混合智能系統(tǒng)的理論方法及應用研究

目錄 \n
前言 \n
第1章　緒論　1 \n
1.1　研究背景和意義　1 \n
1.1.1　研究背景　1 \n
1.1.2　研究意義　3 \n
1.2　研究內容、研究目標及擬解決的關鍵問題　4 \n
1.2.1　研究內容　4 \n
1.2.2　研究目標　5 \n
1.2.3　擬解決的關鍵問題　5 \n
1.3　研究方案　7 \n
1.3.1　研究方法　7 \n
1.3.2　技術路線　8 \n
1.4　本書結構　10 \n
1.5　本章小結　11 \n
第2章　混合智能系統(tǒng)的概念界定及研究綜述　12 \n
2.1　混合智能系統(tǒng)的研究范圍、研究層次和基本概念　12 \n
2.1.1　混合智能系統(tǒng)的研究范圍　12 \n
2.1.2　混合智能系統(tǒng)的研究層次　13 \n
2.1.3　混合智能系統(tǒng)的基本概念　14 \n
2.2　國內外研究現(xiàn)狀及分析　16 \n
2.2.1　混合智能系統(tǒng)研究的發(fā)展歷史回顧　16 \n
2.2.2　混合智能系統(tǒng)的理論研究現(xiàn)狀及分析　19 \n
2.2.3　混合智能系統(tǒng)的技術研究現(xiàn)狀及分析　23 \n
2.2.4　混合智能系統(tǒng)的應用研究現(xiàn)狀及分析　34 \n
2.3　本章小結　38 \n
第3章　混合智能系統(tǒng)的構造原理　39 \n
3.1　混合智能系統(tǒng)構造的理論基礎　39 \n
3.1.1　設計科學概述及研究基本框架　39 \n
3.1.2　基于設計科學的混合智能系統(tǒng)構造流程　41 \n
3.2　混合智能系統(tǒng)的形式化描述　42 \n
3.2.1　混合智能系統(tǒng)的形式化定義　42 \n
3.2.2　混合智能系統(tǒng)的聯(lián)接方式　45 \n
3.3　混合智能系統(tǒng)的技術選擇　48 \n
3.3.1　混合智能系統(tǒng)構成的主要智能技術分析　49 \n
3.3.2　基于案例推理的混合智能系統(tǒng)技術選擇　52 \n
3.4　混合智能系統(tǒng)的構造算法　58 \n
3.4.1　混合智能系統(tǒng)的構造流程　58 \n
3.4.2　混合智能系統(tǒng)構造的關鍵技術　60 \n
3.5　混合智能系統(tǒng)的評價　63 \n
3.6　本章小結　66 \n
第4章　串型混合智能系統(tǒng)、并型混合智能系統(tǒng)及反饋型混合智能系統(tǒng)的實證研究　67 \n
4.1　串型混合智能系統(tǒng)、并型混合智能系統(tǒng)及反饋型混合智能系統(tǒng)的應用分析　67 \n
4.2　串型混合智能系統(tǒng)AHP-PCA-ANN及其在商業(yè)銀行全面質量管理中的應用　73 \n
4.2.1　應用背景　73 \n
4.2.2　串型混合智能系統(tǒng)AHP-PCA-ANN的總體設計　73 \n
4.2.3　串型混合智能系統(tǒng)AHP-PCA-ANN在商業(yè)銀行全面質量管理中的應用　79 \n
4.3　并型混合智能系統(tǒng)及其在農業(yè)產(chǎn)業(yè)化評價中的應用　84 \n
4.3.1　應用背景　84 \n
4.3.2　并型混合智能系統(tǒng)的總體設計　84 \n
4.3.3　并型混合智能系統(tǒng)在農業(yè)產(chǎn)業(yè)化評價中的應用　92 \n
4.4　反饋型混合智能系統(tǒng)CS-SA及其在多目標優(yōu)化中的應用　95 \n
4.4.1　應用背景　95 \n
4.4.2　反饋型混合智能系統(tǒng)CS-SA的總體設計　96 \n
4.4.3　反饋型混合智能系統(tǒng)CS-SA在多目標優(yōu)化中的應用　102 \n
4.5　本章小結　107 \n
第5章　內嵌型混合智能系統(tǒng)和混聯(lián)型混合智能系統(tǒng)的實證研究　108 \n
5.1　內嵌型混合智能系統(tǒng)和混聯(lián)型混合智能系統(tǒng)的應用分析　108 \n
5.2　內嵌型混合智能系統(tǒng)DENN及其在數(shù)據(jù)挖掘分類中的應用　112 \n
5.2.1　應用背景　112 \n
5.2.2　內嵌型混合智能系統(tǒng)DENN的總體設計　112 \n
5.2.3　內嵌型混合智能系統(tǒng)DENN在數(shù)據(jù)挖掘分類中的應用　117 \n
5.3　混聯(lián)型混合智能系統(tǒng)FC-DENN及其在入侵檢測中的應用　119 \n
5.3.1　應用背景　119 \n
5.3.2　混聯(lián)型混合智能系統(tǒng)FC-DENN的總體設計　120 \n
5.3.3　混聯(lián)型混合智能系統(tǒng)FC-DENN在入侵檢測中的應用　126 \n
5.4　本章小結　130 \n
第6章　混合智能系統(tǒng)在商務智能中的應用研究　131 \n
6.1　商務智能概述及應用中存在問題分析　131 \n
6.1.1　商務智能概述　131 \n
6.1.2　商務智能應用中存在問題分析　132 \n
6.2　基于混合智能系統(tǒng)的商務智能技術架構　134 \n
6.2.1　現(xiàn)有商務智能技術架構分析　134 \n
6.2.2　基于混合智能系統(tǒng)的商務智能技術架構設計　137 \n
6.3　基于混合智能系統(tǒng)的商務智能應用框架及方案設計　139 \n
6.3.1　基于混合智能系統(tǒng)的商務智能應用框架　139 \n
6.3.2　基于混合智能系統(tǒng)的商務智能應用方案設計　141 \n
6.4　本章小結　142 \n
第7章　混合智能系統(tǒng)在商務智能中應用的案例研究　144 \n
7.1　案例應用背景介紹　144 \n
7.1.1　上海煙印廠簡介　144 \n
7.1.2　上海煙印廠信息化歷程簡介　145 \n
7.2　上海煙印廠商務智能應用方案設計　147 \n
7.2.1　上海煙印廠商務智能應用需求分析　147 \n
7.2.2　上海煙印廠商務智能應用方案　147 \n
7.3　上海煙印廠商務智能原型系統(tǒng)開發(fā)　152 \n
7.3.1　系統(tǒng)需求分析　152 \n
7.3.2　系統(tǒng)功能架構設計　152 \n
7.3.3　系統(tǒng)開發(fā)過程中的關鍵技術　156 \n
7.4　上海煙印廠商務智能系統(tǒng)應用實例　160 \n
7.4.1　上海煙印廠商務智能應用之一：企業(yè)績效管理　160 \n
7.4.2　上海煙印廠商務智能應用之二：訂單成本分析　168 \n
7.5　本章小結　185 \n
第8章　混合智能系統(tǒng)研究新進展　186 \n
8.1　基于深度學習的混合智能系統(tǒng)　186 \n
8.2　基于知識圖譜的混合智能系統(tǒng)　193 \n
8.3　混合智能系統(tǒng)發(fā)展展望　197 \n
參考文獻　202