人工智能路徑下突發(fā)事件的模式識(shí)別與傳媒預(yù)警

定　價(jià)：￥89.00

作　者：	王然
出版社：	華中科技大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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當(dāng)當(dāng)網(wǎng) (￥71.70)

ISBN：	9787568085663	出版時(shí)間：	2022-12-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書結(jié)合項(xiàng)目實(shí)踐，首先討論了風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)視域下突發(fā)事件預(yù)警與媒體責(zé)任，確定了我國(guó)突發(fā)事件傳媒預(yù)警的必要性與可行性，并對(duì)突發(fā)事件傳媒預(yù)警的國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀進(jìn)行了系統(tǒng)性的梳理；其次，在人工智能與大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)及其典型應(yīng)用的基礎(chǔ)上，本書對(duì)突發(fā)事件傳媒預(yù)警的核心概念與頂層設(shè)計(jì)進(jìn)行了詳細(xì)闡述，介紹了突發(fā)事件傳媒預(yù)警的關(guān)鍵技術(shù)并明確指明其具體的實(shí)現(xiàn)路徑；通過(guò)課題組積累的海量媒體大數(shù)據(jù)，本書重點(diǎn)解決了“用什么、怎么用”人工智能的相關(guān)技術(shù)，對(duì)突發(fā)事件進(jìn)行了深度數(shù)據(jù)挖掘，從而獲得不同突發(fā)事件的時(shí)空分布規(guī)律和風(fēng)險(xiǎn)演化模式；*后，結(jié)合自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生和社會(huì)安全四類典型事件，對(duì)我國(guó)的突發(fā)事件傳媒預(yù)警提出針對(duì)性的策建議與應(yīng)用示范。

作者簡(jiǎn)介

　　王然，畢業(yè)于華中科技大學(xué)人工智能與自動(dòng)化學(xué)院，通過(guò)本科（電子信息工程）、碩士和博士（人工智能）三個(gè)階段的系統(tǒng)學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，熟悉掌握了大數(shù)據(jù)時(shí)代采集和處理信息的方法，并精通概率統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的核心算法，通過(guò)大量閱讀國(guó)內(nèi)外的學(xué)術(shù)論文在該領(lǐng)域積累了較強(qiáng)的理論知識(shí)，此外，通過(guò)研究生階段的項(xiàng)目實(shí)踐獲取了較強(qiáng)的工程實(shí)踐能力和豐富的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，并作為主要完成人參與863國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃、國(guó)家自然科學(xué)*、國(guó)家社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)*等多個(gè)研究項(xiàng)目。進(jìn)入高校工作后，在主持和完成一項(xiàng)國(guó)家和兩項(xiàng)省部級(jí)科研項(xiàng)目的基礎(chǔ)上，結(jié)合《人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)》、《計(jì)算廣告》和《交互設(shè)計(jì)》等課程準(zhǔn)備和教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，探索出了一條學(xué)科融合、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和技術(shù)輔助的傳播學(xué)研究和實(shí)踐路徑。

圖書目錄

第一章緒論/1

一、風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)視域下突發(fā)事件預(yù)警與媒體責(zé)任/1
二、我國(guó)突發(fā)事件傳媒預(yù)警的必要性與可行性/18
三、突發(fā)事件傳媒預(yù)警的國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀/24

第二章突發(fā)事件傳媒預(yù)警的關(guān)鍵技術(shù)與典型應(yīng)用/43

一、人工智能技術(shù)與應(yīng)用/43
二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用/55
三、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與應(yīng)用/65

第三章基于傳媒大數(shù)據(jù)的突發(fā)事件靜態(tài)數(shù)據(jù)挖掘/73

一、基于自然語(yǔ)言處理的事件分類與信息抽取/73
二、突發(fā)事件時(shí)間分布特征的提取與統(tǒng)計(jì)分析/112
三、突發(fā)事件空間分布特征的提取與統(tǒng)計(jì)分析/132
四、基于多源大數(shù)據(jù)的突發(fā)事件本體數(shù)據(jù)挖掘/152

第四章基于傳媒大數(shù)據(jù)的突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)傳播模式/165

一、不同突發(fā)事件之間的關(guān)聯(lián)分析與風(fēng)險(xiǎn)演化/165
二、基于圖論的突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)演化建模與分析/179
三、社交媒體中突發(fā)事件報(bào)道的傳播效果預(yù)測(cè)/197

第五章突發(fā)事件傳媒預(yù)警的對(duì)策建議與應(yīng)用示范/205

一、暴雨洪澇類突發(fā)事件的傳媒預(yù)警應(yīng)用策略/205
二、公共衛(wèi)生類突發(fā)事件的傳媒預(yù)警應(yīng)用策略/215
三、環(huán)境污染類突發(fā)事件的傳媒預(yù)警應(yīng)用策略/223
四、刑事案件類突發(fā)事件的傳媒預(yù)警應(yīng)用策略/234
五、人工智能路徑下突發(fā)事件傳媒預(yù)警的局限性/244