紅外圖像非線性濾波算法及應用

第一章 概述
1．1 引言
1．1．1 紅外熱成像技術(shù)簡介
1．1．2 紅外熱成像技術(shù)需求
1．2 紅外熱成像技術(shù)發(fā)展
1．2．1 紅外熱成像技術(shù)的原理與特點
1．2．2 紅外熱成像技術(shù)在軍事領域的發(fā)展
1．2．3 紅外熱成像技術(shù)在民用工程領域的發(fā)展
1．3 紅外熱成像系統(tǒng)的關鍵技術(shù)
1． 3．1 紅外圖像預處理算法
1．3．2 紅外圖像弱小目標檢測和跟蹤算法
1．3．3 紅外圖像被動跟蹤算法
1．4 非線性算法在紅外圖像處理中的應用
1．4．1 非線性濾波器
1．4．2 基于Bayes估計的非線性濾波器
1．5 本章小結(jié)
第二章 完備格的數(shù)學形態(tài)學理論
2．1 完備格與數(shù)學形態(tài)學
2．1．1 數(shù)學形態(tài)學發(fā)展歷程
2．1．2 數(shù)學形態(tài)學研究內(nèi)容
2．2 完備格理論
2．2．1 完備格及其性質(zhì)
2．2．2 完備格的sup生成族
2．2．3 形態(tài)算子
2．3 基于完備格的紅外圖像建模
2．3．1 灰度圖像的形態(tài)算子
2．3．2 形態(tài)濾波器
2．3．3 基于完備格的紅外圖像數(shù)學建模
2．4 本章小結(jié)
第三章 基于重構(gòu)濾波器的背景抑制算法
3．1 紅外圖像及其相關特征
3．1．1 紅外圖像特征
3．1．2 背景特征
3．1．3 噪聲特征
3．1．4 目標特征
3．2 紅外圖像背景抑制算法
3．2．1 中值濾波算法
3．2．2 形態(tài)Tophat濾波算法
3．2．3 交變序列濾波器
3．3 基于重構(gòu)濾波器的數(shù)學建模
3．3．1 二值重構(gòu)濾波器的數(shù)學建模
3．3．2 灰度重構(gòu)濾波器的數(shù)學建模
3．4 基于重構(gòu)Tophat濾波器的背景抑制算法
3．4．1 基于重構(gòu)濾波器的背景預測
3．4．2 基于自適應重構(gòu)Tophat濾波器的背景抑制算法
3．5 仿真實驗結(jié)果與分析
3．5．1 背景預測性能分析與比較
3．5．2 仿真實驗及討論
3．6 本章小結(jié)
第四章 基于自適應形態(tài)小波的圖像濾波算法
4．1 小波算法
4．1．1 小波算法分析
4．1．2 高斯白噪聲的小波變換
4．2 基于提升框架的小波算法
4．2．1 提升框架
4．2．2 小波閾值去噪法
……
第五章 基于連通性的紅外弱小目標檢測和跟蹤算法
第六章 非線性紅外被動跟蹤算法
參考文獻