基于知識(shí)融合的上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警方法研究

　　本書遵循“財(cái)務(wù)危機(jī)知識(shí)組織-財(cái)務(wù)危機(jī)特征融合-財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警實(shí)現(xiàn)”的邏輯主線，獲取分布在經(jīng)濟(jì)金融數(shù)據(jù)庫、上市公司年度報(bào)告和財(cái)經(jīng)新聞網(wǎng)站中的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化信息資源，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、語義分析、深度學(xué)習(xí)等方法實(shí)現(xiàn)對(duì)各類財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警信息的轉(zhuǎn)換、抽取和融合，生成財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警特征集合，最終構(gòu)建基于融合算法的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型，實(shí)現(xiàn)跨年度的上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警，以期為相關(guān)利益主體提供早期財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警信號(hào)。

　　李詩軒，女，1993年05月生，湖北人，2020年畢業(yè)于武漢大學(xué)管理科學(xué)與工程專業(yè)，獲管理學(xué)博士學(xué)位。現(xiàn)任武漢理工大學(xué)安全科學(xué)與應(yīng)急管理學(xué)院，碩士生導(dǎo)師。