空間信息技術(shù)常用數(shù)值分析及VC++實(shí)現(xiàn)

目錄前言第1章 緒論 11.1 數(shù)值分析研究的對(duì)象和內(nèi)容 11.2 數(shù)值計(jì)算的誤差 31.2.1 誤差的來(lái)源和分類 31.2.2 絕對(duì)誤差與相對(duì)誤差 41.3 誤差傳播與估計(jì) 71.4 數(shù)值計(jì)算中需注意的問(wèn)題 9習(xí)題一 12第2章 線性方程組求解方法 142.1 高斯消元法 142.1.1 一般高斯消元法 142.1.2 列主元高斯消元法 172.1.3 全選主元高斯消元法 192.1.4 實(shí)現(xiàn)算法 192.1.5 驗(yàn)證實(shí)例 232.2 矩陣三角分解法 242.2.1 算法公式 242.2.2 實(shí)現(xiàn)算法 272.2.3 驗(yàn)證實(shí)例 292.3 平方根法 292.3.1 算法公式 292.3.2 實(shí)現(xiàn)算法 332.3.3 驗(yàn)證實(shí)例 352.4 追趕法 362.4.1 三對(duì)角線性方程 362.4.2 帶頂點(diǎn)三對(duì)角線性方程 372.4.3 實(shí)現(xiàn)算法 402.4.4 驗(yàn)證實(shí)例 412.5 高斯-若爾當(dāng)消元法矩陣求逆 422.5.1 算法公式 422.5.2 實(shí)現(xiàn)算法 452.5.3 驗(yàn)證實(shí)例 472.6 向量范數(shù)和矩陣范數(shù) 472.6.1 向量范數(shù) 472.6.2 矩陣范數(shù) 482.7 雅可比迭代法 492.7.1 迭代公式 492.7.2 實(shí)現(xiàn)算法 522.7.3 驗(yàn)證實(shí)例 542.8 高斯-賽德爾迭代法 542.8.1 迭代公式 542.8.2 實(shí)現(xiàn)算法 562.8.3 驗(yàn)證實(shí)例 582.9 超松弛迭代法 592.9.1 迭代公式 592.9.2 實(shí)現(xiàn)算法 602.9.3 驗(yàn)證實(shí)例 622.10 共軛梯度法 622.10.1 迭代公式 622.10.2 實(shí)現(xiàn)算法 642.10.3 驗(yàn)證實(shí)例 662.11 大型稀疏線性方程組求解算法 672.11.1 算法公式672.11.2 實(shí)現(xiàn)算法672.11.3 驗(yàn)證實(shí)例69習(xí)題二 69第3章 插值算法 723.1 拉格朗日插值 733.1.1 插值公式 733.1.2 插值余項(xiàng)與誤差估計(jì) 753.1.3 實(shí)現(xiàn)算法 773.1.4 驗(yàn)證實(shí)例 783.2 差分、差商 783.2.1 向前差分 793.2.2 向后差分 813.2.3 差商 843.3 牛頓插值 863.3.1 插值公式 863.3.2 等節(jié)距情形 863.3.3 實(shí)現(xiàn)算法 873.3.4 驗(yàn)證實(shí)例 903.4 埃爾米特插值 903.4.1 插值公式 903.4.2 實(shí)現(xiàn)算法 943.4.3 驗(yàn)證實(shí)例 953.5 三次樣條函數(shù)插值 953.5.1 插值公式 963.5.2 實(shí)現(xiàn)算法 1063.5.3 驗(yàn)證實(shí)例 112習(xí)題三 113第4章 數(shù)值積分算法 1154.1 梯形求積法 1154.1.1 公式推導(dǎo) 1154.1.2 實(shí)現(xiàn)算法 1174.1.3 驗(yàn)證實(shí)例 1204.2 辛普森求積法 1204.2.1 公式推導(dǎo) 1204.2.2 實(shí)現(xiàn)算法 1244.2.3 驗(yàn)證實(shí)例 1284.3 龍貝格求積法 1294.3.1 公式推導(dǎo) 1294.3.2 實(shí)現(xiàn)算法 1344.3.3 驗(yàn)證實(shí)例 1384.4 高斯求積法 1394.4.1 公式推導(dǎo) 1394.4.2 實(shí)現(xiàn)算法 1484.4.3 驗(yàn)證實(shí)例 1574.5 任意三角形積分區(qū)域上的二重積分算法 1584.5.1 公式推導(dǎo) 1584.5.2 實(shí)現(xiàn)算法 1594.5.3 驗(yàn)證實(shí)例 1624.6 任意四邊形積分區(qū)域上的二重積分算法 1624.6.1 公式推導(dǎo) 1624.6.2 實(shí)現(xiàn)算法 1644.6.3 驗(yàn)證實(shí)例 1684.7 任意多邊形積分區(qū)域上的二重積分算法 1684.7.1 算法分析 1684.7.2 實(shí)現(xiàn)算法 1704.7.3 驗(yàn)證實(shí)例 175習(xí)題四 176第5章 回歸分析算法 1785.1 一元線性回歸 1795.1.1 回歸模型 1795.1.2 回歸統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 1795.1.3 回歸方程擬合程度分析 1815.1.4 實(shí)現(xiàn)算法 1825.1.5 驗(yàn)證實(shí)例 1825.2 多元線性回歸 1835.2.1 回歸模型 1835.2.2 回歸方程擬合程度分析 1855.2.3 實(shí)現(xiàn)算法 1865.2.4 驗(yàn)證實(shí)例 1885.3 非線性回歸 1885.3.1 非線性回歸模型 1895.3.2 實(shí)現(xiàn)算法 1925.3.3 驗(yàn)證實(shí)例 1945.4 多項(xiàng)式回歸 1945.4.1 多項(xiàng)式回歸方法 1945.4.2 實(shí)現(xiàn)算法 1955.4.3 驗(yàn)證實(shí)例 1955.5 逐步回歸分析 1965.5.1 分析過(guò)程 1965.5.2 實(shí)現(xiàn)算法 2005.5.3 驗(yàn)證實(shí)例 206習(xí)題五 207主要參考文獻(xiàn) 209