計及元件故障的電力系統(tǒng)輸電阻塞評估和辨識方法的研究

1 緒論  1 1.1引言 1  1.2 電力系統(tǒng)輸電阻塞指標(biāo) 3  1.3 電力系統(tǒng)輸電阻塞評估方法 5  1.4電力系統(tǒng)輸電阻塞的跟蹤和消除措施 7 1.4.1電力系統(tǒng)輸電阻塞跟蹤 7 1.4.2消除輸電阻塞的措施 9  1.5 含新能源電力系統(tǒng)輸電阻塞的研究現(xiàn)狀 11 1.5.1 新能源發(fā)展現(xiàn)狀 11 1.5.2含新能源電力系統(tǒng)的輸電阻塞 13  1.6 本文的主要研究內(nèi)容及框架結(jié)構(gòu) 14 2電力系統(tǒng)輸電阻塞評估的Monte Carlo模擬法 17  2.1引言 17  2.2 Monte Carlo法 17 2.2.1 Monte Carlo法的基本原理 17 2.2.2 隨機數(shù)的產(chǎn)生算法 18 2.2.3系統(tǒng)狀態(tài)產(chǎn)生的Monte Carlo法 21  2.3負(fù)荷多狀態(tài)聚類分析模型 23  2.4負(fù)荷削減策略 25  2.5輸電阻塞評估的非時序Monte Carlo法 26 2.5.1 算法步驟 26 2.5.2 算法流程圖 27  2.6算例分析 27  2.7 小結(jié) 30 3計及元件故障的輸電阻塞指標(biāo)體系和評估方法 33  3.1 引言 33  3.2 發(fā)輸電元件的可靠性模型 33 3.2.1元件的兩狀態(tài)可靠性模型 33 3.3.2元件的多狀態(tài)可靠性模型 34  3.3電力系統(tǒng)輸電阻塞指標(biāo) 35 3.3.1元件層面的輸電阻塞指標(biāo) 35 3.3.2系統(tǒng)層面的輸電阻塞指標(biāo) 36  3.4 計及元件故障的輸電阻塞模型 36  3.5 計及元件故障的輸電阻塞模型求解算法 37  3.6算例分析 383.6.1基于恒定負(fù)荷的輸電阻塞分析 39 3.6.2基于分級負(fù)荷的輸電阻塞分析 45  3.7本章小結(jié) 48 4電力系統(tǒng)輸電阻塞跟蹤及薄弱環(huán)節(jié)辨識方法 51  4.1引言 51  4.2輸電阻塞跟蹤的準(zhǔn)則 52  4.3發(fā)輸電組合系統(tǒng)輸電阻塞跟蹤模型 53 4.3.1輸電元件阻塞指標(biāo)的跟蹤模型 53 4.3.2系統(tǒng)阻塞指標(biāo)的跟蹤模型 54  4.4輸電阻塞跟蹤算法 55  4.5算例分析 55 4.5.1基于恒定負(fù)荷的輸電阻塞跟蹤及薄弱環(huán)節(jié)辨識 55 4.5.2基于分級負(fù)荷的輸電阻塞跟蹤及薄弱環(huán)節(jié)辨識 61  4.6 本章小結(jié) 62 5 含風(fēng)電電力系統(tǒng)的輸電阻塞指標(biāo)和評估模型 65  5.1 引言 65 5.2風(fēng)電場出力模型 66 5.2.1風(fēng)速模型 66 5.2.2計及尾流效應(yīng)的風(fēng)速模型 67 5.2.3風(fēng)電機組與風(fēng)電場出力模型 68  5.3計及風(fēng)電場出力-負(fù)荷相關(guān)性的抽樣模型 69 5.3.1風(fēng)電機組出力的多狀態(tài)概率模型 69 5.3.2分級負(fù)荷概率模型 69 5.3.3風(fēng)電場出力-負(fù)荷聯(lián)合分布函數(shù)的建立 70  5.4風(fēng)電出力對輸電阻塞的“貢獻”指標(biāo) 71  5.5含風(fēng)電電力系統(tǒng)輸電阻塞的評估算法 72  5.6基于輸電阻塞的風(fēng)電場容量可信度 73 5.6.1基于阻塞指標(biāo)的風(fēng)電場容量可信度模型 73 5.6.2風(fēng)電場容量可信度求解算法 75  5.7算例分析 76 5.7.1含風(fēng)電場的電力系統(tǒng)輸電阻塞評估算例 77 5.7.2 風(fēng)電場容量可信度算例 80  5.8本章小結(jié) 82 6 結(jié)論與展望 83  6.1本文研究工作總結(jié) 83  6.2 后續(xù)研究工作展望 84 致謝 87 參考文獻 89