中國制造業(yè)發(fā)展研究報告2022

目錄
前言
第1部分 學術動態(tài)篇
第1章 政府政策及報告解析 3
1.1 中國智能制造發(fā)展 3
1.1.1 國家政策解析 3
1.1.2 行業(yè)報告解析 4
1.2 美國智能制造發(fā)展 5
1.2.1 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要點 5
1.2.2 數(shù)字化關鍵技術 6
1.3 日本智能制造發(fā)展 8
1.3.1 “漢諾威宣言”及“東京倡議” 8
1.3.2 《日本制造業(yè)白皮書2021》 9
1.4 德國智能制造發(fā)展 10
1.4.1 大力支持創(chuàng)新活動，實現(xiàn)技術突破 10
1.4.2 采取有效措施，提高競爭力 11
1.5 比較分析 12
1.5.1 智能制造市場分析 12
1.5.2 制造業(yè)企業(yè)水平對比 12
1.5.3 啟示 12
第2部分 發(fā)展評價篇
第2章 中國制造業(yè)智能化發(fā)展：區(qū)域研究 17
2.1 智能制造十大省份 17
2.1.1 省級制造業(yè)智能化發(fā)展評價指標體系與評價方法 17
2.1.2 省級制造業(yè)智能化發(fā)展評價 20
2.1.3 省級制造業(yè)智能化發(fā)展綜合評價 24
2.2 智能制造十大城市 25
2.2.1 城市制造業(yè)智能化發(fā)展評價指標體系 26
2.2.2 城市制造業(yè)智能化發(fā)展評價 27
2.2.3 城市制造業(yè)智能化發(fā)展綜合評價 30
2.3 智能化影響下區(qū)域制造業(yè)發(fā)展新進展 32
2.3.1 制造業(yè)競爭力 33
2.3.2 制造業(yè)經(jīng)濟效益 37
2.3.3 制造業(yè)環(huán)境效益 38
2.3.4 制造業(yè)社會效益 39
參考文獻 41
第3章 中國制造業(yè)智能化發(fā)展：產(chǎn)業(yè)研究 42
3.1 制造業(yè)細分產(chǎn)業(yè)的評價指標體系 42
3.2 汽車制造業(yè) 44
3.2.1 汽車制造業(yè)智能化評價 44
3.2.2 汽車制造業(yè)智能化能力綜合化評價 50
3.3 計算機、通信和其他電子設備制造業(yè) 53
3.3.1 計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)智能化評價 53
3.3.2 計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)智能化能力綜合化評價 59
3.4 專用設備制造業(yè) 62
3.4.1 專用設備制造業(yè)智能化評價 62
3.4.2 專用設備制造業(yè)智能化能力綜合化評價 67
3.5 行業(yè)比較 70
參考文獻 71
第4章 中國制造業(yè)智能化發(fā)展：企業(yè)研究 72
4.1 引言 72
4.2 制造型企業(yè)智能化發(fā)展水平的評價體系 72
4.2.1 制造型企業(yè)智能化發(fā)展水平評價的內(nèi)涵分析 73
4.2.2 制造型企業(yè)智能化發(fā)展水平評價指標體系的構建 73
4.2.3 制造型企業(yè)智能化發(fā)展水平評價方法 74
4.3 制造型企業(yè)智能化發(fā)展水平評價 75
4.3.1 紡織服裝企業(yè)智能化發(fā)展水平指標評價 75
4.3.2 紡織服裝企業(yè)智能化發(fā)展水平總體評價 81
4.4 本章小結 85
參考文獻 86
第3部分 專題研究篇
第5章 智能化轉(zhuǎn)型對企業(yè)勞動力成本上漲的影響研究 89
5.1 智能制造背景下的企業(yè)勞動力成本管理 89
5.2 勞動力成本構成及上漲機制 90
5.2.1 統(tǒng)計描述 90
5.2.2 機制解析 92
5.3 智能化轉(zhuǎn)型對工業(yè)企業(yè)勞動力成本的影響 93
5.3.1 基準回歸：截面數(shù)據(jù)檢驗 93
5.3.2 穩(wěn)健性檢驗：面板數(shù)據(jù)回歸 96
5.4 應對勞動力成本上漲的政策建議 98
參考文獻 99
第6章 長三角智能制造關鍵技術的突破機制及路徑研究 101
6.1 引言 101
6.2 智能制造關鍵技術領域研究進展 101
6.2.1 智能制造關鍵技術分析 101
6.2.2 智能制造關鍵技術的影響因素分析 102
6.3 長三角智能制造關鍵技術的識別 103
6.4 長三角智能制造關鍵技術的突破機制研究 104
6.4.1 “政學企”模式建設的基礎條件 104
6.4.2 “政學企”模式的機理分析 105
6.4.3 以“企業(yè)”為關鍵技術突破主導者的分析 106
6.4.4 智能制造關鍵技術突破的創(chuàng)新平臺構建 106
6.4.5 長三角智能制造關鍵技術的突破路徑研究 108
6.5 智能制造關鍵技術突破的對策建議 109
6.5.1 智能制造人才方面 109
6.5.2 智能制造網(wǎng)絡化方面 109
6.5.3 智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面 109
6.5.4 智能制造資金保障方面 110
參考文獻 111
第7章 長三角地區(qū)裝備制造業(yè)智能化發(fā)展研究 113
7.1 長三角地區(qū)裝備制造業(yè)智能化發(fā)展研究背景 113
7.2 長三角裝備制造業(yè)發(fā)展概述 114
7.2.1 裝備制造業(yè)范圍界定 114
7.2.2 長三角裝備制造業(yè)發(fā)展歷程 115
7.3 裝備制造企業(yè)智能化水平評價 116
7.3.1 評價方法 116
7.3.2 評價指標體系 117
7.3.3 樣本選擇與數(shù)據(jù)來源 118
7.3.4 評價結果 118
7.4 回歸模型構建與數(shù)據(jù)說明 120
7.4.1 模型選擇 120
7.4.2 變量說明 120
7.4.3 數(shù)據(jù)描述 121
7.4.4 實證結果分析 121
7.4.5 異質(zhì)性分析 123
7.5 長三角裝備制造企業(yè)智能化發(fā)展水平及政策建議 124
參考文獻 124
第8章 智能化改造對我國企業(yè)生產(chǎn)率的影響研究 126
8.1 智能化改造和企業(yè)生產(chǎn)率研究進展 126
8.2 影響機制分析 127
8.2.1 “機器換人”帶來勞動力成本的節(jié)約效應 127
8.2.2 智能化改造推動企業(yè)生產(chǎn)過程更為精準與高效 127
8.2.3 智能化改造推動產(chǎn)業(yè)資源的優(yōu)化配置 127
8.3 智能化改造對企業(yè)生產(chǎn)率的實證檢驗 128
8.3.1 智能化改造對企業(yè)生產(chǎn)率的影響模型 128
8.3.2 核心變量選取 128
8.3.3 控制變量選擇 129
8.3.4 數(shù)據(jù)來源 130
8.4 智能化改造和企業(yè)生產(chǎn)率變化實證研究 130
8.4.1 企業(yè)是否進行智能化改造的回歸分析 130
8.4.2 智能化改造對企業(yè)生產(chǎn)率的影響效應分析 132
8.5 總結與政策建議 134
參考文獻 134
第9章 工業(yè)機器人應用對企業(yè)生產(chǎn)效率的影響研究 136
9.1 人工智能和企業(yè)生產(chǎn)效率研究背景及進展 136
9.2 文獻綜述與假設 138
9.2.1 人工智能對勞動效率的影響 138
9.2.2 人工智能對資本效率的影響 139
9.2.3 人工智能對能源效率的影響 139
9.3 人工智能與要素生產(chǎn)效率關系分析 140
9.3.1 Tobit綜合分析模型 140
9.3.2 評價指標 140
9.3.3 數(shù)據(jù)管理 142
9.4 人工智能與要素生產(chǎn)效率的實證結果 142
9.4.1 基準估計結果 142
9.4.2 異質(zhì)性分析 144
9.4.3 內(nèi)生性檢驗 146
9.4.4 其他穩(wěn)健性檢驗 147
9.5 進一步分析 148
9.6 人工智能與要素生產(chǎn)效率的研究結論 150
參考文獻 150
附錄 154
第10章 智能化與制造企業(yè)網(wǎng)絡韌性影響機制研究 157
10.1 智能化與制造企業(yè)網(wǎng)絡韌性研究背景 157
10.2 智能化與制造企業(yè)網(wǎng)絡韌性研究背景的關系分析 158
10.2.1 制造企業(yè)風險傳播模型 158
10.2.2 理論分析 159
10.3 數(shù)值仿真 161
10.3.1 制造企業(yè)網(wǎng)絡風險傳播特征 162
10.3.2 異質(zhì)性感知行為對網(wǎng)絡韌性的影響 163
10.3.3 風險觸發(fā)率β對網(wǎng)絡韌性的影響 165
10.4 結語 166
參考文獻 166
第11章 智能制造與勞動力就業(yè)結構調(diào)整 168
11.1 智能制造與就業(yè)結構調(diào)整的研究背景 168
11.2 工業(yè)機器人應用對就業(yè)結構影響的研究進展 169
11.2.1 抑制派 170
11.2.2 促進派 170
11.2.3 分層派 171
11.3 理論機制和經(jīng)驗假說 171
11.3.1 經(jīng)濟自身發(fā)展規(guī)律約束 172
11.3.2 制造業(yè)智能化對制造業(yè)就業(yè)的沖擊 172
11.3.3 制造業(yè)智能化對服務業(yè)就業(yè)的沖擊 173
11.3.4 經(jīng)驗假說 173
11.4 實證研究 174
11.4.1 數(shù)據(jù)來源和處理 174
11.4.2 模型設定與變量解釋 175
11.4.3 基準回歸 176
11.4.4 區(qū)域異質(zhì)、穩(wěn)健性檢驗及其機制檢驗 178
11.5 工業(yè)機器人應用對就業(yè)結構影響的結論與政策建議 180
參考文獻 180
第12章 中小制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中的動態(tài)能力演化 182
12.1 中小制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的研究背景 182
12.2 中小制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的研究進展 182
12.2.1 制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型 182
12.2.2 動態(tài)能力 183
12.3 中小制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的研究設計與方法 184
12.3.1 研究方法 184
12.3.2 研究樣本 185
12.3.3 轉(zhuǎn)型階段劃分 185
12.3.4 數(shù)據(jù)收集 186
12.3.5 數(shù)據(jù)分析 187
12.4 案例分析與討論 189
12.4.1 中小制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中動態(tài)能力的演變機制 189
12.4.2 智能化探索階段的動態(tài)能力：環(huán)境洞察能力為主導 190
12.4.3 智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展階段的動態(tài)能力：資源整合能力為主導 191
12.4.4 智能化轉(zhuǎn)型升級階段的動態(tài)能力：創(chuàng)新變革能力為主導 192
12.5 中小制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中的動態(tài)能力演化結論與啟示 193
12.5.1 研究結論 193
12.5.2 啟示 194
參考文獻 194