基于深度學(xué)習(xí)的智能礦產(chǎn)資源潛力評(píng)價(jià)原理與實(shí)踐

　　本書緊扣人工智能和深地資源探測(cè)國(guó)際學(xué)術(shù)前沿，主要介紹礦產(chǎn)資源潛力智能評(píng)價(jià)的概念和深度學(xué)習(xí)算法基本原理，重點(diǎn)介紹基于深度學(xué)習(xí)開展礦產(chǎn)資源潛力評(píng)價(jià)的具體實(shí)施步驟，包括軟件環(huán)境配置、數(shù)據(jù)預(yù)處理、樣本制作、模型構(gòu)建及參數(shù)調(diào)節(jié)與優(yōu)化等。本書可為解決深度學(xué)習(xí)用于礦產(chǎn)資源潛力評(píng)價(jià)中面臨的訓(xùn)練樣本少、模型構(gòu)建難、可解釋性差等難題提供方案。同時(shí)，本書可使讀者在基于深度學(xué)習(xí)的礦產(chǎn)資源潛力智能評(píng)價(jià)方面快速入門，并能根據(jù)書中提供的實(shí)例，結(jié)合自己的數(shù)據(jù)開展礦產(chǎn)資源潛力智能評(píng)價(jià)。

暫缺《基于深度學(xué)習(xí)的智能礦產(chǎn)資源潛力評(píng)價(jià)原理與實(shí)踐》作者簡(jiǎn)介