分布式數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計與實踐

定　價：￥89.00

作　者：	亞信科技（中國）有限公司著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項：	5G與AI技術(shù)大系
標　簽：	暫缺

購買這本書可以去

ISBN：	9787302616306	出版時間：	2022-09-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書第 1、2 章介紹數(shù)據(jù)庫的發(fā)展史和現(xiàn)狀，講述分布式數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)，帶讀者從整體上認識分布式數(shù)據(jù)庫。第 3~5 章著重介紹 AntDB 數(shù)據(jù)庫，對其分布式架構(gòu)、存儲引擎和事務(wù)機制等方面進行較為詳細的介紹，并且結(jié)合實際案例進行說明。第 6、7 章主要介紹分布式數(shù)據(jù)庫的高可用性方案，以及線下實際應(yīng)用案例，并對高可用性方案的設(shè)計進行說明，同時對分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)未來的發(fā)展進行展望。本書不是分布式數(shù)據(jù)庫的入門書，適合熟悉數(shù)據(jù)庫理論和概念的讀者閱讀。對于研發(fā)人員，可以將本書作為案頭參考書，在日常研發(fā)中遇到問題時，可隨時借鑒書中內(nèi)容，快速解決問題。

作者簡介

　　亞信科技（股票代碼：01675.HK）創(chuàng)建于1993年，是領(lǐng)先的軟件產(chǎn)品、解決方案和服務(wù)提供商，領(lǐng)先的數(shù)智化全棧能力提供商。依托咨詢規(guī)劃、產(chǎn)品研發(fā)、實施交付、系統(tǒng)集成、智慧決策、數(shù)據(jù)運營和客戶服務(wù)等數(shù)智化核心能力，打造客戶服務(wù)閉環(huán)，為通信、政務(wù)、能源、交通、廣電、郵政等行業(yè)客戶提供端到端的全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型服務(wù)。亞信科技堅持“一鞏固、三發(fā)展”戰(zhàn)略，高質(zhì)量鞏固BSS市場的領(lǐng)導(dǎo)地位，高速度發(fā)展5G OSS網(wǎng)絡(luò)智能化、DSaaS數(shù)字化運營、垂直行業(yè)和企業(yè)上云等新興業(yè)務(wù)。公司積極擁抱5G、云計算、大數(shù)據(jù)、AI、物聯(lián)網(wǎng)等先進的技術(shù)，形成了數(shù)智、云網(wǎng)、IT三大產(chǎn)品體系。亞信科技將與業(yè)界伙伴共同建設(shè)生態(tài)體系，持續(xù)推動商業(yè)模式創(chuàng)新，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，為數(shù)字中國和新基建貢獻力量。

圖書目錄

第1章數(shù)據(jù)庫的發(fā)展與現(xiàn)狀 1

1.1　數(shù)據(jù)庫的定義和分類 1

1.1.1　網(wǎng)狀和層次數(shù)據(jù)庫 2

1.1.2　關(guān)系數(shù)據(jù)庫 2

1.1.3　NoSQL數(shù)據(jù)庫 3

1.1.4　分布式數(shù)據(jù)庫 5

1.1.5　云數(shù)據(jù)庫 7

1.1.6　時序數(shù)據(jù)庫 8

1.1.7　NewSQL數(shù)據(jù)庫 14

1.2　國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫行業(yè) 16

1.2.1　國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫行業(yè)發(fā)展歷程 16

1.2.2　國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫發(fā)展特點 21

1.2.3　國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫行業(yè)市場格局分析 23

1.3　數(shù)據(jù)庫的發(fā)展總結(jié) 25

1.4　小結(jié) 26

第2章分布式數(shù)據(jù)庫架構(gòu)概述 27

2.1　“去O”實踐特色 27
2.1.1　國產(chǎn)化趨勢分析 27

2.1.2　“去O”的廠商數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品解析 28

2.2　分布式數(shù)據(jù)庫的概念 32

2.3　分布式數(shù)據(jù)庫的分類 33

2.3.1　OLTP和OLAP對比 33

2.3.2　關(guān)于HTAP 34

2.4　如何解決分布式問題 37

2.4.1　分布式數(shù)據(jù)庫的事務(wù)處理技術(shù) 37

2.4.2　分布式存儲技術(shù) 44

2.5　分布式數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點和缺點 50

2.5.1　分布式數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點 50

2.5.2　分布式數(shù)據(jù)庫的缺點 50

2.6　分布式數(shù)據(jù)庫未來的趨勢思考 51

第3章AntDB分布式關(guān)系數(shù)據(jù)庫架構(gòu) 53

3.1　AntDB架構(gòu)概覽 53

3.2　AntDB的SQL引擎 54

3.2.1　計算節(jié)點Coordinator 54

3.2.2　全局事務(wù)管理節(jié)點 59

3.3　AntDB執(zhí)行器技術(shù) 60

3.3.1　邏輯計劃與物理計劃 61

3.3.2　分布式執(zhí)行 61

3.3.3　分布式執(zhí)行計劃的優(yōu)勢 62

3.4　AntDB存儲技術(shù) 63

3.4.1　存儲節(jié)點 63

3.4.2　Hash分片技術(shù) 63

3.4.3　水平動態(tài)擴展技術(shù) 67

3.5　AntDB事務(wù)機制 68

3.5.1　全局一致性 68

3.5.2　2PC協(xié)議和Paxos協(xié)議 69

3.6　AntDB企業(yè)增強特性介紹 72

3.6.1　數(shù)據(jù)分布式存儲 72

3.6.2　分布式集群下強一致備份恢復(fù)技術(shù) 74

3.6.3　同步異步自適應(yīng)流復(fù)制 75

3.6.4　異構(gòu)數(shù)據(jù)庫兼容評估 78

3.6.5　數(shù)據(jù)并行查詢 83

3.6.6　Oracle兼容 84

3.6.7　AntDB在線數(shù)據(jù)擴容 85

3.6.8　讀寫分離 89

3.6.9　與異構(gòu)數(shù)據(jù)庫互聯(lián) 93

3.6.10　異構(gòu)索引支持 94

3.6.11　集群自愈 97

3.6.12　異地多中心 103

3.7　AntDB 的Oracle兼容性 103

3.7.1　Oracle兼容性能力說明 103

3.7.2　使用兼容模式訪問AntDB數(shù)據(jù)庫 104

3.7.3　使用Oracle兼容特性開發(fā)應(yīng)用系統(tǒng) 106

3.7.4　AntDB與Oracle語法對比 107

3.8　AntDB管理節(jié)點Adbmgr介紹 150

3.8.1　Adbmgr簡介 150

3.8.2　管理AntDB集群 151

3.9　AntDB運維管理控制臺介紹 180

3.9.1　AntDB管理控制臺產(chǎn)品定位 180

3.9.2　AntDB運維管理控制臺系統(tǒng)架構(gòu) 181

3.9.3　AntDB運維管理控制臺功能介紹 182

第4章AntDB分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)庫 184

4.1　AntDB分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)庫架構(gòu) 184

4.2　存儲引擎介紹 186

4.2.1　分層存儲 186

4.2.2　持久化 188

4.2.3　索引優(yōu)化 191

4.3　AntDB分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)庫適用的場景 193

第5章AntDB數(shù)據(jù)庫實踐案例介紹 194

5.1　某省核心營業(yè)庫案例 194

5.2　某省高速公路清分結(jié)算系統(tǒng)改造升級案例 197

5.3　某省核心賬務(wù)庫案例 201

5.4　某省計費中心項目 204

第6章高可用性方案設(shè)計與最佳實踐 208

6.1　高可用架構(gòu)基礎(chǔ) 208

6.1.1　各種高可用架構(gòu)介紹 209

6.1.2　服務(wù)器的可靠性設(shè)計 211

6.2　基于共享存儲的高可用方案 211

6.2.1　SAN存儲方案 212

6.2.2　DRBD方案 215

6.3　WAL日志或流復(fù)制的高可用方案 218

6.3.1　持續(xù)復(fù)制歸檔的Standby方法 219

6.3.2　異步流復(fù)制方案 220

6.3.3　同步流復(fù)制方案 228

6.4　基于觸發(fā)器的同步方案 229

6.4.1　基于觸發(fā)器的同步方案特點 229

6.4.2　基于觸發(fā)器的同步軟件介紹 230

6.5　基于中間件的高可用方案 233

6.5.1　基于中間件的高可用方案的特點 233

6.5.2　基于中間件的開源軟件介紹 234

第7章分布式數(shù)據(jù)庫的發(fā)展展望 245

7.1　分布式數(shù)據(jù)庫優(yōu)化方案 247

7.1.1　OLTP性能優(yōu)化 248

7.1.2　OLAP性能優(yōu)化 249

7.2　分布式數(shù)據(jù)庫的熱點技術(shù) 256

7.2.1　時序數(shù)據(jù)處理 256

7.2.2　流式計算 258

7.2.3　全文檢索、地理空間信息、圖形關(guān)系處理 259

7.2.4　庫內(nèi)機器學(xué)習 259

7.2.5　向量相似度查詢 260

7.2.6　區(qū)塊鏈 261

7.2.7　存儲計算分離 263

7.2.8　插件化 266

7.2.9　超融合 266