工智能應(yīng)用之商業(yè)
一、智能支付 270
二、指紋識別支付 271
三、人臉支付 272
四、掌紋支付 273
五、虹膜識別 274
六、靜脈識別 275
七、聲紋識別 276
八、智能零售 278
第十九章　人工智能應(yīng)用之智能家居
一、智能家居概述 286
二、智能家居產(chǎn)品 289
三、智能家居技術(shù) 300
四、智能家居生態(tài)平臺 301
第二十章　人工智能應(yīng)用之安防
一、人工智能安防概述 304
二、人工智能安防技術(shù) 305
三、人臉識別算力支持 311
四、人工智能安防產(chǎn)業(yè)鏈 313
第二十一章　人工智能應(yīng)用之城市
一、智慧城市概述 317
二、智慧水務(wù) 320
三、智慧燃氣 323
四、智慧路燈 324
五、智慧政務(wù) 327
六、智慧社區(qū) 329
第二十二章　人工智能應(yīng)用之電網(wǎng)
一、智能電網(wǎng)概述 332
二、智能電網(wǎng)的應(yīng)用場景 334
第二十三章　人工智能應(yīng)用之文娛
一、AI聊天機器人Chat GPT 339
二、AI音樂 342
三、AI藝術(shù)創(chuàng)作 344
四、AI繪畫 345
第二十四章　人工智能應(yīng)用之軍事
一、智能軍事概述 347
二、智能軍事應(yīng)用 348
三、智能軍事技術(shù) 353
第二十五章　人工智能改變未來
一、人工智能發(fā)展現(xiàn)狀 363
二、人工智能的未來 369

參考文獻 376