數據新聞報道軟件工具與應用

　　無論是基于“工欲善其事，必先利其器”的中國傳統精神，或是主要源于馬克斯·韋伯的“工具（合）理性”，均以追求作業(yè)更加高效為目的。詹新惠教授的新作《數據新聞報道軟件工具與應用》作為新聞傳播及數據學界和業(yè)界推進相關研究和應用的基礎教程和工具書，頗具價值。數據新聞是跨界產物，包含數據分析、設計、開發(fā)、內容傳播等，是對文科背景的新聞學生和媒體人的挑戰(zhàn)。學習數據新聞，首要破除技術恐懼，掌握工具和編程。生產數據新聞對開發(fā)要求不高，無非實現腳本抓取、網頁交互、可視化之類，涉及HTML、CSS、Javascript、Python等，基本都可一周上手，無須達到程序員的水平，更不用說還可利用諸多工具。數據新聞只是數據內容的一個子集，數據內容還包括研究報告、數據傳播、廣告宣傳等?！稊祿侣剤蟮儡浖ぞ吲c應用》面向全體數據內容生產者，優(yōu)點在于化繁為簡、查詢便利，無論你是數據新聞愛好者、數據分析師，還是新媒體編輯，甚至論文寫作者，都值得將它常備案頭。

　　詹新惠，中國傳媒大學新聞學院教授，中國新聞史學會網絡傳播史專業(yè)委員會的副會長，人民網輿情數據中心特聘專家。研究方向：網絡與新媒體傳播的理論與實務、新媒體運營、網絡輿情與新媒體素養(yǎng)、媒介融合等。出版《網絡與新媒體新聞編輯運營實務》《新媒體編輯》《網絡與新媒體概論》等著述，在各類期刊上發(fā)表學術論文近百篇。陳曉晗，加拿大英屬哥倫比亞大學數據科學碩士。研究方向：機器學習、數據分析、數據可視化。曾獲得第四屆中國數據新聞大賽一等獎。汪惠怡，中國人民大學新聞學院博士研究生。研究方向：應用新聞學、新聞媒介研究、數據可視化。入選中國人民大學新聞學院“新聞傳播學科學術拔尖人才培養(yǎng)計劃”。曾獲得2019年中國數據可視化創(chuàng)作大賽最佳數據新聞獎、第四屆中國數據新聞大賽二等獎。