智能證券投資學

定　價：￥109.00

作　者：	王曉龍，黃冬，吳少聰著
出版社：	北京大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787301329207	出版時間：	2022-06-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內容簡介

　　我國證券市場已經(jīng)發(fā)展到新的時代，基于海量信息計算機處理的人工智能技術日益興起，為我國證券市場的發(fā)展與變革帶來了新的契機。本書聚焦在智能化證券投資的科學方法和實用技術，盡可能突出3個特色：1．理論新穎：結合人工智能和證券投資的理論方法，提出了智能證券投資的目標，為提高人理性投資效率，給出了個性投資自動化和自動投資個性化的兩條技術路線，在此基礎上分別提出了海天4S科學投資方法和SADI5L自動投資智能體層次結構。2．實踐驗證：實踐是檢驗理論的標準，科學的評測方法是檢驗的基準，診斷和歸因是提高的前提。3.平臺支撐：計算機、人工智能、證券投資都是實踐性非常強的學科，不僅僅需要傳統(tǒng)的習題，更需要一系列實訓環(huán)節(jié)支撐，本書在每章內容后均提供了平臺實訓環(huán)節(jié)，包括多種智能投資輔助工具和自動投資的知識庫和智能接口。

作者簡介

　　王曉龍，哈爾濱工業(yè)大學教授，現(xiàn)任哈工大（深圳）教授會副主任。迄今為止共負責國家自然科學基金重點/面上項目、國家863計劃重點/面上項目、重要國際合作項目等20余項課題，獲省部級科技獎一等獎2項、二等獎1項，三等獎二項，發(fā)表學術論文200篇，出書2本。開發(fā)的“智能證券投資”課程42節(jié)，已經(jīng)在學習強國及超星上線。黃冬，深圳市高層次人才，哈爾濱工業(yè)大學管理科學與工程專業(yè)博士后，現(xiàn)任深圳億達盛投資管理有限公司總經(jīng)理。近六年私募基金產(chǎn)品管理經(jīng)驗，擅長智能化證券投資和量化投資，采用智能化證券投資模型降低投資風險，提高投資效率。吳少聰，哈爾濱工業(yè)大學（深圳）博士生，主要研究方向為人工智能、時間序列分析及金融數(shù)據(jù)處理。擅長復雜數(shù)據(jù)量化與智能證券投資模型設計，在投資評測診斷、業(yè)績歸因、仿真投資系統(tǒng)開發(fā)以及金融信息社區(qū)搭建等方面有多年經(jīng)驗。參與多項國家自然科學基金項目的研究工作，曾獲研究生國家獎學金，目前已有多篇論文發(fā)表于SCI期刊。

圖書目錄

目錄
　智能證券投資概要 002
1.1??智能證券投資學的提出 003
1.1.1??為什么提出智能證券投資學 003
1.1.2??什么是智能證券投資學 003
1.1.3??如何實現(xiàn)智能證券投資?? 004
1.2??個性投資自動化 005
1.2.1??海天4S：一種理性投資的科學方法 005
1.2.2??宏觀判勢 006
1.2.3??具體實施 006
1.2.4??以史為鑒 006
1.2.5??悟道出師 007
1.2.6??自動化輔助與章節(jié)安排 007
1.3??自動投資個性化 007
1.3.1??什么是自動證券投資 007
1.3.2??自動證券投資的5L層次結構 008
1.3.3??SADI：一種自動投資智能體結構 010
1.4??智能證券投資兩種實現(xiàn)方法對比 011
1.4.1??智能證券投資兩種實現(xiàn)方法的對應關系 011
1.4.2??智能證券投資實現(xiàn)方法的適用人群 012
1.4.3??智能證券投資相關領域 013
1.5??評測診斷與實例 014
1.5.1??評測三要素 014
1.5.2??診斷方法：業(yè)績歸因 016
1.5.3??個性投資自動化實例：海天4S 017
1.5.4??自動投資個性化實例：海知AI-01 018
1.6??平臺實訓：盤感訓練 020
1.6.1??實訓意義 021
1.6.2??賽前訓練 021
1.6.3??比賽測試 022
1.6.4??成績排名 023
1.7??小結 024
本章習題與實訓 025
　自動投資相關技術 277
10.1??用戶畫像 278
10.1.1??用戶畫像的組成與構建方法 278
10.1.2??投資者用戶畫像體系的構建 280
10.1.3??用戶畫像的算法介紹 281
10.1.4??用戶畫像案例展示 283
10.2??自然語言點評 283
10.2.1??自然語言點評的原理及算法分析 284
10.2.2??自然語言點評系統(tǒng)實例分析 289
10.3??知識圖譜 291
10.3.1??知識圖譜概述 291
10.3.2??股票知識圖譜的構建方法 293
10.3.3??股票知識圖譜的應用 295
10.4??小結 297
本章習題與實訓 297