MATLAB智能優(yōu)化算法：從寫(xiě)代碼到算法思想

定　價(jià)：￥89.00

作　者：	曹旺
出版社：	北京大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787301322383	出版時(shí)間：	2021-09-01	包裝：	平裝-膠訂
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	320	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《MATLAB智能優(yōu)化算法：從寫(xiě)代碼到算法思想》從簡(jiǎn)單的組合優(yōu)化問(wèn)題作為MATLAB智能優(yōu)化算法實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用的切入點(diǎn)，逐步深入到使用MATLAB編寫(xiě)更復(fù)雜的智能優(yōu)化算法求解更復(fù)雜的組合優(yōu)化問(wèn)題，讓讀者逐漸理解智能優(yōu)化算法的實(shí)際求解過(guò)程?！禡ATLAB智能優(yōu)化算法：從寫(xiě)代碼到算法思想》分為10章，主要內(nèi)容包括：遺傳算法求解01背包問(wèn)題；變鄰域搜索算法求解旅行商問(wèn)題；模擬退火算法求解旅行商問(wèn)題；大規(guī)模鄰域搜索算法求解旅行商問(wèn)題；蟻群算法求解容量受限的車(chē)輛路徑問(wèn)題；禁忌搜索算法求解帶時(shí)間窗的車(chē)輛路徑問(wèn)題；遺傳算法求解帶時(shí)間窗的車(chē)輛路徑問(wèn)題；迭代局部搜索求解訂單分批問(wèn)題；NSGA-II算法求解多目標(biāo)01背包問(wèn)題；粒子群法求解配送中心選址問(wèn)題?！禡ATLAB智能優(yōu)化算法：從寫(xiě)代碼到算法思想》內(nèi)容通俗易懂，案例豐富，特別適合MATLAB語(yǔ)言的入門(mén)讀者閱讀，也適合想學(xué)習(xí)智能優(yōu)化算法但無(wú)從下手的編程愛(ài)好者閱讀。另外，《MATLAB智能優(yōu)化算法：從寫(xiě)代碼到算法思想》也適合作為相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教材使用。

作者簡(jiǎn)介

　　曹旺，網(wǎng)名“隨心390”，知乎“優(yōu)化算法交流地”主筆，哈爾濱工程大學(xué)碩士，現(xiàn)就職于船舶某研究院所，在校就曾發(fā)表多篇論文，其中被EI檢索1篇，精通MATLAB算法開(kāi)發(fā)，擅長(zhǎng)使用MATLAB編寫(xiě)元啟發(fā)式算法解決組合優(yōu)化問(wèn)題。

圖書(shū)目錄

第1章遺傳算法求解0-1背包問(wèn)題 1
1.1　問(wèn)題描述 2
1.2　算法簡(jiǎn)介 4
1.3　求解策略 5
1.4　MATLAB程序?qū)崿F(xiàn) 12
1.5　實(shí)例驗(yàn)證 22
1.5.1　輸入數(shù)據(jù) 22
2.1　問(wèn)題描述 25
2.2　算法簡(jiǎn)介 26
2.3　求解策略 28
2.4　MATLAB程序?qū)崿F(xiàn) 33
2.4.1　構(gòu)造初始路線(xiàn)函數(shù) 33
2.5　實(shí)例驗(yàn)證 48
2.5.1　輸入數(shù)據(jù) 48
3.2　算法簡(jiǎn)介 52
3.3　求解策略 57
3.5　實(shí)例驗(yàn)證 70
3.5.1　輸入數(shù)據(jù) 70
4.1　問(wèn)題描述 74
4.2　算法簡(jiǎn)介 74
4.3　求解策略 76
4.5　實(shí)例驗(yàn)證 96
5.1　問(wèn)題描述 100
5.2　算法簡(jiǎn)介 103
5.3　求解策略 106
5.3.1　確定下一個(gè)訪(fǎng)問(wèn)點(diǎn) 107
5.3.2　構(gòu)建螞蟻行走路線(xiàn) 110
5.3.3　將完整路徑轉(zhuǎn)換為配送方案 111
5.3.4　更新信息素濃度矩陣 111
5.4　MATLAB程序?qū)崿F(xiàn) 112
5.4.1　確定下一個(gè)訪(fǎng)問(wèn)點(diǎn)集合函數(shù) 112
5.4.2　確定下一個(gè)訪(fǎng)問(wèn)點(diǎn)函數(shù) 113
5.4.3　將完整路徑轉(zhuǎn)換為配送方案函數(shù) 115
5.4.4　計(jì)算一條配送路線(xiàn)的距離函數(shù) 116
5.4.5　計(jì)算一個(gè)配送方案的行駛總距離 117
5.4.6　判斷函數(shù) 117
5.4.7　計(jì)算一條配送路線(xiàn)的裝載量函數(shù) 118
5.4.8　計(jì)算一個(gè)配送方案的總成本 118
5.4.9　輪盤(pán)賭函數(shù) 119
5.4.10　“信息素”矩陣更新函數(shù) 119
5.4.11　客量受限的車(chē)輛路徑問(wèn)題配送路線(xiàn)圖函數(shù) 120
5.4.12　主函數(shù) 121
5.5　實(shí)例驗(yàn)證 123
5.5.1　輸入數(shù)據(jù) 123
5.5.2　蟻群算法參數(shù)設(shè)置 124
5.5.3　實(shí)驗(yàn)結(jié)果展示 124
第6章模擬退火算法求解同時(shí)取送貨的車(chē)輛路徑問(wèn)題 126
6.1　問(wèn)題描述 127
6.2　算法簡(jiǎn)介 130
6.3　求解策略 132
6.3.1　解的表示形式 132
6.3.2　目標(biāo)函數(shù) 133
6.3.3　交換操作 135
6.3.4　逆轉(zhuǎn)操作 135
6.3.5　插入操作 136
6.3.6　接受準(zhǔn)則 137
6.3.7　退火 137
6.4　MATLAB程序?qū)崿F(xiàn) 137
6.4.1　將當(dāng)前解轉(zhuǎn)換為配送方案函數(shù) 137
6.4.2　刪除配送方案中空路線(xiàn)函數(shù) 139
6.4.3　判斷函數(shù) 139
6.4.4　裝載量計(jì)算函數(shù) 140
6.4.5　違反裝載量約束之和計(jì)算函數(shù) 140
6.4.6　計(jì)算一條配送路線(xiàn)的距離函數(shù) 141
6.4.7　計(jì)算一個(gè)配送方案的行駛總距離 142
6.4.8　目標(biāo)函數(shù) 142
6.4.9　交換操作函數(shù) 143
6.4.10　逆轉(zhuǎn)操作函數(shù) 143
6.4.11　插入操作函數(shù) 144
6.4.12　鄰域操作函數(shù) 144
6.4.13　輪盤(pán)賭函數(shù) 145
6.4.14　同時(shí)送取貨的車(chē)輛路徑問(wèn)題配送路線(xiàn)圖函數(shù) 145
6.4.15　主函數(shù) 146
6.5　實(shí)例驗(yàn)證 149
6.5.1　輸入數(shù)據(jù) 149
6.5.2　模擬退火算法參數(shù)設(shè)置 150
6.5.3　實(shí)驗(yàn)結(jié)果展示 150
第7章遺傳算法求解帶時(shí)間窗的車(chē)輛路徑問(wèn)題 152
7.1　問(wèn)題描述 153
7.2　算法簡(jiǎn)介 157
7.3　求解策略 157
7.3.1　編碼與解碼 157
7.3.2　適應(yīng)度函數(shù) 158
7.3.3　種群初始化 159
7.3.4　二元錦標(biāo)賽選擇操作 160
7.3.5　交叉操作 160
7.3.6　變異操作 161
7.3.7　局部搜索操作 161
7.3.8　重組操作 162
7.3.9　遺傳算法求解帶時(shí)間窗的車(chē)輛路徑問(wèn)題流程 163
7.4　MATLAB程序?qū)崿F(xiàn) 163
7.4.1　構(gòu)造VRPTW初始解函數(shù) 163
7.4.2　種群初始化函數(shù) 166
7.4.3　解碼函數(shù) 168
7.4.4　適應(yīng)度函數(shù) 172
7.4.5　二元錦標(biāo)賽選擇操作函數(shù) 175
7.4.6　交叉操作函數(shù) 176
7.4.7　變異操作函數(shù) 178
7.4.8　局部搜索操作 178
7.4.9　重組操作函數(shù) 185
7.4.10　VRPTW配送路線(xiàn)圖函數(shù) 186
7.4.11　主函數(shù) 187
7.5　實(shí)例驗(yàn)證 189
7.5.1　輸入數(shù)據(jù) 189
7.5.2　數(shù)據(jù)預(yù)處理 190
7.5.3　遺傳算法參數(shù)設(shè)置 191
7.5.4　實(shí)驗(yàn)結(jié)果展示 192
第8章螢火蟲(chóng)算法求解訂單分批問(wèn)題 194
8.1　問(wèn)題描述 195
8.2　算法簡(jiǎn)介 198
8.3　求解策略 200
8.3.1　編碼與解碼 201
8.3.2　揀選路徑策略 201
8.3.3　目標(biāo)函數(shù)與發(fā)光強(qiáng)度 203
8.3.4　種群初始化 204
8.3.5　計(jì)算兩只螢火蟲(chóng)之間的距離 204
8.3.6　螢火蟲(chóng)位置更新 205
8.3.7　局部搜索操作 206
8.3.8　合并操作 207
8.3.9　螢火蟲(chóng)算法求解訂單分批問(wèn)題流程 208
8.4　MATLAB程序?qū)崿F(xiàn) 208
8.4.1　解碼函數(shù) 208
8.4.2　刪除訂單分批方案中空訂單批次函數(shù) 210
8.4.3　判斷函數(shù) 210
8.4.4　裝載量計(jì)算函數(shù) 211
8.4.5　一批次訂單的揀選行走距離計(jì)算函數(shù) 212
8.4.6　一個(gè)訂單分批方案的揀選行走總距離計(jì)算函數(shù) 213
8.4.7　成本函數(shù) 214
8.4.8　種群目標(biāo)函數(shù)值計(jì)算函數(shù) 215
8.4.9　種群初始化函數(shù) 216
8.4.10　兩只螢火蟲(chóng)之間的距離計(jì)算函數(shù) 217
8.4.11　螢火蟲(chóng)位置更新函數(shù) 217
8.4.12　選擇操作函數(shù) 218
8.4.13　局部搜索操作函數(shù) 219
8.4.14　合并操作函數(shù) 226
8.4.15　主函數(shù) 227
8.5　實(shí)例驗(yàn)證 229
8.5.1　輸入數(shù)據(jù) 229
8.5.2　螢火蟲(chóng)算法參數(shù)設(shè)置 230
8.5.3　實(shí)驗(yàn)結(jié)果展示 231
第9章頭腦風(fēng)暴優(yōu)化算法求解帶時(shí)間窗和同時(shí)取送貨的車(chē)輛路徑問(wèn)題 232
9.1　問(wèn)題描述 233
9.2　算法簡(jiǎn)介 239
9.3　求解策略 240
9.4　MATLAB程序?qū)崿F(xiàn) 250
9.5　實(shí)例驗(yàn)證 275
9.5.1　輸入數(shù)據(jù) 275
9.5.2　數(shù)據(jù)預(yù)處理 276
9.5.3　頭腦風(fēng)暴優(yōu)化算法參數(shù)設(shè)置 277
9.5.4　實(shí)驗(yàn)結(jié)果展示 278
第10章鯨魚(yú)優(yōu)化算法求解開(kāi)放式車(chē)輛路徑問(wèn)題 280
10.1　問(wèn)題描述 281
10.2　算法簡(jiǎn)介 282
10.3　求解策略 283
10.4　MATLAB程序?qū)崿F(xiàn) 290
10.5　實(shí)例驗(yàn)證 302
參考文獻(xiàn) 280