大數據技術及架構圖解實戰(zhàn)派

　　本書提供了學習大數據技術及架構的一站式解決方案，覆蓋了大數據生態(tài)圈中的完整技術體系，包含以下內容。.一、數據采集日志數據采集工具（Flume 、Logstash、Filebeat ）數據庫數據采集工具（離線采集工具——Sqoop、DataX，實時數據采集工具——Canal、Maxwell 網頁數據采集工具物聯網數據采集工具消息隊列中間件.二、數據存儲分布式文件存儲之HDFSNoSQL數據庫之HBaseNoSQL數據庫之Redis.三、離線數據計算離線計算引擎MapReduce離線計算引擎Spark.四、實時數據計算實時計算引擎Storm實時計算引擎Spark Streaming新一代實時計算引擎Flink.五、OLAP數據分析 離線OLAP引擎（Hive、Impala、Kylin）實時OLAP引擎（Druid、ClickHouse、Doris）.六、全文檢索引擎 Lucene SolrElasticsearch.七、分布式任務調度系統(tǒng)AzkabanOoizeDolphinScheduler.八、分布式資源管理 YARN的原理、架構YARN中的資源調度器【實戰(zhàn)】配置和使用YARN多資源隊列.九 、大數據平臺搭建工具 大數據平臺工具HDP大數據平臺工具CDH大數據平臺工具CDP.本書還介紹了多個企業(yè)級大數據應用案例（包括海量數據采集、“雙十一”數據大屏、海量數據全文搜索系統(tǒng)等）和大數據平臺架構案例（包括離線數據倉庫架構、實時數據倉庫架構、批流一體化數據倉庫架構、數據中臺架構、直播大數據平臺架構、電商大數據平臺架構等），可以幫助讀者從全局角度理解大數據。.在本書中，技術內容基本上都是從零講起的，結合原理和架構，以“圖解 實戰(zhàn)”的形式幫助讀者輕松理解復雜的知識。

　　徐葳中科院大數據研究院大數據技術專家曾就職于北京獵豹移動科技有限公司，出版了《Flink入門與實戰(zhàn)》