讓數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)力：數(shù)據(jù)全生命周期管理

第1章數(shù)據(jù)認知
1.1數(shù)據(jù)起源和概述
1.2數(shù)據(jù)和信息
1.3數(shù)字化的世界
1.4不斷膨脹的數(shù)據(jù)圈
第2章數(shù)據(jù)類型、來源與創(chuàng)建位置
2.1結構化和非結構化數(shù)據(jù)
2.1.1結構化、半結構化與非結構化數(shù)據(jù)
2.1.2結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)的差異
2.1.3數(shù)據(jù)的處理工具
2.1.4結構化與非結構化如何轉換
2.2文本類、數(shù)值類、時間類數(shù)據(jù)
2.2.1文本類數(shù)據(jù)
2.2.2數(shù)值類數(shù)據(jù)
2.2.3時間類數(shù)據(jù)
2.3狀態(tài)類、事件類、混合類數(shù)據(jù)
2.3.1狀態(tài)類數(shù)據(jù)
2.3.2事件類數(shù)據(jù)
2.3.3混合類數(shù)據(jù)
2.4數(shù)據(jù)來源
2.4.1個人數(shù)據(jù)
2.4.2企業(yè)數(shù)據(jù)
2.5數(shù)據(jù)化內容創(chuàng)建的位置
2.5.1核心
2.5.2邊緣
2.5.3終端
第3章數(shù)據(jù)的未來
3.1當前的數(shù)據(jù)
3.2未來的數(shù)據(jù)
3.2.1未來數(shù)據(jù)
3.2.2應對未來的大數(shù)據(jù)思維
第4章數(shù)據(jù)全生命周期管理
4.1數(shù)據(jù)采集
4.1.1何謂數(shù)據(jù)采集
4.1.2數(shù)據(jù)采集的目的
4.1.3數(shù)據(jù)采集的原理
4.1.4數(shù)據(jù)采集工具
4.1.5如何采集數(shù)據(jù)
4.1.6常見的采集系統(tǒng)
4.2數(shù)據(jù)傳輸
4.2.1數(shù)據(jù)傳輸概況
4.2.2數(shù)據(jù)傳輸方式
4.2.3數(shù)據(jù)傳輸步驟
4.3數(shù)據(jù)存儲
4.3.1數(shù)據(jù)存儲概述
4.3.2常見存儲介質
4.3.3存儲技術
4.3.4數(shù)據(jù)遷移
4.3.5數(shù)據(jù)復制
4.4數(shù)據(jù)交換和共享
4.4.1數(shù)據(jù)交換和共享概述
4.4.2數(shù)據(jù)交換和共享的原則
4.4.3數(shù)據(jù)交換和共享的方式
4.4.4數(shù)據(jù)融合
4.5數(shù)據(jù)處理
4.5.1數(shù)據(jù)處理過程
4.5.2數(shù)據(jù)處理方法
4.5.3數(shù)據(jù)處理模式
4.5.4數(shù)據(jù)標注
4.5.5數(shù)據(jù)轉換
4.6數(shù)據(jù)擦除
4.6.1什么是數(shù)據(jù)擦除
4.6.2數(shù)據(jù)擦除的必要性
4.6.3認證擦除
4.7數(shù)據(jù)質量管理
4.7.1數(shù)據(jù)質量管理過程
4.7.2數(shù)據(jù)標準
4.8數(shù)據(jù)安全
4.8.1什么是數(shù)據(jù)安全
4.8.2數(shù)據(jù)安全的重要性
4.8.3數(shù)據(jù)安全的保障措施
4.8.4數(shù)據(jù)分類
4.8.5數(shù)據(jù)備份
第5章數(shù)據(jù)全生命周期管理的目的和意義
5.1數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)
5.1.1數(shù)據(jù)的宏觀性、中觀性、微觀性
5.1.2數(shù)據(jù)可視化
5.1.3數(shù)據(jù)可分析
5.1.4有的放矢地分析數(shù)據(jù)
5.1.5不同行業(yè)數(shù)據(jù)分析的側重點
5.2數(shù)據(jù)資產(chǎn)
5.2.1什么是數(shù)據(jù)資產(chǎn)
5.2.2如何進行數(shù)據(jù)資源化
5.2.3如何進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)化
5.2.4數(shù)據(jù)資產(chǎn)化面臨的難題
5.3數(shù)據(jù)要素流通及市場化配置
5.3.1數(shù)據(jù)要素化
5.3.2數(shù)據(jù)要素流通
5.3.3數(shù)據(jù)要素市場化配置
第6章企業(yè)數(shù)據(jù)管理面臨的難題
6.1將采集的數(shù)據(jù)變?yōu)榭捎?br />6.1.1數(shù)據(jù)的價值
6.1.2數(shù)據(jù)流失
6.1.3激活采集的數(shù)據(jù)
6.2已采集數(shù)據(jù)的存儲管理
6.2.1數(shù)據(jù)運營的概念
6.2.2數(shù)據(jù)運營技術和工具
6.2.3數(shù)據(jù)運營思維
6.3確保需要的數(shù)據(jù)得到采集
6.3.1了解自己的需求
6.3.2采集正確的數(shù)據(jù)
6.4確保采集數(shù)據(jù)的安全
6.4.1威脅數(shù)據(jù)安全的情形
6.4.2加強企業(yè)數(shù)據(jù)管理工作的措施
6.4.3數(shù)據(jù)保護的關鍵步驟
6.5將采集的數(shù)據(jù)孤島變?yōu)榭捎?br />6.5.1什么是數(shù)據(jù)孤島
6.5.2數(shù)據(jù)孤島成因分析
6.5.3打通數(shù)據(jù)孤島
6.5.4數(shù)據(jù)湖
第7章企業(yè)數(shù)據(jù)全生命周期管理的重中之重
7.1解決海量存儲需求
7.2端邊云數(shù)據(jù)管理
7.2.1核心會更為“核心”
7.2.2邊緣在崛起中
7.2.3如何協(xié)同端邊云
7.3最大化數(shù)據(jù)價值
7.3.1制定企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
7.3.2利用數(shù)據(jù)進行決策
7.3.3利用數(shù)據(jù)改善運營
7.4保障數(shù)據(jù)安全
7.4.1定期排查安全隱患
7.4.2掌握管理，避免安全事故
第8章數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)應用領域
8.1金融業(yè)
8.1.1金融業(yè)數(shù)據(jù)應用
8.1.2金融業(yè)數(shù)據(jù)應用的難點
8.1.3在傳統(tǒng)中創(chuàng)新
8.2制造業(yè)
8.2.1智能制造的應用價值
8.2.2數(shù)據(jù)帶動智能制造
8.2.3智能制造的應用范圍
8.3醫(yī)療保健業(yè)
8.3.1當前醫(yī)療保健的數(shù)據(jù)應用
8.3.2電子病歷系統(tǒng)
8.3.3醫(yī)療設備的輸出
8.3.4員工時間管理
8.3.5患者滿意度調查
8.3.6醫(yī)療設備跟蹤
8.3.7醫(yī)療保健數(shù)據(jù)的未來應用方向
8.4媒體娛樂業(yè)
8.4.1大數(shù)據(jù)在媒體娛樂業(yè)的應用
8.4.2VR和AR等新技術帶來的發(fā)展
8.5云計算
8.5.1什么是云計算
8.5.2云計算的起源
8.5.3云計算的特點
8.5.4云計算的發(fā)展
8.5.5云計算的應用
8.5.6云計算需要關注的問題
8.6智慧城市
8.6.1大數(shù)據(jù)和智慧城市
8.6.2智慧城市1.0到3.0的演進
8.6.3城市數(shù)字化到數(shù)字化城市
8.6.4萬物連接的智慧城市
第9章不斷涌現(xiàn)的新領域
9.1元宇宙
9.1.1什么是元宇宙
9.1.2元宇宙的要素
9.1.3元宇宙帶來的顛覆
9.1.4元宇宙的實現(xiàn)基礎——數(shù)據(jù)
9.1.5元宇宙的數(shù)據(jù)需求
9.2區(qū)塊鏈
9.2.1區(qū)塊鏈的概念
9.2.2區(qū)塊鏈的起源
9.2.3區(qū)塊鏈的歷程
9.2.4區(qū)塊鏈的特征
9.2.5區(qū)塊鏈的應用領域
9.2.6區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)需求
9.3數(shù)字孿生
9.3.1數(shù)字孿生的概念
9.3.2數(shù)字孿生的原理
9.3.3數(shù)字孿生的基本組成
9.3.4數(shù)字孿生的現(xiàn)實意義
9.3.5數(shù)字孿生的應用場景
9.4AIoT
9.4.1AIoT概述
9.4.2AIoT的發(fā)展歷程
9.4.3AIoT的體系架構
9.4.4AIoT的應用場景
9.5智慧城市3.0
9.5.1智慧城市3.0概述
9.5.2智慧城市3.0的發(fā)展歷程
9.5.3智慧城市3.0的特征
參考文獻