復(fù)雜信息界面全局感知機制與實驗研究

　　在信息量復(fù)雜的可視化界面，即復(fù)雜信息界面中，若要提取復(fù)雜信息的層級結(jié)構(gòu)和關(guān)聯(lián)屬性，視覺系統(tǒng)需要能夠同時整合多種元信息。全局編碼作為有效提取信息聚合屬性的視覺統(tǒng)計手段，是提供全局感知的可行算法。而且在目前信息顯示維度和數(shù)據(jù)維度日趨復(fù)雜的時代背景下，視覺特征重疊的全局編碼感知正確率和精度是用戶能否做出決策的重要指標(biāo)。因此，本書基于全局感知展開，以量化任務(wù)驅(qū)動的全局編碼感知差異為研究目的，以認(rèn)知心理學(xué)和設(shè)計學(xué)的相關(guān)研究方法為技術(shù)手段，提出全局感知差異的數(shù)學(xué)擬合模型，進而總結(jié)出不同任務(wù)驅(qū)動的全局編碼感知規(guī)律，終系統(tǒng)闡述了基于不同全局任務(wù)的復(fù)雜信息界面優(yōu)化設(shè)計與評價方法。本書旨在通過量化用戶對復(fù)雜信息界面的全局感知，找出用戶的全局感知規(guī)律，以此來設(shè)計復(fù)雜信息界面，可以緩解可視化界面中信息量過大造成的任務(wù)決策偏差，緊跟時代需要；另外，本書中所提出的復(fù)雜信息界面優(yōu)化設(shè)計與評價方法具有很強的實踐指導(dǎo)意義，適合視覺科學(xué)、設(shè)計學(xué)和認(rèn)知心理學(xué)等相關(guān)專業(yè)學(xué)生和從業(yè)人員閱讀。

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