社交媒體虛假信息檢測基礎與模型

目錄
前言
第一篇 基 礎 篇
第1章 社交媒體虛假信息檢測概述 3
1.1 引言 3
1.2 社交媒體概述 3
1.3 虛假信息概述 4
1.3.1 背景 4
1.3.2 術語定義 4
1.4 虛假信息檢測計算模型綜述 6
1.4.1 傳統(tǒng)機器學習模型 6
1.4.2 深度學習模型 8
1.5 評測指標 10
1.6 本章小結 10
參考文獻 11
第2章 相關技術 16
2.1 引言 16
2.2 傳統(tǒng)機器學習模型 16
2.2.1 支持向量機 16
2.2.2 互信息和點互信息 18
2.2.3 決策樹 19
2.2.4 主題模型 20
2.2.5 詞頻-逆文檔頻率 20
2.3 深度學習技術 21
2.3.1 詞向量 21
2.3.2 word2vec和GLOVE模型 22
2.3.3 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡 23
2.3.4 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 24
2.3.5 BERT 模型 25
2.3.6 對抗生成網(wǎng)絡 26
2.3.7 圖神經(jīng)網(wǎng)絡 26
2.4 本章小結 27
參考文獻 27
第二篇 模 型 篇
第3章 融合語義的虛假信息檢測模型 31
3.1 引言 31
3.2 基于主題的謠言檢測模型 31
3.2.1 背景 31
3.2.2 算法模型 32
3.2.3 實驗分析 33
3.3 基于全局語義信息的謠言檢測模型 44
3.3.1 背景 44
3.3.2 算法模型 46
3.3.3 實驗分析 51
3.4 本章小結 56
參考文獻 57
第4章 融合知識的虛假信息檢測模型 60
4.1 引言 60
4.2 基于世界知識的虛假新聞檢測模型 60
4.2.1 背景 60
4.2.2 算法模型 61
4.2.3 實驗分析 63
4.3 基于語言知識的虛假新聞檢測模型 66
4.3.1 背景 66
4.3.2 算法模型 67
4.3.3 實驗分析 73
4.4 本章小結 77
參考文獻 78
第5章 融合傳播的虛假信息檢測模型 80
5.1 引言 80
5.2 基于時空結構的謠言檢測模型 81
5.2.1 背景 81
5.2.2 算法模型 82
5.2.3 實驗分析 87
5.3 本章小結 93
參考文獻 93
第6章 融合用戶的虛假信息檢測模型 95
6.1 引言 95
6.2 基于用戶行為的謠言檢測模型 96
6.2.1 背景 96
6.2.2 算法模型 97
6.2.3 實驗分析 102
6.3 本章小結 106
參考文獻 106
第7章 多元信息融合的虛假信息檢測模型 110
7.1 引言 110
7.2 基于多元信息融合和推理的虛假新聞檢測模型 110
7.2.1 背景 110
7.2.2 算法模型 112
7.2.3 實驗分析 117
7.3 本章小結 121
參考文獻 121
第8章 總結與展望 125
8.1 本書總結 125
8.2 未來展望 125
8.2.1 多模態(tài)虛假信息檢測 125
8.2.2 多元信息融合檢測 126
8.2.3 虛假信息早期檢測 126
8.3 結束語 126
附錄A 虛假信息檢測常用數(shù)據(jù)集資源 127
附錄B 虛假信息檢測開源代碼資源 129