物聯(lián)網(wǎng)物理層智能認(rèn)證方法研究

　　本書主要涉及物聯(lián)網(wǎng)物理層認(rèn)證方法研究，針對(duì)通信信號(hào)調(diào)制方式識(shí)別，提出了基于熵和Holder系數(shù)的通信調(diào)制信號(hào)特征提取算法、基于云模型的通信調(diào)制信號(hào)二次特征提取算法、基于分形理論的通信調(diào)制信號(hào)特征提取算法；針對(duì)通信輻射源個(gè)體指紋識(shí)別，提出了基于瞬態(tài)信號(hào)的通信輻射源個(gè)體識(shí)別方法、基于積分雙譜的通信輻射源個(gè)體識(shí)別方法、基于功率譜密度的通信輻射源個(gè)體識(shí)別方法、基于射頻信號(hào)基因的物聯(lián)網(wǎng)物理層多級(jí)智能認(rèn)證方法、基于等勢星球圖的通信輻射源個(gè)體識(shí)別方法、基于深度復(fù)數(shù)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的通信輻射源個(gè)體識(shí)別方法、基于深度學(xué)習(xí)的大規(guī)?，F(xiàn)實(shí)無線電信號(hào)識(shí)別研究。

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