飛行安全時(shí)空大數(shù)據(jù)理論與實(shí)踐

目錄　
第1章　緒論　1　
1.1　引言　1　
1.2　飛行數(shù)據(jù)監(jiān)控　2　
1.3　時(shí)空大數(shù)據(jù)　3　
1.3.1　時(shí)空大數(shù)據(jù)概述　3　
1.3.2　時(shí)空大數(shù)據(jù)研究進(jìn)展　5　
1.3.3　時(shí)空大數(shù)據(jù)挖掘　6　
1.4　飛行安全時(shí)空大數(shù)據(jù)　7　
1.5　小結(jié)　9　
第2章　飛行數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng)　10　
2.1　飛行數(shù)據(jù)記錄器　10　
2.1.1　飛行記錄器概述　10　
2.1.2　記錄參數(shù)的發(fā)展　11　
2.2　飛行數(shù)據(jù)的記錄及傳輸　13　
2.2.1　飛行數(shù)據(jù)的傳輸規(guī)范　13　
2.2.2　飛行參數(shù)的記錄原理　14　
2.2.3　飛行參數(shù)的信號類型　17　
2.3　飛行數(shù)據(jù)譯碼　18　
2.3.1　數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換原理　18　
2.3.2　譯碼參數(shù)庫構(gòu)建　20　
2.3.3　譯碼數(shù)據(jù)的應(yīng)用　23　
2.4　超限事件　26　
2.4.1　超限事件定義　26　
2.4.2　超限程序設(shè)計(jì)　27　
2.4.3　超限事件案例分析　27　
2.5　飛行數(shù)據(jù)仿真　29　
2.6　小結(jié)　30　
第3章　飛行安全時(shí)空大數(shù)據(jù)理論　31　
3.1　飛行品質(zhì)監(jiān)控　31　
3.1.1　監(jiān)控項(xiàng)目與標(biāo)準(zhǔn)　31
3.1.2　飛行數(shù)據(jù)品質(zhì)優(yōu)化　33　
3.2　飛行數(shù)據(jù)融合　38　
3.2.1　數(shù)據(jù)融合概述　39　
3.2.2　地形數(shù)據(jù)融合　40　
3.2.3　氣象數(shù)據(jù)融合　42　
3.3　飛行安全事件提取及其預(yù)測方法　44　
3.3.1　決策樹方法　44　
3.3.2　隨機(jī)森林方法　45　
3.3.3　模型與算法設(shè)計(jì)　46　
3.3.4　模型性能評價(jià)　50　
3.4　飛行異常探測及其空間相關(guān)性方法　54　
3.4.1　飛行異常　54　
3.4.2　常規(guī)聚類方法　55　
3.4.3　空間聚類方法　56　
3.4.4　空間自相關(guān)　58　
3.4.5　案例分析　61　
3.5　飛行安全事件的時(shí)空統(tǒng)計(jì)與分析　65　
3.5.1　時(shí)空建?！?6　
3.5.2　飛行品質(zhì)監(jiān)控管理分析系統(tǒng)　67　
3.6　飛行風(fēng)險(xiǎn)成因統(tǒng)計(jì)分析方法　68　
3.6.1　相關(guān)性分析　68　
3.6.2　回歸分析　72　
3.6.3　主成分分析　75　
3.6.4　貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型　76　
3.7　小結(jié)　80　
第4章　飛行風(fēng)險(xiǎn)挖掘與時(shí)空分布探索　81　
4.1　空中顛簸風(fēng)險(xiǎn)挖掘　82　
4.1.1　顛簸研究背景　82　
4.1.2　顛簸傳統(tǒng)預(yù)報(bào)方法　82　
4.1.3　空中顛簸定量度量方法　83　
4.1.4　EDR　估計(jì)　85　
4.2　不穩(wěn)定進(jìn)近風(fēng)險(xiǎn)　92　
4.2.1　不穩(wěn)定進(jìn)近風(fēng)險(xiǎn)研究背景　92　
4.2.2　風(fēng)險(xiǎn)探測　93　
4.2.3　不穩(wěn)定進(jìn)近回歸分析　94
4.3　時(shí)空分布模式挖掘分析技術(shù)　96　
4.3.1　時(shí)空核密度分析　97　
4.3.2　空間自相關(guān)統(tǒng)計(jì)　98　
4.3.3　時(shí)空立方體　102　
4.4　空中顛簸風(fēng)險(xiǎn)時(shí)空分布模式　103　
4.4.1　空中顛簸風(fēng)險(xiǎn)時(shí)空分布　103　
4.4.2　空中顛簸風(fēng)險(xiǎn)時(shí)空自相關(guān)特征建模　111　
4.5　不穩(wěn)定進(jìn)近風(fēng)險(xiǎn)時(shí)空分布模式　121　
4.6　小結(jié)　123　
第5章　飛行風(fēng)險(xiǎn)時(shí)空關(guān)聯(lián)要素分析　124　
5.1　誘因要素關(guān)系分析技術(shù)　125　
5.1.1　相關(guān)性分析技術(shù)　125　
5.1.2　地理加權(quán)建模技術(shù)　130　
5.1.3　關(guān)聯(lián)規(guī)則分析技術(shù)　134　
5.2　顛簸風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)要素　135　
5.2.1　顛簸誘因要素　136　
5.2.2　多要素關(guān)聯(lián)分析　140　
5.2.3　顛簸誘因要素地理加權(quán)建模分析　143　
5.3　不穩(wěn)定進(jìn)近誘因要素分析　155　
5.3.1　模型概述　155　
5.3.2　實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與模型比較　157　
5.3.3　模型回歸系數(shù)可視化　161　
5.4　風(fēng)險(xiǎn)誘因要素關(guān)系建?！?65　
5.4.1　關(guān)系模型構(gòu)建　165　
5.4.2　不穩(wěn)定進(jìn)近風(fēng)險(xiǎn)誘因要素關(guān)系建?！?66　
5.5　小結(jié)　167　
第6章　典型飛行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警技術(shù)　169　
6.1　飛行風(fēng)險(xiǎn)的數(shù)據(jù)預(yù)處理　170　
6.1.1　類別變量OneHot編碼　170　
6.1.2　預(yù)警模型特征選擇　171　
6.1.3　模型數(shù)據(jù)劃分　172　
6.1.4　QAR數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化　172　
6.2　空中顛簸風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法　173　
6.2.1　XGBoost模型　173　
6.2.2　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　176
6.3　不穩(wěn)定進(jìn)近風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法　178　
6.3.1　不穩(wěn)定進(jìn)近風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警建模　178　
6.3.2　模型精度評價(jià)　179　
6.4　小結(jié)　181　
第7章　綜合飛行風(fēng)險(xiǎn)分析　182　
7.1　可控飛行撞地　182　
7.1.1　可控飛行撞地事故統(tǒng)計(jì)　182　
7.1.2　可控飛行撞地風(fēng)險(xiǎn)原因分析　184　
7.1.3　可控飛行撞地風(fēng)險(xiǎn)模型構(gòu)建　186　
7.1.4　預(yù)防CFIT的對策與建議　187　
7.2　TCAS RA　188　
7.2.1　TCAS介紹　188　
7.2.2　TCAS RA事件統(tǒng)計(jì)分析　191　
7.2.3　TCAS RA警告建議措施　192　
7.3　擦機(jī)尾　192　
7.3.1　擦機(jī)尾事件原因　192　
7.3.2　擦機(jī)尾的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測　196　
7.3.3　飛機(jī)擦機(jī)尾的檢查和維修　196　
7.4　重著陸　198　
7.4.1　重著陸的成因　198　
7.4.2　基于QAR數(shù)據(jù)的重著陸分析與預(yù)測　201　
7.4.3　重著陸后飛機(jī)的損傷與修理　202　
7.5　飛行程序驗(yàn)證　203　
7.5.1　飛行程序異常探測　203　
7.5.2　飛行程序異常時(shí)空分析　206　
7.5.3　飛行程序異常影響因子分析　213　
7.6　GPWS近地警告　214　
7.7　小結(jié)　218　
參考文獻(xiàn)　219　
附錄1　縮寫對照表　226　
附錄2　QAR字段名對照表　229