基于多源數(shù)據(jù)融合的突發(fā)事件決策需求管理理論與實踐

目錄　
前言　
第1章　緒論　1　
1.1　突發(fā)事件管理體系相關(guān)研究　2　
1.1.1　突發(fā)事件應(yīng)急管理體系研究現(xiàn)狀　2　
1.1.2　突發(fā)事件應(yīng)急預(yù)案管理研究現(xiàn)狀　3　
1.2　突發(fā)事件決策需求相關(guān)研究　3　
1.3　數(shù)據(jù)融合與情報服務(wù)相關(guān)研究　4　
1.4　政府對突發(fā)事件的關(guān)注　5　
1.4.1　國外政府做法　5　
1.4.2　國內(nèi)政府做法　5　
1.5　突發(fā)事件預(yù)警和響應(yīng)實踐應(yīng)用　6　
1.6　本書主要研究價值　7　
1.7　本章小結(jié)　9　
第2章　突發(fā)事件決策需求現(xiàn)狀分析　10　
2.1　突發(fā)事件決策需求界定　10　
2.1.1　突發(fā)事件功能性需求　10　
2.1.2　突發(fā)事件非功能性需求　13　
2.2　四大突發(fā)事件決策需求現(xiàn)狀　14　
2.2.1　自然災(zāi)害事件過程分析　14　
2.2.2　事故災(zāi)難事件過程分析　15　
2.2.3　公共衛(wèi)生事件過程分析　16　
2.2.4　社會安全事件過程分析　17　
2.3　突發(fā)事件決策需求特征分析　18　
2.3.1　突發(fā)事件決策需求定位不準　18　
2.3.2　突發(fā)事件決策需求組織無序　19　
2.3.3　突發(fā)事件決策需求應(yīng)對不力　20　
2.4　突發(fā)事件決策需求管理　22　
2.5　本章小結(jié)　23
第3章　突發(fā)事件決策需求總體架構(gòu)　24　
3.1　突發(fā)事件決策需求管理體系　24　
3.1.1　多決策層的突發(fā)事件決策需求　24　
3.1.2　多階段的突發(fā)事件決策需求　25　
3.1.3　多主體的突發(fā)事件決策需求　28　
3.2　突發(fā)事件應(yīng)急決策體系　29　
3.2.1　突發(fā)事件應(yīng)急響應(yīng)總體框架　29　
3.2.2　突發(fā)事件應(yīng)急響應(yīng)業(yè)務(wù)流程框架　32　
3.2.3　突發(fā)事件應(yīng)急響應(yīng)信息流程框架　33　
3.3　突發(fā)事件決策需求總體結(jié)構(gòu)　33　
3.4　本章小結(jié)　34　
第4章　突發(fā)事件數(shù)據(jù)采集　36　
4.1　數(shù)據(jù)采集準備階段　38　
4.1.1　數(shù)據(jù)采集需求分析　38　
4.1.2　數(shù)據(jù)源分析　40　
4.2　數(shù)據(jù)采集方式和工具分析　45　
4.2.1　Web爬蟲技術(shù)　46　
4.2.2　基于平臺提供商API的數(shù)據(jù)采集技術(shù)　48　
4.2.3　手動采集　49　
4.2.4　采集工具　49　
4.3　數(shù)據(jù)采集實施階段　54　
4.3.1　測試階段　55　
4.3.2　實施階段　55　
4.3.3　入庫階段　55　
4.4　數(shù)據(jù)采集評估及反饋階段　55　
4.4.1　方法選擇　56　
4.4.2　基于高斯過程分類的數(shù)據(jù)可信度評估模型　56　
4.5　突發(fā)事件數(shù)據(jù)采集應(yīng)用　58　
4.5.1　自然災(zāi)害類突發(fā)事件數(shù)據(jù)采集　58　
4.5.2　公共衛(wèi)生類突發(fā)事件數(shù)據(jù)采集　64　
4.6　本章小結(jié)　71　
第5章　突發(fā)事件決策需求的識別　72　
5.1　突發(fā)事件決策需求識別研究動態(tài)　72　
5.1.1　突發(fā)事件應(yīng)急管理動態(tài)過程中的情報活動　72　
5.1.2　突發(fā)事件的決策需求相關(guān)研究　73
5.1.3　情境化應(yīng)急情報需求分析模型　73　
5.1.4　知識本體理論　74　
5.2　突發(fā)事件決策需求識別框架　74　
5.2.1　突發(fā)事件決策需求的界定和分類　74　
5.2.2　突發(fā)事件決策需求識別宏觀框架　76　
5.3　基于多源數(shù)據(jù)形式融合的決策需求識別　76　
5.3.1　多源數(shù)據(jù)與決策需求間關(guān)聯(lián)　76　
5.3.2　多源信息信任函數(shù)　76　
5.3.3　基于KANO模型的公眾需求研究　77　
5.4　突發(fā)公共衛(wèi)生事件的公眾需求應(yīng)用案例　79　
5.4.1　研究設(shè)計　80　
5.4.2　結(jié)果分析　82　
5.4.3　基于需求層次的分析　83　
5.4.4　基于滿意度–不滿意度系數(shù)的分析　85　
5.5　本章小結(jié)　86　
第6章　突發(fā)事件決策需求組織過程　87　
6.1　國內(nèi)外突發(fā)事件決策需求組織研究現(xiàn)狀　87　
6.1.1　國外突發(fā)事件決策需求組織研究現(xiàn)狀　87　
6.1.2　國內(nèi)突發(fā)事件決策需求組織研究現(xiàn)狀　88　
6.2　突發(fā)事件決策需求組織過程的界定　89　
6.3　突發(fā)事件決策需求組織框架　92　
6.4　突發(fā)事件數(shù)據(jù)采集　93　
6.4.1　突發(fā)事件信息數(shù)據(jù)采集工具　93　
6.4.2　數(shù)據(jù)采集框架構(gòu)建　94　
6.5　基于多源數(shù)據(jù)形式融合的決策需求識別　95　
6.6　基于數(shù)據(jù)特征融合的決策需求關(guān)聯(lián)和再生　96　
6.7　基于情景融合的決策需求跟蹤和應(yīng)對　97　
6.7.1　突發(fā)事件的情景演化規(guī)律　98　
6.7.2　突發(fā)事件情景演化決策需求的動態(tài)產(chǎn)生　98　
6.8　突發(fā)事件決策需求組織過程實例　99　
6.8.1　新冠肺炎疫情突發(fā)衛(wèi)生事件　99　
6.8.2　水災(zāi)害突發(fā)事件　102　
6.9　本章小結(jié)　107　
第7章　突發(fā)事件決策需求的關(guān)聯(lián)和再生　108　
7.1　數(shù)據(jù)特征融合的決策需求關(guān)聯(lián)和再生總體架構(gòu)　108
7.2　關(guān)聯(lián)相關(guān)理論和方法　110　
7.2.1　知識元模型　111　
7.2.2　粒度原理　112　
7.2.3　關(guān)聯(lián)方法　114　
7.3　突發(fā)事件決策需求關(guān)聯(lián)再生過程設(shè)計　117　
7.3.1　自然災(zāi)害突發(fā)事件關(guān)聯(lián)過程　120　
7.3.2　事故災(zāi)害突發(fā)事件關(guān)聯(lián)過程　121　
7.3.3　社會安全突發(fā)事件關(guān)聯(lián)過程　123　
7.3.4　公共衛(wèi)生突發(fā)事件關(guān)聯(lián)過程　124　
7.4　突發(fā)事件決策需求關(guān)聯(lián)案例分析　125　
7.4.1　自然災(zāi)害事件關(guān)聯(lián)案例分析　125　
7.4.2　社會安全事件關(guān)聯(lián)案例分析　127　
7.4.3　事故災(zāi)難事件關(guān)聯(lián)案例分析　129　
7.5　基于情景相似度的突發(fā)事件決策關(guān)聯(lián)應(yīng)用　133　
7.5.1　情景融合相關(guān)研究　133　
7.5.2　突發(fā)事件多粒度響應(yīng)模型　134　
7.5.3　基于情景相似度的突發(fā)事件決策案例分析　138　
7.6　突發(fā)水災(zāi)害事件短時預(yù)警服務(wù)應(yīng)用　142　
7.6.1　城市洪澇預(yù)警模型　142　
7.6.2　常州市洪澇災(zāi)情數(shù)據(jù)分析　145　
7.6.3　常州市洪澇災(zāi)情短時預(yù)警模型構(gòu)建　149　
7.6.4　常州市洪澇災(zāi)情短時預(yù)警模型結(jié)果分析　153　
7.6.5　常州市洪澇災(zāi)情預(yù)警模型檢驗　158　
7.6.6　模型應(yīng)用分析　161　
7.7　本章小結(jié)　163　
第8章　突發(fā)事件決策需求組織和管理案例解析　164　
8.1　自然災(zāi)害突發(fā)事件案例解析　164　
8.1.1　典型自然災(zāi)害突發(fā)事件案例選擇　164　
8.1.2　自然災(zāi)害突發(fā)事件案例分析　164　
8.1.3　自然災(zāi)害突發(fā)事件體系要素分析與需求架構(gòu)　166　
8.1.4　自然災(zāi)害突發(fā)事件數(shù)據(jù)采集　167　
8.1.5　自然災(zāi)害突發(fā)事件決策需求識別　171　
8.1.6　自然災(zāi)害突發(fā)事件需求關(guān)聯(lián)和再生　171　
8.2　事故災(zāi)害突發(fā)事件案例解析　172　
8.2.1　典型事故災(zāi)害突發(fā)事件案例選擇　172
8.2.2　事故災(zāi)害突發(fā)事件案例分析　172　
8.2.3　事故災(zāi)害突發(fā)事件決策需求架構(gòu)　174　
8.2.4　事故災(zāi)害突發(fā)事件數(shù)據(jù)采集　175　
8.2.5　事故災(zāi)害突發(fā)事件決策需求識別　175　
8.2.6　事故災(zāi)害突發(fā)事件決策需求關(guān)聯(lián)和再生　175　
8.3　社會安全突發(fā)事件案例解析　176　
8.3.1　典型社會安全突發(fā)事件案例選擇　176　
8.3.2　社會安全突發(fā)事件案例分析　176　
8.3.3　社會安全突發(fā)事件決策需求架構(gòu)　177　
8.3.4　社會安全突發(fā)事件數(shù)據(jù)采集　179　
8.3.5　社會安全突發(fā)事件決策需求識別　179　
8.3.6　社會安全突發(fā)事件決策需求組織過程　180　
8.3.7　社會安全突發(fā)事件決策需求關(guān)聯(lián)和再生　182　
8.4　公共衛(wèi)生突發(fā)事件案例解析　182　
8.4.1　典型公共衛(wèi)生突發(fā)事件案例選擇　182　
8.4.2　公共衛(wèi)生突發(fā)事件案例分析　183　
8.4.3　公共衛(wèi)生突發(fā)事件體系要素分析與需求架構(gòu)　184　
8.4.4　公共衛(wèi)生突發(fā)事件數(shù)據(jù)采集　191　
8.4.5　公共衛(wèi)生突發(fā)事件決策需求識別　191　
8.4.6　公共衛(wèi)生突發(fā)事件決策需求關(guān)聯(lián)和再生　192　
8.5　本章小結(jié)　194　
參考文獻　195　
附錄一　常州市水雨情數(shù)據(jù)交換規(guī)范　205　
附錄二　利用Python采集信息方法　210　
附錄三　調(diào)查問卷設(shè)計規(guī)范　215　
附錄四　中華人民共和國突發(fā)事件應(yīng)對法(節(jié)選)　221　
附錄五　突發(fā)事件應(yīng)急預(yù)案管理辦法(節(jié)選)　224　
附錄六　中華人民共和國防汛條例(節(jié)選)　226