支持向量機(jī)

　　本書旨在解釋使支持向量機(jī)（SVMs）成為各種應(yīng)用的成功建模和預(yù)測工具的原理。書中通過展示支持向量機(jī)的基本概念，以及最新發(fā)展和當(dāng)前的研究問題來實現(xiàn)這一目標(biāo)。本書分析了支持向量機(jī)成功的至少三個原因：它們在只有少量自由參數(shù)的情況下很好地學(xué)習(xí)的能力，它們對幾種類型的模型違反和異常值的魯棒性，最后是它們的計算效率與其他幾種方法進(jìn)行的比較。目前有很多研究小組正在致力于支持向量機(jī)和相關(guān)的基于內(nèi)核的方法。雖然在這些群體之間有許多互動，但本書作者團(tuán)隊認(rèn)為各小組之間還可以有更多更有成效的互動，本書亦有助于刺激進(jìn)一步的研究。本書將許多零散的期刊文獻(xiàn)或仍在審查中的文獻(xiàn)集中起來，更有助于讀者學(xué)習(xí)和參考。

　　本書旨在解釋使支持向量機(jī)（SVMs）成為各種應(yīng)用的成功建模和預(yù)測工具的原理。書中通過展示支持向量機(jī)的基本概念，以及最新發(fā)展和當(dāng)前的研究問題來實現(xiàn)這一目標(biāo)。本書分析了支持向量機(jī)成功的至少三個原因：它們在只有少量自由參數(shù)的情況下很好地學(xué)習(xí)的能力，它們對幾種類型的模型違反和異常值的魯棒性，最后是它們的計算效率與其他幾種方法進(jìn)行的比較。目前有很多研究小組正在致力于支持向量機(jī)和相關(guān)的基于內(nèi)核的方法。雖然在這些群體之間有許多互動，但本書作者團(tuán)隊認(rèn)為各小組之間還可以有更多更有成效的互動，本書亦有助于刺激進(jìn)一步的研究。本書將許多零散的期刊文獻(xiàn)或仍在審查中的文獻(xiàn)集中起來，更有助于讀者學(xué)習(xí)和參考。