高速鐵路大數(shù)據(jù)技術(shù)

定　價：￥115.00

作　者：	李天瑞;李平;等
出版社：	中國鐵道出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787113280970	出版時間：	2021-06-01	包裝：	精裝
開本：	16開	頁數(shù)：	294	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書為“高速鐵路工程技術(shù)創(chuàng)新叢書”為之一，共9張內(nèi)容，主要介紹了高鐵發(fā)展概況、大數(shù)據(jù)分布式存儲技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲概述、大數(shù)據(jù)安全技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析平臺、高速列車走行部大數(shù)據(jù)分析實踐、高鐵軌道檢測大數(shù)據(jù)分析實踐、高鐵弓網(wǎng)異常檢測大數(shù)據(jù)分析實踐、旅客出行大數(shù)據(jù)可視分析實踐。本書可供計算機科學(xué)與技術(shù)、人工智能、交通運輸、軟件工程、自動化、控制科學(xué)與工程、管理科學(xué)與工程和應(yīng)用數(shù)學(xué)等專業(yè)的科研人員、工程技術(shù)人員使用，也可供相關(guān)專業(yè)的教師、研究生、高年級本科生學(xué)習(xí)參考。

作者簡介

　　李天瑞，西南交通大學(xué)人工智能研究院副院長，工學(xué)博士，教授，博導(dǎo)，綜合交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)國家工程實驗室副主任和四川省云計算與智能技術(shù)高校重點實驗室主任。主要研究方向為人工智能、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)、云計算與大數(shù)據(jù)、粒計算與粗糙集。主持國家重點研發(fā)計劃課題、國家自然科學(xué)基金等項目7項，出版編著6部，獲得授權(quán)國家發(fā)明專利12項和軟件著作權(quán)3項。李平，中國鐵道科學(xué)研究院鐵路大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用創(chuàng)新中心主任，工學(xué)博士，研究員，博士生導(dǎo)師?，F(xiàn)任中國鐵道科學(xué)研究院大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用創(chuàng)新中心主任，電子所副總工程師，智能交通協(xié)會軌道智能運輸分委會副秘書長，中國人工智能學(xué)會智能服務(wù)專業(yè)委員會委員。等，西南交通大學(xué)（SouthwestJiaotongUniversity）簡稱“西南交大”，位于四川省成都市，是中華人民共和國教育部直屬的全國重點大學(xué)，由教育部、中國鐵路總公司、四川省和成都市共建，位列國家首批世界一流學(xué)科建設(shè)高校、211工程、985工程優(yōu)勢學(xué)科創(chuàng)新平臺重點建設(shè)的研究型大學(xué)，入選2011計劃、111計劃、卓越工程師教育培養(yǎng)計劃、國家大學(xué)生創(chuàng)新性實驗計劃、國家建設(shè)高水平大學(xué)公派研究生項目、新工科研究與實踐項目、中國政府獎

圖書目錄

1 緒論
1．1 高速鐵路大數(shù)據(jù)的來源
1．1．1 高速鐵路主要信息系統(tǒng)
1．1．2 高速鐵路主要數(shù)據(jù)構(gòu)成
1．2 高速鐵路大數(shù)據(jù)的特點
1．3 高速鐵路大數(shù)據(jù)服務(wù)的總體框架與數(shù)據(jù)流程
1．4 國外鐵路大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
1．4．1 德國
1．4．2 美國
1．4．3 日本
1．4．4 其他國家
1．5 高速鐵路大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景
1．6 高速鐵路大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢分析
1．7 本書的組織結(jié)構(gòu)
2 大數(shù)據(jù)分布式存儲技術(shù)
2．1 數(shù)據(jù)存儲概述
2．1．1 數(shù)據(jù)存儲分類
2．1．2 分布式存儲方案
2．1．3 高速鐵路大數(shù)據(jù)存儲需求
2．2 分布式文件系統(tǒng)HDFS
2．2．1 HDFS概述
2．2．2 HDFS體系架構(gòu)
2．2．3 HDFS數(shù)據(jù)操作
2．3 分布式列式數(shù)據(jù)庫HBase
2．3．1 HBase概述
2．3．2 HBase體系架構(gòu)
2．3．3 HBase數(shù)據(jù)操作
2．4 分布式對象存儲Ceph
2．4．1 Ceph概述
2．4．2 Ceph體系架構(gòu)
2．4．3 Ceph數(shù)據(jù)操作
2．5 高速鐵路大數(shù)據(jù)存儲案例分析
3 大數(shù)據(jù)安全技術(shù)
3．1 信息安全概述
3．1．1 信息安全的定義
3．1．2 信息安全的目標
3．1．3 信息安全的發(fā)展
3．2 信息安全主要分類
3．2．1 安全物理環(huán)境
3．2．2 安全通信網(wǎng)絡(luò)
3．2．3 安全區(qū)域邊界
3．2．4 安全計算環(huán)境
3．2．5 安全管理中心
3．3 密碼學(xué)基礎(chǔ)
3．3．1 密碼學(xué)概述
3．3．2 對稱加密技術(shù)
3．3．3 非對稱加密技術(shù)
3．3．4 散列技術(shù)
3．3．5 數(shù)字簽名
3．4 大數(shù)據(jù)安全分析
……
4 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)
5 大數(shù)據(jù)分析平臺
6 高速列車走行部大數(shù)據(jù)分析實踐
7 高速鐵路軌道檢測大數(shù)據(jù)分析實踐
8 高速鐵路弓網(wǎng)異常檢測大數(shù)據(jù)分析實踐
9 旅客出行大數(shù)據(jù)可視分析實踐
參考文獻
附錄 TensorFlow平臺安裝使用說明