精準營銷：電商平臺個性化推薦信息對消費者購買意愿的影響研究

第1章 緒論
1.1 研究背景
1.1.1 研究的實踐背景
1.1.2 研究的理論背景
1.2 研究目的與意義
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意義
1.3 研究內(nèi)容與方法
1.3.1 研究內(nèi)容
1.3.2 研究方法
第2章 理論基礎與相關研究綜述
2.1 變量概念界定
2.1.1 個性化推薦信息的界定
2.1.2 購買意愿的界定
2.1.3 用戶黏性的界定
2.1.4 個體創(chuàng)新傾向的界定
2.1.5 感知價值的界定
2.2 理論基礎
2.2.1 刺激-機體-反應(S-O-R)模型
2.2.2 關系營銷理論
2.2.3 創(chuàng)新擴散理論
2.2.4 顧客感知價值理論
2.3 個性化推薦信息與購買意愿的相關研究綜述
2.4 個性化推薦信息與用戶黏性的相關研究綜述
2.5 用戶黏性與購買意愿的相關研究綜述
2.6 文獻述評
2.6.1 已有研究的討論
2.6.2 已有研究的局限
2.6.3 未來研究的思考
第3章 理論模型構建與關系假設提出
3.1 理論模型構建
3.1.1 模型框架的建立
3.1.2 模型的總體描述
3.2 關系假設的提出
3.2.1 個性化推薦信息與用戶黏性的作用關系
3.2.2 個性化推薦信息與購買意愿的作用關系
3.2.3 用戶黏性與購買意愿的作用關系
3.2.4 用戶黏性的中介作用
3.2.5 個體創(chuàng)新傾向的調(diào)節(jié)作用
3.2.6 感知價值的調(diào)節(jié)作用
第4章 問卷設計與數(shù)據(jù)收集
4.1 初始量表開發(fā)
4.1.1 研究方法選擇
4.1 2變量測量
4.2 問卷設計
4.2.1 問卷構成
4.2.2 問卷填答方式
4.2.3 問卷試測
4.3 數(shù)據(jù)收集
4.3.1 樣本容量和目標樣本
4.3.2 數(shù)據(jù)收集方法
第5章 實證分析
5.1 研究方法
5.1.1 數(shù)據(jù)分析方法
5.1.2 數(shù)據(jù)分析工具
5.2 問卷回收基本情況分析
5.2.1 問卷回收情況
5.2.2 樣本人口統(tǒng)計分析
5.3 數(shù)據(jù)分析和檢驗
5.3.1 捕述性統(tǒng)計分析
5.3.2 信度檢驗
5.3.3 效度檢驗
5.3.4 相關性分析
5.4 模型擬合與假設檢驗
5.4.1 結構方程模型的建立
5.4.2 結構方程模型擬合優(yōu)度與假設檢驗
5.4.3 中介效應檢驗
5.4.4 調(diào)節(jié)效應檢驗
5.4.5 假設檢驗數(shù)據(jù)分析結果匯總
5.5 穩(wěn)健性分析
5.5.1 主效應檢驗
5.5.2 中介效應檢驗
5.5.3 調(diào)節(jié)效應檢驗
5.5.4 穩(wěn)健性分析檢驗數(shù)據(jù)分析結果匯總
5.6 假設檢驗結果匯總
第6章 研究結論與展望
6.1 研究結果分析
6.1.1 直接作用的分析結果
6.1.2 中介作用的分析結果
6.1.3 調(diào)節(jié)作用的分析結果
6.2 研究結論
6.2.1 變量的概念界定與維度劃分
6.2.2 理論模型構建與量表設計
6.2.3 實證檢驗的結果分析
6.3 理論貢獻
6.3.1 填補變量之間相關性的研究空白
6.3.2 深化和拓展客戶關系內(nèi)在產(chǎn)生機制
6.3.3 豐富線上購物的決策因素指標
6.4 管理啟示
6.4.1 優(yōu)化推薦的信息內(nèi)容
6.4.2 豐富推薦的信息呈現(xiàn)形式
6.4.3 提升消費者與網(wǎng)站之間的用戶黏性
6.4.4 重視消費者購物過程中的感知價值
6.5 研究局限與展望
6.5.1 研究局限
6.5.2 研究展望
參考文獻
附錄